설탕을 입힐 필요는 없습니다. 미국에서는 디지털 격차가 확대되면서 의료 산업이 무너지고 있습니다. AVIA 연구 최근에는 의료 시스템의 10~40%만이 디지털 혁신이 변화를 가져올 수 있는 영역에서 적극적으로 직접적인 재정적 영향을 미치고 있다는 사실을 발견했습니다.

실제로 차이는 다음과 같습니다. Amazon과 같은 비전통적인 하이테크 기업은 스마트 장치, 환자 친화적인 원격 의료 옵션 및 고급 디지털 건강 솔루션을 통해 환자와 수익원을 확보하고 있습니다. 원격 의료 및 온라인 예약 기술에 대한 새로운 투자에도 불구하고 많은 기존 의료 서비스 제공업체가 이를 따라잡기 위해 애쓰고 있습니다. 말할 것도 없이, 수동 팩스 기기의 과도한 사용과 비효율적인 서류 작업으로 대화에 참여하지도 않는 사람들이 있습니다. 

의료 그룹과 병원에 AI를 판매하는 기술 혁신자로서 우리 회사 팀은 디지털 성장을 촉진하려는 의료 조직을 지원하고 기술이 어떻게 그들의 과제를 완화할 수 있는지 교육합니다. 우리는 변화에 대한 분노와 디지털 혁신이 의료 기관에 불리하게 작용하는 것이 아니라 의료 기관에 어떻게 작용할 수 있는지에 대한 의구심을 자주 봅니다. 이는 기술 공급업체 및 혁신가로서 우리가 판매원 역할을 하는 것이 아니라 모든 공급업체를 위해 보다 공평한 디지털 혁신을 창출하기 위한 조언자 및 협력자 역할을 해야 함을 의미합니다.

의료의 디지털 격차가 확대되는 이유

매일 그들과 소통하면서 우리는 여전히 수동 작업에 큰 부담을 안고 있는 많은 조직을 접하게 됩니다. 처방전 리필, 환자 통화, 실험실 결과 전송은 수동으로 처리되는 경우가 많습니다. 또한, 많은 조직은 여전히 ​​문서 인쇄에 의존하고 있으며, 가장 많이 연결된 공급자의 구석에도 수동 서명과 같은 지루한 프로세스가 숨어 있습니다.

이러한 시나리오는 디지털 혁신이 제공하는 기회와 극명하게 대조됩니다. 우선, 다양한 기술과 온라인 고객 참여 도구가 도움이 됩니다. 의료 시설은 더 많은 돈을 가져옵니다 더 많은 환자에게 접근하고 서비스를 더 빠르게 제공함으로써 의사 방문 및 입원 횟수 감소, 환자 유지 및 치료 제공 비용 감소는 많은 얼리 어답터에게 또 다른 중요한 판매 포인트입니다. 

왜 모두가 디지털 변혁의 흐름에 동참하지 않는 걸까요?

초기 회의에서 우리 대표자들은 종종 “귀사의 디지털화 상태는 어떻습니까?”라고 질문합니다. 자동화를 통해 생산성을 70% 향상하고 인력의 여유를 확보하는 데 방해가 되는 것은 무엇입니까?” 응답에는 다음과 같은 두 가지 시나리오가 반영되는 경우가 많습니다. 

1. AI 기반 도구의 작동 방식에 대한 지식과 이해가 부족합니다. 리더들은 기술이 도움이 될 수 있다는 점을 인정하지만 어떤 기술이 필요한지, 어떤 즉각적이고 장기적인 혜택을 기대할 수 있는지에 대한 명확성이 부족합니다.
2. 변화에 압도당하는 느낌. 새로운 IT를 사용하면 업무 관리가 더욱 복잡해지면 어떻게 될까요? 언론과 의학 문헌에는 다음과 같은 보고가 가득합니다. IT 관련 소진 임상의들 사이에서. 또한 의료 분야에는 자격을 갖춘 IT 인력이 부족합니다.

디지털 건강 격차를 줄이려면 디지털 혁신을 구현하는 데 어려움을 겪고 있는 사람들에게 교육, 옹호, 지원을 제공하는 데 집중해야 합니다.

디지털 혁신에 대한 대중 지식 전파

환자의 요구는 빠르게 변화하고 있으며 보수적인 고객은 혁신할 준비가 된 고도로 디지털화된 세대로 대체되고 있습니다. 그러나 유망한 새로운 도구가 버섯처럼 튀어나오면서 바쁜 리더가 모든 것을 파악하고 올바른 투자 결정을 내리는 것은 어렵습니다. 혁신가가 AI 지지자 및 컨설턴트 역할을 해야 하는 곳이 바로 여기입니다.

새로운 시장 연구, 환자 설문조사, 의료 기술 연구는 더 폭넓은 담론에 도달해야 합니다. 예를 들어, 대부분의 환자가 예약을 하고 전화가 아닌 온라인으로 예약하는 것은 잘 알려진 사실입니다. 하지만 환자의 눈에 잘 설계된 시스템이 다른 시스템과 정확히 차별화되는 점은 무엇일까요? 그리고 의사소통 중이나 환자 이동 중 어떤 조치가 재입원을 방지하는 데 도움이 될 수 있습니까? 이는 조직이 더 나은 투자 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있는 필수적인 통찰력입니다.

