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은행 부문에서 AI의 상위 10 가지 사용 사례

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AI가 은행 산업을 어떻게 현대화 할 수 있습니까?

은행 부문의 인공 지능은 은행을 효율적이고 신뢰할 수 있으며 도움이되며 이해력을 높여줍니다. 디지털 시대에 현대 은행의 경쟁력을 강화하고 있습니다. 은행 부문에서 인공 지능의 영향이 증가함에 따라 운영 비용이 최소화되고 고객 지원 및 프로세스 자동화가 향상됩니다.

또한 은행의 AI는 사용자가 매력적인 이자율로 대출 금액을 선택할 수 있도록 도와줍니다. 은행 부문의 AI 기술을 통해 은행은 프로세스를 자동으로 업데이트하고 기존 규정 준수에 따라 작업 할 수 있습니다.

이 블로그에서는 몇 가지 핵심 사용 사례를 간략하게 설명했습니다. 은행의 인공 지능 부문. AI가 은행 부문에서 무엇을 할 수 있는지 살펴 보겠습니다.

뱅킹에서 AI의 상위 10 가지 애플리케이션

다음은 은행 부문에서 인공 지능의 몇 가지 중요한 응용 프로그램입니다.

#1. AI 챗봇

AI 챗봇

이는 은행에서 AI의 중요한 사용 사례 중 하나입니다. AI 기반 챗봇은 기업이 고객에게 서비스를 제공하는 방식을 현대화하고 있습니다. 다양한 방법으로 고객을 돕는 챗봇.

그들은 의심에 응답함으로써 고객을 도울 수 있습니다. 이러한 챗봇은 사용자에게 개인화 된 경험을 제공합니다. 고객이 은행 서비스를 이용하기 위해 모바일 앱을 사용함에 따라 은행 부문은 고객의 관심을 끌고 시장에서 브랜드를 확장하기 위해 챗봇 서비스를 통합하고 있습니다.

AI 기반 모바일 앱이 브랜드를 개선하는 방법에 대해 자세히 알고 싶습니다. USM 전문가는 인공 지능이 은행 용 모바일 앱에 통합 될 때 어떤 일이 발생하는지 알려줍니다. USM과 연락하십시오! 

# 2 AI로 고객 경험 향상

AI로 고객 경험 향상

AI 뱅킹 앱은 놀라운 일을 할 수 있습니다. 지능형 모바일 앱은 사용자 행동을 추적하고 귀중한 맞춤형 제안을 제공 할 수 있습니다. 또한 사용자는 스마트 폰에서 무제한 거래를 할 수 있습니다. 둘째, AI 기반 뱅킹 앱은 사용자 검색 패턴을 기반으로 서비스, 제안 및 통찰력을 표시합니다.

따라서 모바일 뱅킹 앱은 AI 전략을 통합하여 고객 서비스를 개선하는 것을 목표로합니다.

그러나 인공 지능을 사용하는 이러한 종류의 자동화 된 모바일 뱅킹 앱에 대한 수요는 은행 부문에서 AI의 강력한 성장을 목격했습니다.

USM은 은행 부문을위한 모바일 애플리케이션 개발 전문 기업입니다. 지금 AI 서비스를 살펴보세요!

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# 3 자동화를 제공하고 프로세스를 원활하게 만듭니다.

인공 지능은 은행 업계에서 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 인간이 수행하는 모든 작업을 자동화하고 전체 프로세스를 단순화합니다. 간단한 AI는 은행의 업무량을 줄일 수 있습니다. 은행 업무의 AI 자동화는 직원의 업무량을 줄여줍니다. 고객의 24 * 7 서비스를 제공 할 수 있습니다.

맞춤형 뱅킹 앱과 챗봇을 통해 사용자는 계좌 개설 또는 폐쇄, 자금 이체 등에 대한 완전한 정보를 얻을 수 있습니다.

# 4 데이터 수집 및 분석

데이터 수집 및 분석

인공 지능 기반 애플리케이션은 데이터 수집 및 분석 프로세스를 효율적으로 수행 할 수 있습니다. 검증 된 데이터 세트는 데이터를 분석하기 위해 AI 머신에 필수적입니다. AI 기반 모바일 뱅킹 앱은 전반적인 사용자 경험을 향상시키기위한 적절한 학습 절차를 수집하고 만듭니다. 데이터를 적절히 분석하면 사용자 경험이 더욱 개인화 될 수 있습니다.

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 # 5 포트폴리오 및 자산 관리

자산 관리

인공 지능으로 자산 및 포트폴리오 관리를 더욱 강력하게 수행 할 수 있습니다. 첨단 기술이 우리의 손끝에 모든 것을 가져다 준다는 것은 사실입니다. AI는 은행을 자주 방문하지 못하는 사용자를 도와줍니다. 이 혁신적인 AI 기술은 뱅킹 서비스를 관리하고 모바일 뱅킹 운영을 강화할 수 있습니다.

