런던 — 영국 국방부는 두 가지에 대한 세부 정보를 공개했습니다. 인공 지능 기술로 인한 위험 관리를 목표로 하는 글로벌 정상회담을 앞두고 개발 상황입니다.

1월 XNUMX일 블레츨리 파크의 제XNUMX차 세계대전 암호 해독 센터에서 시작되는 이틀 간의 정상회담에는 리시 수낙 영국 총리, 카말라 해리스 미국 부통령, 우르줄라 폰 데어 라이엔 유럽연합 집행위원장, UN 사무총장이 참석할 예정입니다. 안토니오 구테헤스(Antonio Guterres) 장군과 기술 산업 리더들.

바다에서의 시나리오

국방부는 31일 햄프셔 앞바다 영국해협에서 해변상륙 훈련이 진행됐다고 밝혔다. 영국 해군과 육군의 지원을 받는 국방부 산하 국방과학기술연구소가 XNUMX월 XNUMX일간의 훈련을 주도했습니다.

여기에는 미래 국방 관련 AI 기능이 사용할 수 있는 데이터를 수집하기 위해 배치된 약 130명의 인력, 13척의 선박, 여러 대의 UAV, 경비행기, 50개 이상의 카메라와 센서가 포함되었습니다.

공군 연구소(Air Force Research Laboratory)의 군수품 관리국(Munitions Directorate)을 포함한 여러 미국 정부 기관도 참여했습니다. 에너지부의 태평양 북서부 국립 연구소; 그리고 육군 전투 능력 개발 사령부의 광지식 시스템 지원 군비 센터.

업계 참가자로는 영국 회사인 BAE Systems 및 Chess Dynamics가 포함되었습니다. 이탈리아 회사 Leonardo; 미국 기업 록히드 마틴; 프랑스 계약자 Thales.

해변 착륙에서는 직원들이 다양한 행동 특성을 나타내는 데이터를 생성하기 위해 다양한 방식으로 차량에 승하차하는 것을 확인했습니다. 한 시나리오에서는 동기화된 착륙으로 참가자들이 군대처럼 행동하는 반면, 다른 시나리오에서는 참가자들이 인간 움직임에 대한 더 넓은 데이터 샘플을 제공하기 위해 의도적으로 혼란스러운 방식으로 보트에서 내리는 것을 보았다고 국방부는 성명에서 밝혔습니다.

제임스 카트리지(James Cartlidge) 국방 조달 장관은 “이와 같은 혁신적인 데이터 기반 훈련은 AI가 어떻게 우리의 군사 능력을 향상시켜 현재와 미래의 위협에 보다 효율적으로 대응할 수 있는지 보여줍니다.”라고 말했습니다.

훈련 중에 수집된 데이터에는 시각, 적외선, 수중 음파 탐지기, 레이더 정보뿐만 아니라 플랫폼 및 센서 위치, 날씨, 해상 상태와 같은 메타데이터도 포함되었습니다. 해당 데이터는 이제 다른 선박과 같은 물체를 인식하도록 AI 알고리즘을 훈련하는 데 도움이 될 것이라고 국방부는 설명했습니다.

헬리콥터 정비

국방부는 또한 유지 관리 및 가용성을 향상시키기 위해 AI를 사용하는 새로운 헬리콥터 지원 소프트웨어 도구의 도입에 대한 업데이트를 제공했습니다.

Motherlode로 알려진 소프트웨어 프로그램은 환경 및 항공기별 조건에 맞는 기록 데이터를 분석하여 장비 고장을 보다 정확하게 예측할 수 있습니다.

국방부는 성명을 통해 이전에는 시간이 많이 걸렸던 문제 해결 작업이 이제 단 몇 초만에 완료된다고 밝혔습니다. 전체 기능은 올해 말까지 Wildcat 및 Merlin 함대를 포함한 모든 영국 해군 헬리콥터에 출시될 예정입니다.

“이것은 Fleet Air Arm을 위한 AI 여정의 시작일 뿐입니다. AI를 활용하여 데이터 활용 기능을 향상시켜 일선 작전을 위한 항공기 가용성을 극대화하는 다양한 사용 사례가 연구되고 있습니다.”라고 Cmdr은 말했습니다. 영국 해군 항공대의 1710 해군 항공대대를 이끄는 니콜라스 아몬드(Nicholas Almond)는 성명에서 이렇게 말했습니다.

국방부는 현재 폭스하운드(Foxhound) 장갑 순찰 차량과 같은 다른 방어 장비에 AI 기술을 적용할 수 있는 가능성을 모색하고 있다고 밝혔습니다.

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• 출처: https://www.defensenews.com/artificial-intelligence/2023/10/31/britain-unveils-details-on-two-ai-defense-programs/