AI 소프트웨어 틈새 시장의 혁신가로서 우리는 막대한 양의 귀중한 데이터를 보유하고 있습니다. 우리의 목표는 이 데이터를 민주화하는 것입니다. 이제 우리의 데이터 통찰력을 전파해 봅시다. 예를 들어 LinkedIn과 같은 플랫폼의 사고 리더십 기사, 웹 사이트 블로그 또는 네트워킹 이벤트 중 실시간 토론을 통해 그렇게 할 수 있습니다. 새로운 환자의 행동을 이해하고, 디지털 변환 트렌드, 시장 통찰력을 통해 실무자들이 더 나은 결정을 내리고 혁신을 통해 더 빠르게 발전할 수 있도록 지원합니다.

구매 과정에서 조언이 중요한 이유

기술 및 의사결정 컨설턴트가 된다는 것은 단지 제품을 홍보하는 것뿐만 아니라 정직한 컨설턴트로 나아가는 것을 의미합니다. 혁신가가 수동 프로세스에 집착하는 조직에 대해 이야기하는 경우 첫 번째 회의에서 전체 기술 스택을 추진하려는 충동을 억제해야 합니다. 초기 대화는 연결되는 조직이나 사람의 구체적인 요구 사항, 목표 및 과제를 평가하고 이해하는 것이어야 합니다. 이는 질문을 하고, 정보 인터뷰를 실시하고, 조직의 디지털 혁신 상태, 이미 사용하고 있는 도구, 과제 등에 대한 정보를 수집하여 수행할 수 있습니다.

두 번째 단계에서는 컨설턴트로서 우리는 다양한 기술 옵션을 평가하고 고객의 요구 사항, 기존 IT 인프라 및 사용 가능한 예산을 기반으로 가장 적합한 도구를 추천할 수 있어야 합니다. 또한 이러한 대화에 제품 전문가를 포함시키거나 조직의 직원을 위한 맞춤형 워크숍을 제공하는 것을 두려워해서는 안 됩니다. 컨설턴트로서 더 많이 참여할수록 경영진의 동의를 얻거나 디지털 혁신을 유기적으로 추진하는 데 핵심이 되는 의료 조직 전체의 기술 옹호자를 찾는 것이 더 쉬워질 것입니다.

구현 및 활용 시 추가 지원

열린 대화는 IT 도구에 대한 고정관념을 없애줍니다. 핵심은 디지털 혁신을 시작하는 것뿐만 아니라 이를 성공으로 이끄는 것입니다. 여기에서는 직원과 관리자를 위한 고객 지원, 온보딩, 리소스가 매우 중요합니다.

직원을 위한 여러 교육 프로그램을 구성하고 디지털 매뉴얼과 자가 학습 리소스를 제공하는 것이 우리의 일반적인 관행입니다. 또한 기술적인 문제를 해결할 수 있는 연중무휴 헬프 데스크를 제공하여 고객의 부담을 크게 덜어줍니다.

마지막으로, 추가 지원을 보여주는 것은 단지 기술적인 사용에 관한 것이 아닙니다. 디지털 혁신 파트너로서 우리는 고객이 새로 얻은 데이터 통찰력을 수집, 분석 및 변환하도록 도와야 합니다. 결국, 나중에 프로세스를 최적화하는 방법을 모른다면 환자 참여, 마케팅, 리뷰 등에 대한 모든 데이터를 수집하는 것이 무슨 의미가 있습니까? 지원 없이 도구를 잘못 또는 부적절하게 사용할 수 있고, 데이터가 손실될 수 있으며, 기술에 대한 불만이 빠르게 눈덩이처럼 불어날 수 있습니다. 

고객 성공 관리자는 모든 일이 잘 진행되고 있는지만을 고려할 필요가 없습니다. 또한 도구가 어떻게 작동하는지, 회사가 찾는 데이터는 무엇인지, 전략적 목표 계획에서 도구가 어떤 역할을 하는지에 대해 올바른 질문을 할 수 있을 만큼 용감해야 합니다. 의료 고객과 고객 성공 팀 간의 월별 체크인 지점과 분기별 평가는 디지털 혁신을 관리하고 활용하는 데 있어 필수적인 부분입니다.

업계로서 우리는 의사 결정자가 AI와 자동화에 대해 가지고 있는 편견과 그에 따른 좌절감, 두려움을 해결하기 위해 노력해야 합니다. 새로운 도구를 제공하는 영업 담당자가 되기보다 우리의 임무는 윤리적으로 디지털 혁신을 추진하는 것입니다. 우리의 목표는 가능한 한 많이 판매하는 것이 아니라 우리가 접근할 수 있는 데이터와 혁신 통찰력을 제공하는 것입니다. 우리의 고객은 단순한 고객이 아닙니다. 그들은 파트너이며 우리의 임무는 그들이 환자에게 더 나은 서비스를 제공하도록 돕는 것입니다.

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