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지난 몇 년 동안 의료기기 산업에서 나타난 모든 변화로 인해 많은 사람들이 2023년이 업계에 어떤 영향을 미칠지 궁금해하기 시작했습니다. 코로나19 대유행은 의료기기 환경을 크게 변화시켰고 '뉴 노멀'에 정착하기 시작했습니다. 그러나 의료기기의 미래는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 도움으로 다시 한 번 바뀔 예정이다.

AI의 사용은 전 세계적으로 여러 분야에서 증가하고 있습니다. GlobalData 예측에 따르면 AI 시장은 93년에 2023년보다 12% 증가한 2022억 달러의 매출에 이를 것으로 예상됩니다. 의료기기에서의 AI는 꽤 오랫동안 화두였지만, AI는 의료기기 혁신의 핵심 동인이 될 것으로 예상되며 2023년에는 AI 사용이 증가할 것으로 보인다.

데이터 관리, 원격 수술, 진단 및 절차 지원, 임상 실험 등과 같은 의료 기기 산업에서 AI의 좋은 용도는 많이 있습니다. AI는 ML을 통해 의료 기기 제조 효율성을 개선하고 위험을 줄일 수 있습니다. 컴퓨터는 엄청난 양의 데이터를 수집하고 그 과정에서 오류를 학습할 수 있습니다. 이것은 자동화와 함께 효율성을 높이고 인적 오류 가능성을 제거합니다. AI는 또한 병원 및 기타 의료 시설에서 사용되어 효율적인 환자 경험을 제공하는 동시에 매일 더 많은 환자를 치료할 수 있는 공간을 만들 수 있습니다. 일부 AI 플랫폼은 환자 안전을 자동화하고 우선 순위를 지정하는 데 중점을 둡니다. 이러한 플랫폼은 대기 시간을 추적하고 입원 환자 및 응급실 입원 기간을 줄여 병원이 운영 비용을 더 잘 관리하도록 도울 수 있습니다.

Covid-19 전염병으로 인해 디지털 건강 공간은 지난 몇 년 동안 엄청나게 인기를 얻었습니다. 이 부문은 2020년 이후 약간의 둔화를 경험했지만 디지털 건강 측정 및 원격 의료는 계속 성장하고 있으며 여전히 인기를 얻고 있습니다. 결과적으로 AI는 수요를 충족할 수 있도록 하는 데 점점 더 중요해질 것입니다. 디지털 건강과 AI는 매우 밀접하게 연결되어 있으며 AI는 디지털 건강을 환자가 더 쉽게 접근하고 쉽게 만들 수 있습니다. 예를 들어, 원격 의료에 AI를 사용하면 환자의 증상을 검토하고 필요한 경우 직접 후속 조치와 같은 다음 단계를 제안할 수 있는 AI 챗봇을 만들 수 있습니다.

FDA는 2022년에 AI가 적용된 의료 기기에 대한 가속 승인을 승인했으며, 이는 2023년까지 계속될 것으로 예상됩니다. 더 많은 AI 기반 도구와 기기가 승인됨에 따라 공급자는 AI를 일상 업무에 포함할 수 있습니다.

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