사용자가 온라인 거래를하면 AI 기술이 사용자에게 즉시 알림을 보냅니다. 의심스러운 거래가 발생하면 AI 시스템이 즉시 사용자에게 경고합니다. 따라서 AI는 안전한 거래를 제공합니다.

반면에 AI는 카드 관리 시스템에도 사용됩니다. 신용 카드 및 직불 카드 관리 시스템을 자동화하고 프로세스를 더 안전하게 만들 수 있습니다. 은행의 인공 지능 기술은 카드 인증 프로세스를 용이하게하고 거래를 안전하고 안전하게 만듭니다. 따라서 AI 시스템은 모바일 뱅킹 서비스를 발전시킵니다.

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# 6 리스크 관리 기능

위기 관리

이는 은행 업계에서 가장 필수적인 요소 중 하나입니다. 예를 들어, 대출을 지불하는 것은 은행가에게 약간 복잡한 작업입니다. 금액을 지불하는 동안 사용자 민감한 데이터의 기밀을 유지해야합니다. 또한 대출을 제공하는 동안 차용자의 재정 상태를 아는 것도 필요합니다.

인공 지능은이 작업을보다 정확하고 개인 정보로 수행 할 수 있습니다. AI 기반 모바일 뱅킹 애플리케이션은 재무 활동을 쉽게 추적하고 차용자의 뱅킹 데이터를 분석합니다. 이것은 은행가에게 대출을 제공 할 때의 위험을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 은행가는 AI 기반 위험 평가 프로세스를 사용하여 차용자의 행동을 분석 할 수 있으므로 사기 행위의 가능성을 줄일 수 있습니다.

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# 7 기분 또는 감정 분석

은행의 인공 지능 모델은 수많은 금융 시장의 분위기를 분석하는 데 사용됩니다. 머신 러닝 기술을 사용하여 AI 모델은 시장 상황을 예측하고 시장 동향에 대한 통찰력을 제공 할 수 있습니다. 이러한 이유로 인공 지능 모델은 헤지 펀드 관리 기능에 사용됩니다. AI 모델로 예측 된 시장 동향을 사용하여 투자자는 귀중한 재무 결정을 신속하게 내릴 수 있습니다.

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# 8 차세대 보안 보장

인공 지능은 은행에 높은 수준의 보안 서비스를 제공합니다. 전문성을 갖춘 모바일 앱 개발 회사는 모든 거래를 더 안전하고 빠르게 수행하기 위해 AI 뱅킹 앱을 개발하고 있습니다.

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# 9 AI 모바일 앱은 사기를 감지합니다

인공 지능 뱅킹 앱은 위험을 감지하고 사기 행위를 최소화합니다. AI 기술은 트랜잭션 데이터를 스캔하고 불규칙한 사용자 행동 패턴을 감지 할 수 있습니다. 따라서 은행 회사는 스마트 AI 도구 및 앱을 사용하여 비즈니스를 침해로부터 보호 할 수 있습니다.

# 10 금융 규정 준수를위한 AI

인공 지능 기술이 빠른 속도로 확산되고 있습니다. 가장 큰 조직은 규정 준수 규칙을 따르는 은행을 봅니다.

은행 부문은 기존 규정 준수 규칙 및 규정에 따라 업무 프로세스를 지속적으로 업데이트해야합니다.

일반적으로 대부분의 은행은 이러한 목적으로 내부 규정 준수 팀을 유지합니다. 규정 준수 팀은 웹 페이지 및 기타 내부 문서를 정리하여 새로운 규칙을 계속 업데이트합니다. 그러나이 프로세스는 많은 시간이 걸리며 수동으로 수행하려면 더 많은 자본이 필요합니다.

인공 지능 기반 소프트웨어 제품은 은행에 적용되는 규칙을 적극적으로 찾아 해당 규칙을 준수하도록 할 수 있습니다. AI 소프트웨어는 준법 감시인의 기술을 향상시키고 운영을 확장 할 수 있도록합니다.

 은행 부문에서 AI의 영향

기술은 빠른 속도로 은행 업계에서 공간을 차지하고 있습니다. 은행 업계의 모든 비즈니스 운영은 AI를 통해 자동화되고 변환됩니다. 따라서 은행 부문에서 AI의 역할은 엄청납니다.

여기에서는 AI가 은행 산업을 개선 할 수있는 방법에 대한 몇 가지 측면을 나열했습니다.

