인공 지능(“AI”) 기술의 기하급수적인 증가는 사회에 대한 비용 없이 이루어지지 않았습니다. AI 개발의 최신 파생물 중 하나는 Generative AI 도구입니다. 이러한 AI 도구는 훈련에 사용된 데이터를 기반으로 텍스트나 이미지, 오디오와 같은 기타 콘텐츠를 생성하는 데 사용되는 대형 언어 모델("LLM")로 정의됩니다. 

그러나 LLM과 관련된 다양한 우려 사항이 있습니다. 특히 지적재산권법과 관련된. AI 창작물의 IP 소유권과 같은 우려가 있지만 아마도 더 중요한 질문은 이러한 LLM을 교육하는 데 사용되는 IP 보호 데이터는 어떻습니까? 생성적 AI는 훈련을 받습니다. 많은 양의 데이터를 사용하여, 이미지와 텍스트의 거대한 아카이브를 포함합니다. 프롬프트에 응답할 때 이러한 AI 시스템은 이러한 데이터 간의 패턴과 연관성을 식별하고 이를 사용하여 규칙을 구축하고 최종적으로 결론과 예측을 생성합니다. LLM이 활용하는 이러한 데이터는 IP로 보호될 수 있으므로 이러한 사용은 해당 권리 소유자의 권리를 침해하는 것으로 간주될 수 있습니다.

영국(“UK”)은 최근에 민간회원 법안 도입 국내 AI 규제에 관한 내용입니다. 이 법안은 아직 형성 단계에 있으므로 향후 규정의 도움을 받아야 합니다. 그러나 생성적 AI 훈련과 관련된 어려움을 해결하는 데 도움이 될 수 있는 몇 가지 중요한 조항이 있습니다.

이번 글에서는 최근의 다양한 개발을 활용하여 생성 AI 훈련에 있어서 저작권, 상표권 등 지적재산권 침해 문제를 살펴보겠습니다. 그런 다음 영국 AI 법안을 비판적으로 평가하여 이러한 문제를 해결하는 데 있어 효율성을 평가하겠습니다. 마지막으로, 나는 또한 인도의 IP 법률 체제가 영국으로부터 AI와 IP 침해를 규제하기 위한 포괄적인 프레임워크를 마련하는 방법을 배울 수 있다고 주장합니다.

생성적 AI, 소송 및 IP 문제

생성 AI는 엄청난 양의 데이터를 사용하여 훈련됩니다. 이러한 데이터는 공개되지 않은 상태이므로 이러한 사용이 해당 데이터 소유자의 지적 재산권을 침해할 수 있다는 우려가 있습니다. 예를 들어 Prosecraft는 문헌의 언어 분석을 수행하는 데 사용되는 소프트웨어였습니다. 웹사이트에서는 다양한 도서에 대한 분석을 제공했습니다. 단어 수, 생생함, 수동태 및 총 부사의 수. 티그 웹사이트의 주인은 강제로 웹사이트 폐쇄 수많은 작가들의 불만 이후. 그러나 웹사이트가 폐쇄될 당시 이미 수천 편의 소설을 작가의 허락 없이 분석해 저작권을 침해한 상태였다. 지속되는 또 다른 우려는 웹사이트 소유자가 수집된 데이터를 삭제할 계획인지 여부였습니다.

마찬가지로, 세 명의 예술가가 집단소송을 제기했습니다. Andersen 대 Stability AI 등., 2022년에 제기된 소송입니다. 아티스트들은 생성 AI 플랫폼이 AI를 자신의 스타일로 훈련할 허가를 받지 않고 원본 작품을 사용하고 있다고 주장했습니다. 이를 통해 사용자는 기존의 보호되는 저작물을 충분히 변형할 수 없어 승인되지 않은 파생 저작물로 간주될 수 있는 저작물을 만들 수 있었습니다. 저작권이 있는 작품의 변형적 사용 문제가 계속되는 동안, 저작권 및 상표권 침해로 생성 AI를 상대로 수많은 소송이 제기되었습니다.  

생성 AI에 의한 IP 권리 침해에 관한 보다 최근의 예는 다음에서 볼 수 있습니다. OpenAI와 Microsoft를 상대로 소송 제기 논픽션 작가의 작품을 사용하여 AI 모델을 훈련합니다.

법원이 권리 보유자에게 유리하게 이러한 문제를 판결한다고 생각하더라도, 관할권 전반에 걸쳐 IP 프레임워크가 직면한 문제는 법원의 구제책이 다음과 같다는 것입니다. 사후 구호. 이는 IP 권리 소유자에게 피해가 이미 발생한 경우 부여되는 구제책입니다. 코로나XNUMX 기간 동안 인터넷 아카이브(Internet Archive)가 설립한 비상 도서관의 사례를 생각해 보세요. 법원이 해당 도서관의 설립을 기각한 반면, 동시에 여러 사람에게 책을 빌려준 작가들은 이미 피해를 입었다. 더욱이 데이터가 주도하는 디지털 경제에서는 법적 판결이 위반자에게 불리하더라도 저작권이 있는 자료를 불법적으로 보존하는 것이 훨씬 쉽습니다. 이는 위의 예를 사용하여 표시되었습니다. 프로세크래프트 이는 웹사이트가 삭제되었음에도 불구하고 수집된 데이터에 대해 작성자와 관련이 있었습니다.

