대유행 이전에 많은 은행 고객은 이미 온라인 뱅킹을 활용하고 모바일 앱을 다운로드하고 디지털 방식으로 새 계좌를 개설했습니다. 이러한 기능은 금융 기관에있어 좋은 것 이상이되었습니다. 고객이 은행에서 기대하는 필수 상품이었습니다.

대유행 기간 동안 거의 모든 대면 거래가 필요에 따라 하룻밤 사이에 디지털 채널로 이동함에 따라 이러한 서비스의 필요성이 더욱 명확 해졌습니다. 금융 기관은 고객에게 서비스를 제공하기 위해 신속하게 적응해야했으며 대부분의 경우 그렇게했습니다. 급여 보호 프로그램은 기관이 문제에 대처하고 중소기업 고객이 필요한 지원을받을 수 있도록 지원하는 방법의 한 예일뿐입니다.

고객을 돕는 것이 항상 기관의 최우선 과제이지만 디지털 혁신에는 다른 많은 이점이 있습니다. 예를 들어, 많은 조직은 그 어느 때보 다 더 많은 데이터를 손끝에서 사용할 수 있습니다. 이는 다음과 같은 질문을 제기합니다. 기관은이 데이터를 어떻게 활용하여 더 깊고 연결된 관계를 개발하고 고객 경험 격차를 줄일 수 있습니까?

고객을 염두에두고 디지털 경험 설계

진정으로 차별화하기 위해 은행은 "구축하면 올 것이다"라는 사고 방식을 넘어서야합니다. 대신 고객의 요구와 욕구를 이해 한 다음 모든 상호 작용의 중심에 고객을 유지하는 방식으로 새로운 기술과 제품을 신중하게 설계해야합니다. 예를 들어, 은행은 데이터를 활용하여 어떤 고객이 모바일 뱅킹 애플리케이션에 가장 많이 의존하는지 확인한 다음 귀중한 정보를 기반으로 결정을 내리고 데이터를 리소스에서 자산으로 전환 할 수 있습니다.

인간의 상호 작용과 로우 터치 도구의 균형

대부분의 고객은 완전한 디지털 경험을 원하지 않습니다. 특히 복잡한 대출을 신청하거나 투자 전략을 변경할 때 한 사람이 장치의 반대편에 있는지 알고 싶어합니다. 디지털 전략에 참여하기 전에 금융 기관은 프로세스의 어떤 부분을 자동화해야하는지, 그리고 어떤 부분은 여전히 ​​사람의 손길이 필요한지 결정해야합니다. 기관은 수집 한 데이터를 사용하여 디지털 대출 신청 프로세스에서 고객이 어디에서 이탈하는지 정확히 확인할 수 있습니다. 예를 들어 프로세스를보다 사용자 친화적으로 만들거나 필요한 경우 대출 담당자가 도움을받을 수 있습니다.

시기 적절한 데이터 기반 의사 결정

금융 기관은 효율적인 성장과 효과적인 위험 관리를 위해 적시에 데이터를 기반으로 한 결정을 내리는 것이 핵심 인 복잡하고 경쟁적이며 규정 준수 중심의 금융 환경에 직면 해 있습니다. 데이터웨어 하우징, 고급 분석 및 액세스 가능한보고 기능을 제공하는 도구를 활용하여 조직은 애플리케이션, 예금 및 대출에 대한 기본 성능 메트릭을 설정하고 성공에 필요한 성장 및 규정 준수를 달성하기 위해 각 포트폴리오에 대한 목표를 설정할 수 있습니다.

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출처 : https://bankautomationnews.com/allposts/cust-xper/how-banks-can-use-data-to-connect-with-customers/