극단적인 기상 현상은 사람과 환경 모두에 재앙이 될 수 있습니다. 그러나 돌발 홍수, 허리케인, 겨울 폭풍도 공공 시설에 심각한 영향을 미칩니다. 전기는 현대 생활과 비즈니스 운영의 중추이기 때문에 전력 손실은 손전등이나 배터리로 작동되는 라디오 이상의 문제를 해결해야 하는 재앙적인 결과를 초래할 수 있습니다. 오늘날 전력회사는 데이터와 AI를 활용하여 다음 상황에 대비함으로써 혁신을 통해 이러한 과제와 위험을 해결하고 있습니다.

미국 전력회사는 춥고 재앙적인 사건으로 어려움을 겪고 있습니다. 

2023년에 미국은 28건의 분리를 경험했습니다. 날씨와 기후 재해, 심한 뇌우에서 산불에 이르기까지 약 92억 달러의 피해가 발생했습니다. 그러나 지난 12년 동안 미국에서는 예상치 못한 영하의 날씨로 인해 정전이 발생하고 전력망 신뢰성에 위협이 되는 사건이 XNUMX번 이상 발생했습니다.

2021년에 겨울 폭풍 Uri 텍사스에 큰 피해를 입혀 4.5만 명이 넘는 사람들에게 전력 공급이 중단되고 80억 달러에서 130억 달러에 달하는 경제적 손실이 발생했습니다. 기온이 급락하면서 다양한 연료 유형에 의존하는 발전소가 실패하기 시작했습니다. 전체 시스템이 이러한 극한 동결 조건에 대비하지 않았으며 유틸리티가 "부하 차단"을 시작하여 도시 전체에 정전이 발생했다는 것이 분명해졌습니다. 그리고 2022년 XNUMX월, 겨울 폭풍 엘리엇 미국 동부 상호 연결 전력망에 피해가 발생하여 90,500MW의 발전량이 예상치 못한 중단을 겪었습니다.

악천후 속에서도 전력을 유지하는 데 어려움이 있음

금전적 피해, 정전 및 전력망 신뢰성의 근본 원인은 현재 미국 전력회사를 괴롭히고 있는 다음과 같은 주요 과제에서 찾을 수 있습니다.

1. 위험에 처한 자산을 식별할 수 없음: 많은 미국 유틸리티는 폭우, 홍수, 강풍과 같은 가혹한 기상 조건에 노출되면 고장이 발생하기 쉬운 노후화된 인프라(예: 전력선)에서 운영됩니다. 위험에 처한 자산을 사전에 식별하는 것은 유틸리티의 주요 과제입니다. 
2. 비효과적인 정전 예측: 많은 전력회사는 일기예보 매개변수의 부족, 일관되지 않은 데이터, 부적절한 기술로 인해 정전, 부하 및 에너지 수요를 정확하게 예측하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 특히, 겨울 폭풍 엘리엇(Winter Storm Elliott) 기간 동안 총 부하 예측은 23,047MW로 과소평가되었습니다.
3. 지연되거나 부적절한 응답 시간: 첨단 기술이 부족하고 미래 사건을 정확하게 예측할 수 없기 때문에 전력회사는 직원을 효율적으로 동원할 수 없으며 이로 인해 응답 시간이 지연됩니다. 
4. 방한 기준을 충족하지 못하거나 효율적으로 검사를 수행하지 못하는 경우: 연방 에너지 규제위원회 가이드 라인, 유틸리티는 발전 장치의 동결 방지 조치에 대한 검사 및 유지 관리 체크리스트를 포함하여 겨울 날씨 대비 계획을 개발해야 합니다. 방한 표준을 준수하지 않고 폭풍이 오기 전에 철저히 검사하지 않으면 장비와 파이프가 동결됩니다.  
5. 비효율적인 식생 관리: 식생이 송전선 및 전주와 접촉하면 대부분의 정전이 발생하며, 식생 관리는 유틸리티에 대해 가장 큰 예산 지출 중 하나입니다. 유틸리티 기업은 가공선 및 식생 관리에 연간 최대 8억 달러를 지출합니다.

이러한 과제 외에도 계획되지 않은 발전 장치 손실과 천연가스 생산량 감소도 중요한 요인입니다.

혁신과 지능으로 재난에 대비하다 

자연재해는 불가피하지만 데이터, AI, 지능형 기상 통찰력, IoT, 지리공간 기술 및 고급 자산 관리 기술의 힘은 재해 관리를 크게 향상하고 그리드를 강화할 수 있습니다.

