영국 쇼핑객의 절반 미만(41%)이 인공 지능(AI)이 소매 경험에 긍정적인 영향을 미치고 있다고 생각합니다. 그러나 70분의 XNUMX 이상(XNUMX%)은 온라인 소매에서 AI가 자주 사용되는 방식인 맞춤형 권장 사항이 있는 브랜드를 선호합니다.

이러한 데이터는 SAP Emarsys에서 수행한 새로운 연구에서 나온 것입니다. 영국에서 2,000명이 넘는 쇼핑객을 대상으로 설문조사를 실시했습니다. 이 연구는 소매업에서 AI에 대한 일반적인 합의에 대한 개요를 얻으려고 했습니다.

전자상거래의 AI

전자상거래 내에서 AI의 사용이 점점 더 널리 퍼지고 있습니다. 몇 달 전, Zalando는 패션 어시스턴트 ChatGPT 제공. 또한 AI는 예를 들어 온라인 상점의 뉴스레터에서 개인화된 제안을 만드는 데 자주 사용됩니다.

'31%의 소비자만이 인간과 AI 챗봇을 구분할 수 있습니다.'

연구에 따르면 영국 소비자의 25%는 AI가 쇼핑 경험에 부정적인 영향을 미칠 것을 우려하고 있습니다. 또한 91%는 AI보다 인간과 상호 작용하는 것이 더 낫다고 말했습니다. 그러나 31%만이 인간과 AI 챗봇을 구분할 수 있습니다.

소비자는 AI를 인식하지 못한다

연구에 따르면 소비자는 AI가 고객 경험 뒤에 있다는 사실을 깨닫지 못하고 있습니다. 쇼핑객은 개인화된 콘텐츠, 맞춤형 권장 사항 및 빠른 체크아웃을 즐기지만 AI가 이러한 발전의 배후에 있다는 사실을 깨닫지 못합니다.

'AI는 모든 면에서 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.'

“소매업에서 AI의 이점은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 브랜드뿐 아니라 고객에게도 마찬가지입니다. 현재 쇼핑객은 AI의 가치에 대해 완전히 확신하지 못하고 있지만 책임감 있게 사용하면 AI는 올바른 추천을 받는 것부터 쉬운 구매 프로세스에 이르기까지 모든 면에서 사용자 경험을 진정으로 향상시킬 수 있습니다.”라고 글로벌 제품 마케팅 책임자인 Kelsey Jones가 말했습니다. SAP Emarsys에서.

데이터 수집 및 교육

소비자들은 종종 AI를 위한 데이터 수집에 대해 우려합니다. 최소 60%는 소매업체가 데이터 수집과 쇼핑 경험 개선 간에 더 나은 균형을 이루기를 원합니다.

'소매업체가 데이터 수집에 대해 소비자를 교육하는 것이 필수적입니다.'

“비즈니스 성장을 주도하고 장기적인 고객 충성도를 구축하는 개인화된 경험은 데이터 없이는 현실적이지 않으므로 소매업체가 쇼핑객을 교육하고 데이터 공유를 위해 상호 이익이 되는 균형을 유지하는 것이 중요합니다. 그러기 위해서는 투명성이 중요합니다. 브랜드는 데이터가 어떻게 사용되고 있는지, 모든 접점에서 소비자가 원하는 개인화를 추진한다는 측면에서 데이터가 소비자에게 제공하는 직접적인 가치를 설명해야 합니다.”

• SEO 기반 콘텐츠 및 PR 배포. 오늘 증폭하십시오.
• PlatoData.Network 수직 생성 Ai. 자신에게 권한을 부여하십시오. 여기에서 액세스하십시오.
• PlatoAiStream. 웹3 인텔리전스. 지식 증폭. 여기에서 액세스하십시오.
• 플라톤ESG. 자동차 / EV, 탄소, 클린테크, 에너지, 환경, 태양광, 폐기물 관리. 여기에서 액세스하십시오.
• PlatoHealth. 생명 공학 및 임상 시험 인텔리전스. 여기에서 액세스하십시오.
• 차트프라임. ChartPrime으로 트레이딩 게임을 향상시키십시오. 여기에서 액세스하십시오.
• BlockOffsets. 환경 오프셋 소유권 현대화. 여기에서 액세스하십시오.
• 출처: https://ecommercenews.eu/only-41-of-uk-shoppers-think-ai-has-positive-impact-in-retail/