유니레버는 석유화학 대체품 개발 가속화 인공 지능의 도움으로 청소 및 세탁 제품의 성분을 검색합니다.
앞으로도 계속될 전략이다 신임 CEO 하인 슈마허(Hein Shumacher)는 혁신적인 분야, 특히 합성 생물학 분야의 연구 개발을 유니레버의 지속 가능성 전략의 핵심으로 지적했습니다.
대표적인 사례가 유니리버(Uniliever)다. 다년간 파트너십 과 아르제다는 재생 가능하고 생분해 가능한 단백질을 식별하기 위해 물리학 기반 컴퓨터 단백질 설계 및 기계 학습을 사용하는 시애틀에 본사를 둔 회사입니다. 효소는 화학 반응을 담당합니다. 또한 자연적으로 추출되며 Unilever는 이를 자사의 최대 세제 브랜드인 OMO와 같은 제품의 탈탄소화에 도움이 되는 잠재적인 성분으로 보고 있습니다.
Unilever의 생명공학 책임자인 Neil Parry는 회사의 Arzeda 관계가 발표된 5년 2021월에 "자연적으로 발생하는 효소 중 XNUMX%만이 확인되고 완전히 이해된 것으로 믿어집니다"라고 말했습니다. "따라서 새로운 발견을 찾는 것은 건초 더미에서 바늘을 찾는 것과 비슷합니다. 그런 다음 하나의 핵심 발견을 처리하고 응용 프로그램에서 최대한 효과적이도록 최적화해야 합니다."
지금까지 두 회사는 제품 세척에 사용되는 에너지와 물의 양을 줄이고 잠재적으로 특정 제품에 필요한 성분의 수를 절반으로 줄이면서 얼룩을 제거할 수 있는 효소를 확인했습니다. Parry는 이번 여름에 전통적으로 가능했던 것보다 18배 빠른 속도로 이 일을 단 XNUMX개월 만에 해냈다고 말했습니다.
“현재 가지고 있는 템플릿을 통해 최적화할 수 있을 뿐만 아니라 현재 가지고 있지 않은 완전히 새로운 모델을 만들 수 있습니다.”라고 그는 말했습니다.
이것은 단순히 컴퓨터에게 문제를 해결하도록 지시하는 것이 아닙니다. 물리학자, 생물학자, 데이터 분석가가 모두 참여했습니다. 프로세스의 일환으로 Unilever의 디자인 팀은 Arzeda와 협력하여 제품에 대한 요구 사항 목록을 작성했다고 Parry는 말했습니다. 알고리즘은 과거 연구를 바탕으로 제안을 제공하고 가장 실행 가능한 옵션의 우선순위를 정하는 데 도움을 줍니다. “이것은 과학의 융합으로 사물의 발전 방식에 단계적 변화를 가져오고 있습니다.”라고 그는 말했습니다.
키워낸 아르제다(Arzeda) 33만 달러 규모의 시리즈 B 벤처 자금 조달 2022년 XNUMX월, 기업의 발견에만 도움이 되는 것이 아닙니다. 공동개발 파트너이기도 합니다. 이미 Unilever와 협력하여 실제 테스트 수량으로 효소를 설계, 엔지니어링 및 테스트했습니다. 다음 단계는 효소 생산 규모를 확대하고 상업화를 돕는 것입니다. Arzeda CEO Alexandre Zanghellini는 "우리는 모든 사업을 통해 디자인이 점점 더 좋아지고 있습니다."라고 말했습니다.
두 회사는 재정적 관계나 효소가 실제로 제품에 언제 나타날지에 대해 논의하는 것을 거부했지만 유니레버는 실제 마감일에 맞춰 노력하고 있습니다. 회사는 2039년까지 자사 제품의 "요람에서 선반까지" 탄소 배출 순 제로를 약속했으며 2030년까지 제품 제형을 생분해 가능하게 만드는 것을 목표로 하고 있습니다.
Parry는 "우리는 가시적인 결과가 없는 작업을 진행하고 있지 않습니다."라고 말했습니다.
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- 출처: https://www.greenbiz.com/article/secret-ingredient-speeding-unilevers-development-cleaner-laundry-detergent-ai