의 조합 IBM® Maximo® 애플리케이션 스위트(MAS) 그리고 IBM® 환경 인텔리전스 제품군 극한 기상 조건에 더 잘 대비할 수 있도록 유틸리티를 지원하는 강력한 도구를 제공합니다. 

1. 신뢰성 중심 유지보수:

위험에 처한 자산을 사전에 식별할 수 없는 노후화된 자산은 공공 시설에 복잡하고 위험한 환경을 조성합니다. IBM은 RCM(신뢰성 중심 유지 관리), EAM(엔터프라이즈 자산 관리) 및 자산 성과 관리 (APM) 기능을 단일 플랫폼으로 통합합니다. 그만큼 IBM Maximo 신뢰성 전략 애플리케이션 RCM 연구를 시작, 완료, 배포하고 결과를 추적하기 위한 엔드투엔드 프로세스를 지원합니다. 이러한 고급 기능을 통해 조직은 데이터 기반 유지 관리 결정을 내리고, 중요하고 위험에 처한 자산에 집중하고, 조직이 기능을 유지하는 데 필요한 정확한 유지 관리 수준을 전략적으로 할당할 수 있습니다. 유틸리티는 또한 개별 자산에 맞는 추운 날씨 신뢰성 표준에 대한 전략을 개발할 수도 있습니다.

더 깊이 다이빙하면, 자산 성과 관리(APM) MAS를 사용하면 조직은 자산에 장애가 발생하는 방법과 시기를 파악하고 위험에 처한 자산을 미리 식별하여 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다. 다음과 같은 AI 기반 도구를 사용합니다. IBM Maximo 모니터, IBM Maximo® 건강 과 IBM Maximo 예측, 유틸리티는 유지 관리 전략을 최적화하고 유지 관리 비용을 절감하며 자산의 상태 및 관련 위험을 사전에 이해함으로써 자산의 수명을 연장할 수 있습니다. 이 플랫폼의 기능은 극한 상황에서 자산 성능을 향상시켜 예상치 못한 가동 중지 시간을 최소화할 수 있습니다. 

2. 정전 예측:

MAS와 함께 IBM Environmental Intelligence Suite 중단 예측를 통해 유틸리티는 기상 정보 데이터를 사용하고 관련 조치를 취함으로써 향상된 신뢰도로 위치별 정전을 예측하고 모니터링할 수 있습니다. 이 접근 방식은 수요 대응을 향상시켜 고급 자산 수정, 준비 및 백업 발전소를 그리드에 빠르게 통합할 수 있도록 해줍니다. 예를 들어, IBM이 어떻게 IBM Environmental Intelligence Suite Outage Prediction for Hydro One을 성공적으로 구현하여 다음과 같은 결과를 얻었는지 알아보세요. 전력복원 33% 개선 얼음 폭풍 중.

3. 현장 서비스 관리:

지연된 승무원 대응 및 종이 기반 검사 문제를 극복하기 위해 유틸리티는 다음의 기능을 활용할 수 있습니다. IBM 맥시모 모바일 그리고 MAS. 이러한 제품은 효율적인 자산 관리, 지능형 일정 관리 및 파견 기능을 제공하여 직원 동원 속도를 높이고 비상 대비 능력을 향상시킵니다.

IBM 맥시모 모바일 또한 검사 및 유지보수 체크리스트 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 예를 들어, 모바일 검사는 다음과 통합될 수 있습니다. IBM Maximo 육안 검사, AI를 사용하여 육안 검사 문제를 자동으로 감지합니다.

4. 식생 관리:

XNUMXD덴탈의 IBM Environmental Intelligence Suite 식생 관리 플랫폼은 위성 데이터와 가이거 모드 LiDAR를 날씨 통찰력과 결합하여 유틸리티가 더 많은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원함으로써 식생 성장에 대한 AI 기반 통찰력을 제공합니다. 예를 들어, 폭풍이 발생하기 전에 나무를 다듬을 위치를 결정하는 것은 중요도에 따라 우선순위를 정할 수 있습니다. 

이상기후와 기후 현상의 심각도가 계속 증가하고 있습니다., 유틸리티에는 널리 퍼져 있는 업계 문제를 극복하고 악천후 대비 능력을 강화할 수 있는 도구가 필요합니다. 데이터, AI, 인텔리전스 등을 갖춘 IBM의 클라이언트 탄력성 솔루션은 현재의 가동 상태를 유지하고 미래의 그리드 탄력성을 유지하는 데 효과적인 선택이 될 수 있습니다.

IBM Maximo Application Suite(MAS)에 대해 자세히 알아보기