  1. 운영 비용 절감

 대부분의 은행은 이미 AI, 기계 학습 및 NLP 기술을 사용하여 자동화를 워크 플로에 적용했습니다. 또한 AI 기반 시스템은 반복적 인 작업을 더 빠르고 정확하게 처리 할 수 ​​있습니다. 이 지능형 프로세스는 수동 오류를 방지하면서 운영 비용을 최소화합니다.

게다가, 챗봇의 배치로 은행은 연중 무휴 고객 지원을 제공 할 수 있습니다. 은행 부문을위한이 AI 챗봇 기술은 고객 지원 담당자와 관련된 비용을 절감합니다.

은행 업무에서 AI의 큰 영향입니다. 은행은 반복적 인 수작업을 없애고 고객과 시간을 보낼 수 있습니다.

USM은 사용자 친화적 인 AI 뱅킹 모바일 앱 고객 경험을 개선하고 은행이 고객에게 24 * 7 서비스를 제공 할 수 있도록합니다.

  1. 고객 지원 향상

이는 은행에서 AI의 중요한 측면 중 하나입니다. 고객은 모든 비즈니스의 수익을 창출하는 원천입니다. 향상된 고객 지원을 제공하는 비즈니스는 확실히 브랜드에 가치를 더할 것입니다. 시장에서 브랜드 이름을 과감하게 표현합니다. 또한 좌절감없는 개선 된 고객 지원은 최대 고객 유지율을 제공합니다.

AI 앱은 공휴일에도 뱅킹 서비스를 제공합니다. 은행가로부터 이런 종류의 지원을 기대할 수 있습니까? 아니요, 특히 휴일에는 은행가가 고객 문제를 명확히하는 것이 불가능할 수 있습니다.

따라서 은행 업무의 인공 지능은 은행이 적시에 적절한 서비스를 제공하는 데 도움이됩니다.

은행 업무에서 인공 지능의 가장 좋은 실시간 예는 Bank Of America의 Erica 가상 비서입니다. 은행 고객을위한이 AI 가상 도우미는 사용자에게 개인화 된 추천을 제공합니다. 신용 보고서에 대한 업데이트를 자동으로 보냅니다. 또한 고객에게 청구서 결제 알림을 보냅니다. 따라서 Erica는 계정에 대한 개인화 된 지원을 제공합니다.

USM의 AI 앱은 운영을 자동화하고 사기성 알림에 대한 경고를 보냅니다. 최고의 은행 용 모바일 앱은 짧은 기간 내에 브랜드 이름을 확장합니다. 오늘 연결하여 우리의 은행 업무용 AI 모바일 앱.

  1. 신용 할 수있는 고객을 선택하여 대출을 지급합니다.

 일반적으로 우리 대부분은 은행에서 개인 대출을 신청할 때 좌절감을 느꼈습니다. 거래 내역 및 신용 점수를 수동으로 확인하는 데 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. 그리고 은행가들은 우리가 신용할만한 고객이 된 후에도 긴장감을 느끼게합니다.

AI 기반 신용 결정 시스템은 고객 거래 데이터를 분석하고 고객이 몇 분 만에 대출 자격이 있는지 여부를 결정합니다.

USM은 또한 은행 부문에서 입증 된 AI 앱을 보유하고 있습니다. 당사의 AI 기반 뱅킹 모바일 애플리케이션은 고객이 대출, 신용 카드 및 수표를 쉽게 신청할 수 있도록 도와줍니다.  지금 무료 견적을 받으세요!

 

  1. AI는 은행이 규정을 준수하도록 지원합니다.

 의료 부문으로서 은행 업계는 규정 준수 규칙을 자주 변경하는 경향이 있습니다. 모든 은행은 은행 서비스를 제공하고 기존 규정 준수에 따라 고객을 지원해야합니다.

은행은 고객의 재무 데이터를 공개해서는 안되며 해킹에 취약합니다. AI 기반 사기 분석 도구는 해커의 의심스러운 행위를 감지합니다. 이러한 방식으로 AI는 은행이 고객의 데이터를 보호하고 규정 준수를 개선하는 데 도움이됩니다.

은행가로서 다음 단계는 무엇입니까?

그럼에도 불구하고 은행 분야의 인공 지능은 도입 단계의 초기 단계이며 은행 부문의 AI 기회는 방대합니다. 이 기술은 은행과 금융 기관에 많은 이점을 제공 할 것입니다. Android 앱이든 iOS 앱이든 인공 지능은 은행 부문에서 게임 체인저가 될 것입니다.

이 블로그에서 논의한 바와 같이 AI 기반 모바일 뱅킹 앱은 사용자의 행동을 이해하고 개인화 된 경험을 제공하는 데 탁월합니다.

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출처 : https://usmsystems.com/top-use-cases-of-ai-in-the-banking-sector/

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