이메일은 비즈니스 세계에서 공식적인 커뮤니케이션의 지배적인 모드입니다. 이메일에는 일상적인 비즈니스 운영에 필수적인 정보가 포함되어 있는 경우가 많습니다.
따라서 모든 회사에서 수신 이메일에서 중요한 정보를 추출하는 것은 전략적으로 중요합니다.
수신 이메일에서 데이터를 수동으로 정렬하고 추출하는 것은 시간이 많이 걸리고 종종 오류가 발생하기 쉬우며 확장하기 어려울 수 있습니다.
이메일 추출기는 이메일에서 이러한 데이터 추출 워크플로를 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이렇게 추출된 데이터는 보관을 위해 저장되거나 비즈니스 애플리케이션에 통합될 수 있습니다.
이 문서에서는 이메일 추출기의 기본 사항과 비즈니스 워크플로 개선에서의 중요성을 설명합니다.
Nanonet으로 이메일 추출 워크플로를 자동화하십시오. 이메일, 첨부 파일, 문서, 웹 사이트 등을 구문 분석합니다.
이메일 추출기는 웹사이트, 소셜 미디어, 이메일 클라이언트 및 검색 엔진과 같은 온라인 소스에서 이메일과 콘텐츠를 마이닝하는 스크래핑 도구입니다.
또한 컴퓨터 및 네트워크 시스템의 파일 및 폴더 내에서 검색하여 이메일 주소를 추출할 수 있습니다. 이메일 ID뿐만 아니라 이름, 주제 등을 포함한 관련 텍스트 데이터도 추출합니다.
이러한 도구로 추출한 데이터는 여러 형식으로 통합될 수 있습니다. 예를 들어, 고객 관리를 위해 CRM 소프트웨어에 입력할 CSV 파일로 데이터를 추출할 수 있습니다.
이메일 추출기는 다음과 같은 온라인 웹 애플리케이션일 수 있습니다. Chrome 확장 프로그램, 라이트 1.4및 다음과 같은 브라우저 기반 애플리케이션 이 과 이. 다음과 같은 독립 실행형 데스크톱 앱일 수도 있습니다. 이메일 추출기 프로 과 Microsoft Outlook용 이메일 추출기 앱. Nanonets와 같은 지능형 OCR 도구를 사용하여 이메일에서 데이터를 효율적으로 추출할 수도 있습니다.
이메일의 유입이 지속적이고 많을 때 이메일 추출기는 자동으로 받은 편지함을 스캔하고 주기적으로 데이터를 추출할 수 있습니다. 이를 통해 사람의 개입이 필요하지 않습니다.
정보는 반구조화된 형식으로 추출되어 쉽게 정렬 및 검색할 수 있습니다. 많은 이메일 추출기 도구에는 검색 기능이 내장되어 있어 데이터를 손쉽게 검색할 수 있습니다.
이메일 추출기는 대량 이메일을 생성하여 잠재 고객에게 발송하는 데에도 사용할 수 있습니다. 다양한 소스에서 추출한 이메일 데이터는 대량 마케팅 캠페인을 위해 이메일 계정에 연결할 수 있습니다. 이메일 추출기가 디지털 마케팅 및 판매의 필수 구성 요소가 되고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.
이메일 추출기의 주요 용도는 마케팅 및 판매입니다. 이메일 추출기는 다음과 같은 방법으로 이메일에서 데이터를 추출할 수 있습니다.
리드 생성
이메일 추출기는 리드 생성, 중복 데이터 확인, 다양한 소스에서 스크랩한 연락처 유효성 검사를 지원합니다.
부기
이메일 추출기는 다음을 수행할 수 있습니다. 수신 이메일 구문 분석 첨부된 송장 및 영수증의 경우. 그러면 분석된 데이터가 회계 소프트웨어에서 자동으로 업데이트될 수 있습니다.
전자상거래 주문 관리
온라인에서 구매가 이루어지면 온라인 상점 또는 전자 상거래 사이트에서 구매자와 판매자에게 자동 이메일을 보내야 합니다.
