상업 대출 기술 및 핀테크 공급업체로부터 오늘날의 은행에 필요한 것

은행 및 기타 상업 대출 기관이 어려운 시기에 핀테크 제공업체가 고객의 요구 사항이 어떻게 진화하고 있는지 이해하는 것이 그 어느 때보다 중요합니다. 따라서 FIS에서는 항상 질문하는 것을 우리의 일로 삼습니다.

최근 교육 및 네트워킹 행사인
에메랄드, 우리에게 바로 그렇게 할 수 있는 훌륭한 기회를 주었습니다. 그리고 전 세계의 고객이 모여 희망, 두려움 및 통찰력을 공유하면서 몇 가지 공통된 우려 사항이 곧 나타났습니다.

놀랍지 않게 최근 미국 지역 은행 시장의 불안정성은 절차에 뚜렷한 그림자를 드리우고 있으며 많은 대출 기관이 여전히 시스템 위험을 최우선으로 생각하고 있습니다.

그러나 고객이 계속해서 거시 경제 문제와 씨름하면서 자체 비즈니스 프로세스의 효율성과 효과를 개선해야 한다는 압박을 받고 있습니다.

Emerald에서 열린 사용자 그룹 회의에서 오늘날 상업 은행 및 대출 기관의 운영 우선 순위로 다음 네 가지 요구 사항이 눈에 띄었습니다.

1. 더 선명한 분석

대출 기관은 데이터에 대한 더 나은 시기적절한 액세스와 보고서를 신속하게 사용자 지정하고 보다 직관적이고 시각적인 방식으로 결과를 분석할 수 있는 기능이 필요합니다.

빠르게 변화하는 시장에서 예측 분석은 효과적인 대출 결정 및 대출 관리에 점점 더 중요해지고 있습니다.

2. 모범 사례 프로세스

커스터마이제이션은 특히 소프트웨어 업그레이드와 관련하여 상업 대출 서비스 솔루션 사용자에게 복잡성을 야기합니다.

대출 거래를 위한 표준화된 비즈니스 프로세스 및 구성을 정의하고 고수하면 업그레이드 및 테스트를 보다 쉽게 관리하고 운영 비용을 절감할 수 있습니다.

3. 통합 시스템

상업용 대출 소프트웨어는 총계정 원장에서 보고 솔루션에 이르기까지 은행 생태계의 다른 많은 시스템과 상호 작용해야 합니다.

개방적이고 액세스 가능하며 다시 한 번 표준화된 API를 통해 대출 시작 및 서비스 시스템은 중요한 데이터를 은행의 다른 부분과 더 시기적절하게 교환할 수 있습니다. FIS에서는 데이터 전달을 더욱 가속화하기 위해 실시간 회계 엔진도 구축하고 있습니다.

4. 생성 AI를 사용할 수 있는 기회

2022년 말 ChatGPT가 폭발적으로 등장한 이후 상업 대출 기관은 생성 AI 도구를 배포하여 비즈니스 효율성을 높일 수 있는 방법에 많은 관심을 보였습니다.

이 기술은 아직 초기 단계이지만 빠르게 발전하고 있으므로 대출에 대한 적용 가능성과 사용과 관련된 위험을 모두 이해해야 합니다.

핀테크 벤더의 역할

FIS와 같은 기술 제공업체의 경우 상업 대출 기관의 과제는 우리가 해결해야 할 과제입니다. 협업이 핵심이며 지속적인 의사소통도 중요합니다. 즉, 고객의 요구 사항을 충족할 뿐만 아니라 이를 예측하는 데 도움이 되는 열린 대화입니다.

문제에 대해 모르면 해결책을 찾을 수 없습니다. 그러나 에메랄드 세션이 보여주듯이 우리가 해야 할 일은 요청하는 것뿐입니다.

생성 데이터 인텔리전스