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영국 화물 부문의 55%가 XNUMX년 내 배터리 EV 선단 계획

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상업용 밴

화물 회사 XNUMX곳 중 XNUMX곳이 효율성을 개선하기 위해 기존 데이터를 사용하고 있습니다. 비즈니스 연결 공급자 위한 운송 및 물류 부문

Neos Networks의 새로운 연구에 따르면 영국 기업의 절반 이상(55%)이 순 제로 목표에 맞추기 위해 최소 XNUMX년 내에 전체 차량에 배터리 전기 자동차(BEV)를 채택할 계획을 적극적으로 세우고 있는 것으로 나타났습니다.

BEV는 기업의 26%가 선호하는 수소 연료 전지 전기 자동차(FCEV) 또는 23%가 선택한 기타 대체 연료와 같은 경쟁 기술보다 7배 이상 인기가 높았습니다. 실제로 사업자의 XNUMX%만이 이 기간 동안 탈탄소화 조치를 채택할 계획이 없습니다.

2022 화물 분야의 녹색 기술 Neos가 수행한 보고서는 영국 최고의 물류 회사 34곳의 비즈니스 리더에게 탈탄소화 계획 이후 변경 사항에 대한 통찰력, 녹색 목표를 달성하는 데 어떤 장벽이 있는지, 업계의 미래는 무엇인지 물었습니다.

화물 회사의 42%는 탈탄소화 계획의 핵심으로 운영 전반에 걸친 인공 지능(AI) 및 데이터 학습을 강조했습니다. 영국 정부의 탈탄소 운송 계획*이 발표된 지 XNUMX년이 지난 지금, 업계 전문가들은 운영자가 데이터 시스템의 기반을 마련하기 위해 지금 조치를 취하고 '똑똑해지기'를 권장합니다.

현재 온실 가스 및/또는 탄소 배출량의 기본(실시간) 데이터를 수집하고 보고하는 XNUMX개 회사 중 XNUMX개 회사만이 데이터를 사용하여 운영 효율성을 개선하고 있습니다. 사용 가능한 정보를 제대로 활용하려면 네트워크 시스템, 직원 전문성 및 연결 인프라에 대한 투자가 필요합니다.

업계는 순 제로 목표를 진정으로 믿고 있습니까?

영국 정부의 2050년까지 운송 부문 순배출 제로 목표를 달성할 수 있는지에 대해 업계는 여전히 의견이 분분합니다**. 응답자의 절반 이상(55%)이 목표 달성에 대해 긍정적이었지만 운영자의 45%는 아직 확신하지 못했습니다.

T&L 운영자 61명 중 35명(XNUMX%)이 순제로 목표를 달성하는 데 가장 큰 장벽은 높은 투자 비용이며, 그 다음으로 일부 화주가 친환경 관행보다 낮은 비용을 선호한다는 우려가 있습니다. 운영자의 XNUMX%는 지속 가능성보다 낮은 비용이 우선시되는 것이 탈탄소화의 중대한 장애물이라고 말했습니다.

Neos Networks의 공공 부문 및 운송 부문 영업 이사인 Joanne Green은 다음과 같이 말합니다.

“우리는 운송 부문의 리더들과 정기적으로 대화하고 그들이 탈탄소화와 관련하여 직면한 문제에 대해 듣습니다. 스마트 기술, AI 및 실시간 데이터는 효율성을 높이기 위해 이미 많은 사람들이 도입하고 있습니다. 이는 넷 제로를 달성하기 위한 중요한 첫 단계가 될 수 있습니다.

정부는 또한 이를 인식하여 특히 소규모 사업자의 경우 화물 배출량을 줄이는 핵심으로 AI 및 데이터 도구를 더 많이 사용한다고 확인했습니다. 그럼에도 불구하고 이러한 기술이 진정으로 도움이 되려면 해당 부문에서 올바른 인프라와 지원을 제공해야 합니다.

모든 종류의 산업에서 우리는 연결 요구 사항을 적절하게 이해하고 예산을 책정할 때 디지털 혁신이 더 성공적이라는 것을 확인했습니다. 스마트 기술과 AI 시스템을 운영에 통합하는 것도 다르지 않습니다. 충분한 투자와 사전 계획이 필요하거나 그렇지 않으면 효과가 없을 것입니다.”

Kerry Fawcett, 디지털 디렉터 iCompario, 말한다 :

“탈탄소화는 물류 및 운송의 장애물이지만 가장 오염이 심한 산업 중 하나에서 자원의 잘못된 관리를 통해 기후 재앙을 피하기 위한 솔루션을 구현해야 한다는 점을 인식하여 주요 개선을 가져올 수도 있습니다. 새로운 기술을 탐구하는 것이 변화의 열쇠가 될 것입니다.

“차량을 전기화하여 업계에서 "친환경"으로 전환하는 방법이 있지만 이는 조직에 상당한 자본 비용을 초래합니다. 이에 대한 소프트 루트는 차량 및 운전자의 작동 동작에 대한 기술과 통찰력을 사용하여 이를 개선할 수 있는 방법을 더 잘 이해하는 것입니다.”

"공회전 시간을 줄이고, 연료 사용량을 모니터링하고, 운전자 행동에 대한 통찰력을 통해 리더는 탄소 배출 자산 사용과 관련하여 환경을 고려한 결정을 내릴 수 있는 세부 정보를 얻을 수 있습니다."

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