양자 컴퓨팅을 위한 최고의 큐비트는 원자일 수도 있습니다
필립 볼 | 퀀타
“양자 컴퓨터에 사용할 가장 확장성이 뛰어난 하드웨어를 찾는 과정에서 개별 원자로 구성된 큐비트가 획기적인 순간을 맞이하고 있습니다. …'우리는 센티미터 규모의 장치에 수만 또는 수십만 개를 담을 수 있다고 믿습니다.'[위스콘신 대학의 물리학자인 Mark Saffman]이 말했습니다.”
AI 챗봇은 컴퓨터 칩보다 훨씬 빠른 속도로 발전하고 있습니다.
크리스 스토켈-워커 | 새로운 과학자
“Besiroglu와 그의 동료들은 231년부터 2012년 사이에 개발된 2023개 LLM의 성능을 분석한 결과 평균적으로 LLM의 후속 버전이 특정 벤치마크에 도달하는 데 필요한 컴퓨팅 성능이 1965개월마다 절반으로 줄어든다는 사실을 발견했습니다. 이는 성능 측정 기준인 칩의 트랜지스터 수가 18~24개월마다 두 배로 증가한다는 XNUMX년의 컴퓨팅 경험 법칙인 무어의 법칙보다 훨씬 빠릅니다.”
AI가 경제를 어떻게 폭발시킬 수 있는가?
딜런 매튜스 | 소리
“우리가 동굴에 살던 시절부터 바퀴, 글쓰기, 청동과 철의 제련, 피라미드와 만리장성, 바다를 횡단하는 배, 기계 수확, 철도, 전신, 전기, 사진, 영화, 녹음 음악 등 인류가 성취한 모든 것을 상상해 보세요. , 세탁기, 텔레비전, 인터넷, 휴대폰. 이제 단 10년 만에 그 모든 것을 XNUMX배나 달성한다고 상상해 보십시오. 이것은 우리가 생각하고 있는 매우, 매우, 매우 이상한 세계입니다. 그것이 가능한지 궁금해하는 것이 공평할 만큼 이상합니다.”
디지털 미디어
생성 비디오의 다음 단계
더글러스 천국 | MIT 기술 검토
“텍스트를 비디오로 변환할 수 있는 첫 번째 모델은 2022년 후반에 Meta, Google, 비디오 기술 스타트업 Runway를 포함한 회사에서 등장했습니다. 그것은 깔끔한 트릭이었지만 결과는 거칠고 결함이 있었고 길이는 단 몇 초에 불과했습니다. 18개월을 앞당긴 소라의 고화질, 사실적인 결과물 중 최고는 너무 놀라워서 일부 관찰자들은 헐리우드의 죽음을 예측하고 있습니다. …앞으로의 좋은 점과 나쁜 점을 계속 파악하면서 생각해 봐야 할 네 가지 사항이 있습니다.”
센서
소금 크기의 센서는 뇌를 모방합니다
그웬돌린 락 | IEEE 스펙트럼
“뇌에 대해 더 잘 이해하려면 뇌에서 영감을 얻어보면 어떨까요? 적어도 브라운 대학의 연구원들은 모래알 크기의 작은 실리콘 센서 배열을 사용하여 뇌를 모방하는 무선 통신 시스템을 구축함으로써 그렇게 했습니다. 연구원들은 언젠가 이 기술이 이식형 뇌-기계 인터페이스에 사용되어 뇌 활동을 읽을 수 있기를 바라고 있습니다.”
휴머노이드 로봇의 이해
브라이언 히터 | 테크크런치
“많은 똑똑한 사람들은 폼 팩터에 대해 믿음을 갖고 있지만 다른 많은 사람들은 여전히 회의적입니다. 하지만 제가 자신있게 말씀드릴 수 있는 한 가지는 미래의 공장이 의미 있는 규모로 휴머노이드 로봇으로 채워지든 그렇지 않든 이 모든 작업이 상당한 의미를 갖게 될 것이라는 것입니다. 이 주제에 대해 제가 이야기를 나눈 가장 회의적인 로봇 공학자조차도 달에 인간을 착륙시키려는 경쟁이 오늘날까지 지구에서 사용하는 제품의 발명으로 이어진 NASA 모델을 지적했습니다.”
광대역보다 4.5만 배 빠른 비트 전송 속도
마이클 프랑코 | 뉴 아틀라스
“국제 연구팀이 거의 이해할 수 없는 속도로 엄청난 양의 데이터를 보냈습니다. 이는 단일 광섬유를 사용한 역대 가장 빠른 데이터 전송이며 현재 재료를 사용하여 프로세스 속도가 얼마나 빨라질 수 있는지 보여줍니다.”
1조 트랜지스터 GPU에 도달하는 방법
Mark Liu 및 HS Philip Wong | IEEE 스펙트럼
“우리는 1년 안에 멀티칩렛 GPU가 3조 개 이상의 트랜지스터를 갖게 될 것으로 예상합니다. 우리는 이러한 모든 칩렛을 XNUMXD 스택으로 함께 연결해야 하지만 다행히도 업계에서는 수직 상호 연결의 피치를 빠르게 축소하여 연결 밀도를 높일 수 있었습니다. 그리고 더 많은 공간이 있습니다. 인터커넥트 밀도가 수십 배, 심지어 그 이상으로 증가하지 못할 이유가 없습니다.”
천문학자들은 장대한 초신성이 잠재적으로 블랙홀을 탄생시키는 모습을 실시간으로 지켜봅니다.
Isaac Schultz | 기즈모도
“'폭발로 방출된 별 주위 물질과 초신성 전후의 이 물질의 밀도와 질량을 계산하면 불일치가 발생하여 누락된 질량이 결국 블랙홀에 형성되었을 가능성이 높습니다. 폭발의 여파는 일반적으로 판단하기가 매우 어렵습니다.'라고 Weizmann Institute의 연구원이자 공동 저자인 Ido Irani가 말했습니다.
대형 언어 모델의 새로운 능력은 신기루입니다
스티븐 오른스 | 열광한
“[BIG-bench 프로젝트, LLM에서 측정한 일부 작업에서는] 성능이 한동안 0에 가깝게 유지되다가 성능이 급상승했습니다. 다른 연구에서도 비슷한 능력의 도약이 발견되었습니다. 저자는 이를 '획기적인' 행동으로 묘사했습니다. 다른 연구자들은 이것을 액체 물이 얼음으로 얼 때처럼 물리학의 상전이에 비유했습니다. …[그러나] 스탠포드 대학의 세 명의 연구원이 작성한 새 논문에서는 이러한 능력이 갑자기 나타나는 것은 연구원들이 LLM 성과를 측정하는 방식의 결과일 뿐이라고 가정합니다. 그들은 능력이 예측 불가능하거나 갑작스러운 것이 아니라고 주장합니다.”
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