우리는 이미 사이버 보안의 다양한 측면, 특정 기술 및 서비스가 기업이 손실을 복구하고 들어오는 공격에 대비하며 위험 또는 신뢰 상실을 완화하는 데 어떻게 도움이 되는지에 대해 심층적으로 살펴보았습니다.
에 대해 이야기할 시간입니다. 위협 인텔리전스 플랫폼 (피트)! 슈퍼 기술 전문 용어에 빠지지 않고 PIT는 네트워크 또는 시스템에 대한 잠재적 위협과 관련된 정보를 집계, 분석 및 조치할 수 있는 기능을 조직에 제공하는 사이버 보안에 사용되는 소프트웨어 시스템이라고 말할 수 있습니다. 조직이 네트워크와 데이터를 가장 잘 보호하는 방법에 대해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되도록 설계되었습니다. 중요한 측면 중 하나는 항상 최신의 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하는 것입니다.
그래서 그들은 어떻게 작동합니까?
A 위협 인텔리전스 플랫폼 – 앞서 언급한 바와 같이 – 내부 보안 도구, 외부 위협 피드 및 오픈 소스 인텔리전스를 포함한 여러 소스의 데이터를 집계합니다. 데이터가 수집되면 소프트웨어는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 데이터를 처리하고 분석합니다. 또한 데이터 마이닝 기술 및 기타 분석 도구를 활용하여 잠재적인 위협을 나타낼 수 있는 패턴과 경향을 식별합니다. 특정 CCTV 카메라가 잠재적인 위협이나 계획된 강도를 발견하기 위해 유사한 옷, 패턴 및 움직임을 인식하는 것과 거의 같습니다. 보안 도구에 대해 이야기하면 위협 인텔리전스 플랫폼 회사의 기존 보안 인프라와 통합하여 잠재적인 위협에 대한 대응을 자동화할 수 있습니다. IP 주소 차단 또는 영향을 받는 시스템 격리 등. 하루가 끝나면 보안 팀이 위협의 특성과 범위를 이해하고 그에 따라 대응할 수 있도록 하는 자세한 보고 및 시각화 도구를 제공합니다.
어떤 플랫폼을 선택할 것인가?
조직에 가장 적합한 플랫폼은 특정 요구 사항과 요구 사항에 따라 달라지므로 "완벽한" 위협 인텔리전스 플랫폼과 같은 것은 없습니다. 축구장이 데이터 센터와 완전히 다른 보안 도구 세트를 사용하는 것처럼 요구 사항에 따라 보호할 키트도 달라집니다. 그러나 특정 지침 및 요구 사항이 있습니다. 위협 인텔리전스 플랫폼 항상 만나고 제공해야 합니다. 내부 보안 도구, 외부 위협 피드 및 오픈 소스 인텔리전스를 포함하여 광범위한 소스에서 데이터를 수집할 수 있어야 합니다. 또한, 이는 기계 학습 알고리즘 및 기타 분석 도구를 사용하여 데이터를 실시간으로 처리하고 분석할 수 있어야 한다는 점에서 중요합니다. 이것이 사전 예방적이고 예측 가능한 조치를 제공하는 방법입니다. 누출이나 파손 후 손실을 완화할 수 있을 뿐만 아니라 들어오는 공격으로부터 보호되는지 확인하십시오. 앞서 언급했듯이 좋은 위협 인텔리전스 플랫폼 IP 주소 차단 또는 영향을 받는 시스템 격리와 같은 잠재적인 위협에 대한 대응을 자동화하려면 기존 보안 인프라와 통합해야 합니다. 독립 실행형 서비스는 그 자체로 잠재적인 위협이며 콜드(cold)는 잠재적으로 알림 시스템을 연장하므로 초기 위협을 제공합니다.
마지막으로 미래에 대비하기 위해 보안 팀이 위협의 특성과 범위를 이해하고 그에 따라 대응하는 데 도움이 되는 상세한 보고 및 시각화 도구를 제공할 수 있어야 합니다.
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- 출처 : Plato Data Intelligence : PlatoData.io