따라서 이러한 문제를 고려하여 사후 구제 데이터가 축적되면 생성 AI 훈련을 규제하는 법적 틀을 마련하는 것이 시급해집니다. 이제 우리는 2024년 AI 법안의 형태로 영국 의회에 제안된 프레임워크를 살펴보겠습니다.

영국 AI 법안 평가

영국 인공지능(규제) 법안 인공지능을 규제하려는 의도로 제안되었으며, 기타 연결된 목적. 이는 해당 분야의 현재 및 미래 개발을 포함하도록 AI를 광범위한 방식으로 정의합니다. 흥미롭게도 이 법안은 AI에 다음과 같이 정의된 생성적 AI가 포함된다는 점을 구체적으로 설명하고 있습니다. 훈련된 데이터를 기반으로 텍스트 및 기타 콘텐츠를 생성할 수 있는 심층 또는 대규모 언어 모델. 따라서 생성 AI 도구를 규제하려는 의도가 분명해 보입니다.

이 법안은 AI에 대한 접근 방식을 조정하기 위한 다른 규제 기관과의 협력, 독립적인 AI 감사자 인증, 규제 책임에 대한 격차 분석 수행 등 다양한 기능을 갖춘 AI 기관(“AA”)의 설립을 제안합니다. 섹션 2는 AA와 AI를 개발하거나 사용하는 기업을 안내해야 하는 다양한 원칙을 제공하지만 투명성 원칙은 법안의 전체 하위 구조를 뒷받침하는 것으로 보입니다.

제 5 제안된 법안 중 AI가 제시한 IP 문제를 다루고 있습니다. 생성적 AI 훈련을 위해 AI 훈련에 참여하는 사람은 다음을 수행해야 한다고 규정합니다. 공급하다 기록 of 해당 교육에 사용된 모든 제XNUMX자 데이터 및 지적 재산 AA에. 또한, 데이터를 활용하여 AI를 훈련시키는 이들에게는 다음 사항도 필요합니다. 보장 그들이 사용한 데이터는 당사자들의 사전 동의에 의해 이루어졌으며 모든 해당 IP 및 저작권 의무를 준수했음을 AA에 명시합니다. 논리적으로, 법안에 따라 발생하는 향후 사건이 법률이 된다면 AA에 주어진 보증이 켜질 것입니다.

이 법안은 또한 AI의 안전하고 윤리적이며 편견 없고 비차별적인 사용을 보장하는 AI 책임자 임명을 통해 AI를 개발하거나 배포하는 기업에 대한 내부 규제를 규정합니다. 본 법안은 무의식적인 알고리즘 차별을 설명하기 위해 입력 데이터에서 발생하는 불법적인 차별을 방지하도록 AI 모델을 설계해야 한다고 규정한 것으로 보입니다.

그러나 현 단계에서는 법안 위반으로 인한 처벌이나 처벌이 없다. 이에 대한 결과는 추후 AI 규정을 통해 안내될 예정이다.

위에서 강조한 바와 같이 영국 AI 법안의 계획은 투명성, 선의, 공정성 및 책임과 같은 원칙을 통해 AI의 증가하는 영향력을 처리하려고 합니다. 이해관계자에게 책임을 전가하는 동시에 성장을 보장하는 AI 규제의 협업 구조를 구축하려고 합니다. 이 법안은 이전 섹션에서 강조된 문제를 직접적으로 다루고 있습니다. 이는 다음의 문제를 설명합니다. 사후 구제 AI 훈련 시 준수해야 할 다양한 원칙을 제시하고, 시스템의 투명성을 제공하여 데이터 축적 문제를 해결합니다. 생성적 AI 및 IP 권리와 관련된 근본 우려를 공격하는 것으로 보입니다. 그러한 규제 프레임워크가 기술 개발을 방해할 수 있는 것처럼 보일 수도 있지만, 저는 사람들의 IP 자격에 부합하는 강력한 AI 체제를 보장하기 위해 그러한 규제가 필요하다고 생각합니다.

결론: 인도는 무엇을 배울 수 있는가?

지적 재산권 침해와 관련된 문제는 관할권 전반에 걸쳐 감지됩니다. 인도도 그렇고 전용 AI 제정이 없습니다. 생성적 AI, IP법 등 AI 문제를 다룬다. AI 모델 훈련에 사용된 데이터가 저작권을 침해한 것으로 밝혀지면 소송을 제기할 수 있지만, 사전에 투명성 체제, 전체 프로세스에 소요되는 시간과 비용, AI 개발을 감독하는 주요 기관으로 인해 IP 법률을 포함한 AI 관련 문제를 다루는 강력한 규제 프레임워크를 보장하기가 어렵습니다. 

이러한 맥락에서 영국 법안은 인도가 기존 법적 틀을 재평가하고 AI의 새로운 특성을 수용하기 위해 사용할 수 있는 중요한 발전으로 볼 수 있습니다. 그러한 제정안은 정의된 규제 체계를 제공하는 데 도움이 될 수 있으며, 이로 인해 발생하는 비용도 줄일 수 있습니다. 전직 사법적 구제의 성격. 더욱이 AI 기구를 설립하면 AI 개발로 인해 제기되는 문제를 해결하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.

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• 출처: https://www.theippress.com/2023/12/09/unbundling-the-ip-labyrinth-of-generative-ais-lessons-from-britains-ai-bill/