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웹에서 제공하는 이번 주의 멋진 기술 이야기(7월 XNUMX일까지)

시간

Las Vegas Sphere는 가상 현실을 전신 경험으로 만듭니다.
스티븐 레비 | 열광한
"그 영화 알지? Tron 누군가가 비디오 게임에 푹 빠진 곳이 어디죠? Being inside the Sphere는 18,000명의 사람들이 갑자기 1980년대의 멋진 뮤직 비디오 속에 들어가게 된 실제 SF 영화였습니다. 초고해상도 디스플레이는 언캐니 밸리(Uncanny Valley) 위로 경계를 이루고 있으며 실제와 상상의 장소 모두에서 풍경을 보여주어 마치 밴드와 청중이 기묘한 장소로 이동한 것처럼 설득력 있게 만들었습니다.. "

작은 언어 모델의 시대가 되다
벤 브루베이커 | 퀀타
“신경망이 글쓰기를 시뮬레이션하는 방법을 학습하는 방법을 더 잘 이해하기 위해 연구자들은 합성 동화에 대해 더 간단한 버전을 훈련했습니다. …[그들은] 오늘날의 최첨단 시스템보다 수천 배 작은 언어 모델이 이러한 방식으로 훈련되면 일관되고 문법적인 이야기를 전달하는 방법을 빠르게 학습한다는 것을 보여주었습니다.”

Google DeepMind는 로봇 동작의 ImageNet을 만들기 위해 연구원들을 통합합니다.
브라이언 히터 | 테크크런치
"iDeepMind 연구원인 Quan Vuong과 Pannag Sanketi는 "다양한 로봇 시연의 데이터 세트를 구축하는 것은 다양한 유형의 로봇을 제어하고, 다양한 지침을 따르고, 복잡한 작업에 대한 기본 추론을 수행하고, 효과적으로 일반화할 수 있는 일반 모델을 훈련하는 핵심 단계입니다."라고 말했습니다. . 그들은 그러한 작업이 단일 연구실에 맡기기에는 너무 크다고 덧붙였습니다. 데이터베이스에는 500가지 로봇 유형에서 가져온 150,000개 이상의 기술과 22개 이상의 작업이 포함되어 있습니다.”

살아있는 뇌 세포의 신경망을 3D 프린팅한 실험실
셀리아 포드 | 열광한
“거의 모든 것을 3D 프린팅할 수 있습니다. 로켓, 쥐 난소, 그리고 어떤 이유에서는 오렌지 껍질로 만든 램프. 이제 호주 멜버른에 있는 모나쉬 대학의 과학자들은 실제 두뇌처럼 성숙하고 의사소통하는 것처럼 보이는 쥐의 뇌 세포로 구성된 살아있는 신경망을 인쇄했습니다."

강력한 해상풍력을 활용하기 위한 글로벌 경쟁 속으로
피터 페어리 | IEEE 스펙트럼
“변화하는 기후의 가속화되는 속도를 막기 위해 세계에는 난방, 교통, 산업을 전기화하고 화석 연료 발전을 대체하기 위해 훨씬 더 많은 청정 에너지가 필요합니다. 해상 풍력 발전은 이미 이러한 전환에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 그러나 가장 꾸준하고 강한 바람은 깊은 물 위로 분다. 전통적인 풍력 터빈을 해저에 고정시키는 고정 기초의 한계인 60~70미터를 훨씬 넘는다.”

차세대 의사와 수술용 로봇을 만나보세요
네하 무케르지 | 열광한
“걱정하지 마세요. 다음 외과 의사는 분명히 인간이 될 것입니다. 그러나 의대생들이 메스를 사용하는 방법을 훈련하는 것처럼 수술을 더 쉽게 하도록 설계된 로봇을 사용하는 방법도 훈련하고 있습니다. ...'일부 레지던트 프로그램에서는 수술 레지던트 로봇 공학을 가르치는 것의 이점을 인식하지 못했습니다."라고 [Johns Hopkins의 로봇 수술 교육 책임자인 Alisa Coker]는 말합니다. '그러나 지난 XNUMX년 동안 주민들은 로봇 공학을 가르쳐 달라고 요구하기 시작했습니다. 그들은 우리가 그들을 가르칠 커리큘럼을 준비해달라고 요청했습니다.'i"

AI가 유독한 콘텐츠를 분출하는 것을 막기 위해 '헌법'을 연구하는 AI 회사들
마두미타 무르지아 | 파이낸셜 타임스(Ars Technica를 통해)
"목표는 AI가 인간의 광범위한 개입 없이 이러한 기본 원칙을 학습하고 스스로를 견제하는 것입니다. AI 회사인 앤트로픽(Anthropic)의 CEO이자 공동 창업자인 다리오 아모데이(Dario Amodei)는 “우리 인류는 이러한 모델 내부에서 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하는 방법을 모르고 있으며 그 문제를 해결해야 합니다.”라고 말했습니다. 헌법을 마련하면 규칙이 더욱 투명하고 명확해지기 때문에 이를 사용하는 사람은 누구나 무엇을 기대하는지 알 수 있습니다. “그리고 모델이 원칙을 따르지 않는다면 논쟁을 벌일 수도 있습니다.”라고 그는 덧붙였습니다.

챗봇 환각이 웹 검색을 중독시키고 있습니다
윌 나이트 | 열광한
“챗봇이 퍼뜨린 거짓 정보는 결국 웹에 퍼졌고 Microsoft의 Bing 검색 엔진은 이를 사실로 제시했습니다. ...AI 콘텐츠로 인해 검색 결과가 나빠지는 문제는 SEO 페이지, 소셜 미디어 게시물, 블로그 게시물이 점점 AI의 도움을 받아 만들어지면서 훨씬 더 악화될 수 있습니다. 이것은 알고리즘 우로보로스처럼 스스로를 먹는 생성 AI의 한 예일 수 있습니다.”

예술가들은 AI와의 전쟁에서 패하고 있다
마테오 웡 | 애틀랜틱스
“OpenAI는 아티스트가 미래 AI 프로그램 교육에서 이미지를 보호할 수 있는 도구를 도입했습니다. …그러나 선택 해제는 번거로운 프로세스이며 의미 있는 구현이나 시행이 너무 복잡할 수 있습니다. 자신의 작업을 철회하는 기능도 너무 늦게 올 수 있습니다. 현재 AI 모델은 이미 엄청난 양의 작업을 소화했으며 예술 작품이 미래 프로그램에서 제외되더라도 현재 모델이 자신이 요청한 데이터를 전달할 가능성이 있습니다. 해당 이미지에서 추출하여 후속 이미지로 전달했습니다.”

지구는 지적 생명체가 있는 유일한 행성이 될 수 있을까?
에단 세이겔 | 빅 씽크
"우리는 수천억 개의 별과 훨씬 더 많은 수의 행성이 있는, 관측 가능한 광대한 우주에 살고 있으며, 관측할 수 없는 우주는 더 많고 잠재적으로 우리가 볼 수 있는 것보다 더 넓은 다중 우주도 있습니다. 그러나 생명과 살아있는 행성을 위한 재료는 겉으로 보기에는 어디에나 있는 것처럼 보이지만, 우리는 지구 너머에 있는 생명의 단 하나의 징후, 심지어 가장 단순한 형태의 생명체라 할지라도 어떤 세계에서도 아직 단 하나의 징후도 발견하지 못했습니다. 지적 생명체가 존재할 수 있는 모든 기회에도 불구하고 지구가 현실 전체에서 지적 생명체가 존재하는 유일한 곳이라는 것이 가능합니까?”

이미지 신용 : 조셉 콜 / Unsplash

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