제퍼넷 로고

슬라이드: 의미 계층을 사용하여 대규모 실행 가능한 통찰력을 제공하는 방법

시간

이 프레젠테이션의 주문형 녹음을 보려면 여기 >>

이 웨비나는 다음에서 후원합니다.

웨비나 정보

의미 계층을 사용하여 모든 사람에게 실행 가능한 통찰력을 제공하고 조직 전체에서 데이터 및 분석 액세스를 간소화하는 방법에 대해 알아보세요. 이 세션은 XNUMX년 간의 시맨틱 레이어가 엔터프라이즈 고객을 위해 작동하도록 만든 경험을 바탕으로 실용적인 조언을 제공할 것입니다.

이 세션에 참석하여 다음에 대해 알아보십시오.

  • 시맨틱 레이어를 사용하여 그 어느 때보다 빠르게 중요한 비즈니스 데이터를 대규모로 사용자에게 제공
  • 데이터 팀이 클라우드의 데이터에 대한 의미 계층을 모델링하고 제공할 수 있도록 합니다.
  • 관리되는 메트릭 및 비즈니스 데이터의 단일 소스 유지 관리
  • Excel, Power BI, Tableau, Looker, DataRobot, Databricks 등과 같은 모든 BI/AI 도구에서 생각의 속도 쿼리 성능과 일관된 KPI를 달성합니다.
  • 클라우드 데이터 웨어하우스에서 데이터를 추출할 필요 없이 성능을 가속화하는 차원 분석 기능 제공

누가 이 세션에 참석해야 합니까?

데이터 및 분석 리더 및 실무자(예: 최고 데이터 책임자, 데이터 과학자, 데이터 활용 능력, 비즈니스 인텔리전스 및 분석 전문가).

연사 소개

데이브 마리아니

AtScale 설립자 및 최고 기술 책임자

Dave는 AtScale의 창립자이자 최고 전략 책임자입니다. AtScale 이전에는 Klout 및 Yahoo!에서 엔지니어링 부사장이었습니다. 그곳에서 그는 Hadoop에서 BI를 위한 세계 최대의 다차원 큐브를 구축했습니다. Mariani는 빅 데이터 비전가이자 연쇄 창업가입니다.

spot_img

최신 인텔리전스

spot_img