요약
Box Custom Skills를 통해 Box 폴더에 저장된 문서는 Watson 인공 지능(AI)을 사용하여 보강할 수 있습니다. 예를 들어 자연어 처리를 사용하여 문서에 사용된 개념과 키워드를 설명하는 메타데이터를 추가할 수 있습니다. 이 메타데이터는 세부 정보 카드에 표시되며 Box 검색에서 추론된 개념을 기반으로 문서를 찾을 수도 있습니다.
상품 설명
이 코드 패턴은 IBM Watson Natural Language Understanding 서비스에서 제공하는 간단하고 강력한 Box Custom Skill을 생성하는 방법을 설명합니다. 이 기능을 사용하면 Box에 업로드된 .docx 파일에서 AI 통찰력을 얻을 수 있어 검색 가능성과 소비 가능성을 높여 비즈니스 프로세스를 개선하고 자동화할 수 있습니다. 파일은 문서 컨텐츠와 관련된 개념 및 키워드와 같은 메타데이터로 Watson 서비스에 의해 강화됩니다. 그런 다음 이 메타데이터는 Box의 원본 파일에 첨부되고 기술 "카드"로 시각적으로 표시됩니다.
이 코드 패턴을 완료하면 다음 방법을 이해할 수 있습니다.
- Python, Docker 및 IBM Cloud Functions를 사용하여 서버리스 함수 작성
- 자연어 이해 서비스를 사용하여 문서의 키워드 및 개념 식별
- 박스 커스텀 스킬 생성
- 특정 폴더 및 파일 확장자에 대해 사용자 지정 기술을 사용하도록 Box 구성
흐름
- Docker Desktop을 사용하여 Python 작업 .zip 파일을 만듭니다.
- 조치를 IBM Cloud Functions에 업로드하십시오.
- 함수의 끝점을 사용하는 Box Custom Skill 응용 프로그램을 만듭니다.
- 폴더 허용 목록에 있는 .docx 파일에 대해 Box Custom Skill 응용 프로그램을 활성화합니다.
- 문서에서 개념과 키워드를 설명하는 카드가 표시됩니다.
명령
이 패턴에 대한 자세한 단계는 추가 정보 파일. 단계에서는 다음을 수행하는 방법을 설명합니다.
- 필수 구성 요소를 설치합니다.
- Watson Natural Language Understanding 서비스 신임 정보 및 기능을 구성하십시오.
- 커스텀 스킬을 배포합니다.
출처: https://developer.ibm.com/patterns/use-box-skills-to-gain-document-insights-with-watson-nlu/