이러한 이메일에서 데이터를 추출하면 판매자가 추가 광고 자료, 프로모션, 할인 등으로 고객을 타겟팅하여 반복 구매를 늘릴 수 있습니다.
웹 문의 양식
많은 웹 사이트에는 고객이 비즈니스에 연락하거나 피드백을 남길 수 있는 웹 양식이 있습니다.
이러한 양식의 데이터는 종종 내부 팀에 이메일로 전송됩니다. 이메일 추출기는 이러한 모든 내부 웹 연락처 양식 이메일에서 중요한 데이터를 읽고 구성하고 추출할 수 있습니다.
이메일 추출기는 나중에 마케팅 활동을 위해 양식을 작성한 사람들의 연락처 정보도 추출할 수 있습니다.
실적 추적 보고서
회사는 Google Analytics, 블로그 통계 모니터 등과 같은 온라인 도구를 사용하여 웹사이트에서의 발자취, 판매 실적 등을 확인합니다. 이러한 사이트는 이메일을 통해 공유되는 실적 보고서를 생성합니다.
이메일 추출기는 이러한 보고서에서 유용한 데이터를 추출하거나 추가 처리를 위해 데이터를 비즈니스 인텔리전스 도구로 보낼 수도 있습니다.
음식 배달 이메일
공개 음식 배달 API가 없기 때문에 사용자 정의를 구축할 수 있습니다. 음식 배달 API by 음식 배달 이메일에서 데이터 추출.
Nanonet으로 이메일 추출 워크플로를 자동화하십시오. 이메일, 첨부 파일, 문서, 웹 사이트 등을 구문 분석합니다.
Nanonets는 모든 종류의 데이터 변환 워크플로를 자동화하는 AI 기반 OCR 소프트웨어입니다.
나노넷은 이메일, 이메일 첨부 파일, PDF, 이미지, 문서, 스프레드시트 및 기타 데이터 소스에서 데이터를 인식하고 추출할 수 있습니다.
그런 다음 Salesforce, ERP 또는 기타 비즈니스 응용 프로그램과 같은 CRM에 통합할 수 있는 반구조화 또는 구조화 형식으로 데이터를 변환할 수 있습니다.
다음 단계에 따라 이메일에서 관련 데이터를 자동으로 추출하여 원하는 곳으로 보내십시오.
계정 만들기
가입하기 나노넷 시작하기.
몇 가지 샘플 이메일 스크린샷 또는 PDF를 업로드합니다. 추출하려는 이메일 데이터 또는 필드를 표시하고 이메일 파서. AI는 귀하가 보여주는 예를 기반으로 유사한 데이터를 식별하는 방법을 학습합니다.
소스 정의
연락처 세부 정보가 주로 인바운드 이메일에서 발견되는 경우 Nanonets 수신 주소를 설정하고 모든 관련 이메일을 해당 이메일 ID로 자동 전달합니다.
또한 클라우드 스토리지, 데이터베이스, 웹사이트에서 자동으로 파일 가져오기를 설정하거나 API를 통해 다른 소스에 연결할 수 있습니다.
가져오기 워크플로 설정
방금 훈련한 사용자 지정 이메일 추출기에 소스를 연결하여 전체 워크플로를 만듭니다.
추출된 데이터를 적절한 출력 형식으로 변환/처리하는 구문 분석 규칙을 정의할 수도 있습니다.
마지막으로 정제된 데이터를 내보낼 대상을 정의합니다. 데이터를 CRM, ERP, 외부 데이터베이스로 직접 내보내거나 Nanonets의 API를 통해 연결할 수 있습니다.
Nanonet은 Zapier를 통해 선택한 앱과 연결할 수도 있습니다.
가져가
이메일 추출기는 비즈니스 기능 전반에 걸쳐 프로세스를 개선하는 데 사용할 수 있습니다. 그렇지 않으면 비효율적인 수동 프로세스에 소요될 안전한 시간과 돈을 돕습니다.
Nanonets와 같은 자동화된 이메일 추출기는 이메일 추출 워크플로의 생산성과 효율성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
