원활한 운영을 보장하는 제공자, 중개자, 참가자, 사용자, 규제 기관 및 기타 필수 주체로 구성된 복잡한 네트워크로 인해 금융 시장에 참여하는 것은 수익성이 높으면서도 위협적일 수 있습니다.

디지털화와 인터넷 연결의 출현으로 거래 플랫폼과 금융 시장에 대한 편리한 접근에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 기업은 고객의 증가하는 요구 사항을 충족하는 데 도움이 필요합니다.

그러나 기업들은 탁월한 고객 서비스를 제공하는 데 있어 엄청난 과제를 제시하는 고객 중심 접근 방식을 점진적으로 채택하고 있습니다. 외환 중개 회사는 고객 지원을 자동화하여 이 프로세스를 간소화하고 핵심 운영에 집중할 수 있습니다.

외환 고객 서비스 자동화

고객 서비스 자동화 지능형 머신과 봇을 활용해 업무를 효율적으로 관리하고 고객과 실시간으로 소통하고 지원하는 것으로 구성됩니다. 이러한 작업에는 채팅 상자, 이메일, 문자 메시지를 통한 문의에 대한 응답이 포함됩니다.

고객 서비스 부서를 자동화하려면 인공 지능과 기계 학습을 통합하는 것이 필수적입니다. 이러한 필수 구성 요소를 사용하면 방문자 인사말, 이메일 주소 지정, 새 고객 환영, 피드백 수집과 같은 일상적인 책임을 원활하게 수행할 수 있습니다.

자동화된 고객 서비스 프로세스는 인간 고객 지원 팀의 작업량을 완화하여 보다 복잡한 작업과 섬세한 상황에 집중할 수 있도록 해줍니다. 게다가, AI 챗봇 인간보다 훨씬 빠르게 미리 결정된 반응을 제공할 수 있습니다. 사용자 경험 및 증가 고객 유지.

자연어 처리는 기계가 인간의 언어를 이해하고 분석하여 효과적인 커뮤니케이션 시스템 개발을 촉진하므로 AI 고객 서비스 및 챗봇에서 중요한 역할을 합니다.

고객 서비스 프로세스를 자동화하는 이유

고객 지원 분야의 자동화 및 인공 지능은 추세가 증가하고 인간이 고객 문의에 응답하는 데 필요한 시간을 줄여주기 때문에 매우 인기가 높아지고 있습니다. 보고서에 따르면 35년까지 기업의 2022%가 이미 AI 서비스를 구현하게 될 것이며 이러한 추세는 계속될 것으로 예상됩니다.

고객 서비스 자동화의 이점을 고려하고 있다면 다음과 같은 사항을 예상해야 합니다.

• 논스톱 지원 제공

고객 서비스 자동화에는 인간 상담원과 달리 휴식이나 피로가 필요하지 않은 기계 및 소프트웨어가 필요합니다.

이를 통해 기업은 오늘날 상호 연결된 세계에서 글로벌 고객 기반을 충족하기 위해 24시간 고객 지원을 제공할 수 있습니다.

• 인건비 절감

AI 고객 서비스 구축이 가능합니다. 외환 및 CRM 몇 초 안에 단일 고객 지원 작업을 제공하는 도구입니다. 상담원이 동일한 작업을 완료하는 데 몇 분이 걸릴 수 있습니다. 이를 통해 고객 지원을 위해 AI 기능을 사용하는 것이 더 실용적입니다.

스타트업과 최근 설립된 중개회사는 AI 지원을 선택하여 인간적 고객 지원을 위한 월급 비용을 줄일 수 있습니다. AI 지원 제공업체는 요구 사항에 따라 비정기적인 유지 관리 또는 관리 비용과 함께 일회성 지불을 요구하는 경우가 많습니다.

그럼에도 불구하고, 고객 서비스 자동화가 기업이 인력을 완전히 제거하고 자동화 시스템에만 의존해야 한다는 것을 의미하지는 않는다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 사용자와 부유한 거래자는 연결을 구축하고 문의에 대한 개인화된 응답을 얻는 데 도움이 되기 때문에 여전히 인간 상호 작용을 중요하게 생각합니다.

결국, 고객 서비스 자동화는 제한된 예산으로 운영하거나 재정적 어려움에 직면한 기업에게 실행 가능한 옵션임이 입증되었습니다.

• 작업 부하 간소화

자동으로 실행되는 기계는 특히 팀 협력이 필요한 업무의 경우 작업량을 여러 부서로 나눌 수 있습니다. AI 기반 챗봇은 기본적인 사용자 문의에 즉각적으로 답변할 수 있어 지원 상담원이 복잡한 문제를 해결하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

기계를 활용하면 고객 지원을 포함한 다양한 부서에 작업 부하를 쉽게 분산시킬 수 있습니다. 이는 최소한의 인간 상호 작용으로 달성할 수 있어 팀 협업과 생산성이 향상됩니다.

• 고객 유지 개선

고객과 장기적인 관계를 구축하고 유지하려면 지속적인 의사소통 흐름과 정보 교환을 유지하는 것이 필수적입니다. 여기에는 제안 공유, 독점 거래 제공, 새로운 제품 또는 서비스 소개 등이 포함됩니다.

반복적인 작업에는 AI 기능을 사용하는 것이 더 효율적입니다. AI는 또한 응답을 카테고리로 분류하고 사람의 개입을 최소화하면서 보고서를 생성할 수도 있습니다.

• 판매 채널 참여

기업은 CRM에 AI를 구현하여 웹사이트에서의 사용자 활동과 참여를 모니터링함으로써 사용자 행동 패턴을 식별하고 분석할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 고객의 고유한 요구 사항을 충족하는 맞춤형 제안과 ​​서비스를 제공할 수 있습니다.

챗봇은 방문자가 웹사이트에 방문할 때 팝업을 사용하고 판매 채팅을 시작하여 새로운 사용자에게 독특한 거래를 제공하는 경우가 많습니다. 이는 판매에 사용되는 일반적인 전술입니다.

평결

외환 중개 회사의 고객 서비스는 이제 인공 지능과 기계 학습의 급속한 성장을 활용하여 광범위한 자동화 기능을 통해 고객 만족도를 향상시키고 있습니다.

지속적인 관계를 구축하고 유지율을 높이는 것은 기업이 성장하고 확장하는 데 매우 중요하므로 고객 서비스에서 인간과 기계의 참여 균형을 맞추는 것이 필수적입니다. 이러한 균형은 황금률을 유지하는 데 도움이 되며 인간과 기계 모두가 효과적인 고객 서비스 제공에 제 역할을 하도록 보장합니다.

• SEO 기반 콘텐츠 및 PR 배포. 오늘 증폭하십시오.
• PlatoData.Network 수직 생성 Ai. 자신에게 권한을 부여하십시오. 여기에서 액세스하십시오.
• PlatoAiStream. 웹3 인텔리전스. 지식 증폭. 여기에서 액세스하십시오.
• 플라톤ESG. 탄소, 클린테크, 에너지, 환경, 태양광, 폐기물 관리. 여기에서 액세스하십시오.
• PlatoHealth. 생명 공학 및 임상 시험 인텔리전스. 여기에서 액세스하십시오.
• BlockOffsets. 환경 오프셋 소유권 현대화. 여기에서 액세스하십시오.
• 출처: 플라톤 데이터 인텔리전스.