기계 학습과 인공 지능은 다양한 분야에서 응용 분야를 찾고 있지만 벨기에의 과학자들은 이제 다음과 같은 문제를 제기했습니다. 바 약간.

그들은 기계 학습 알고리즘을 사용했습니다. 맥주의 맛과 품질을 예측하고 양조업자가 특정 맥주의 맛을 향상시키기 위해 사용할 수 있는 화합물을 예측합니다.

케빈 베르스트레펜 KU Leuven 출신의 연구진은 블론드(Blond) 맥주와 트리펠(Tripel) 맥주 등 200가지 맥주 스타일에 걸쳐 250종의 벨기에 상업용 맥주에서 22개 이상의 화학적 특성을 특성화하는 데 15년을 보냈습니다. 그들은 또한 XNUMX명으로 구성된 패널과 RateBeer 온라인 맥주 리뷰 데이터베이스.

그런 다음 데이터에 대한 기계 학습 모델을 훈련하여 맥주의 화학적 프로필만 사용하여 맥주의 맛과 점수를 예측할 수 있음을 발견했습니다.

모델이 예측한 특정 향을 추가함으로써 연구원들은 기존 상업용 벨기에 에일의 품질(블라인드 테이스팅으로 결정)까지 높일 수 있었습니다.

팀 홉 이번 연구 결과는 무알콜 맥주를 개선하는 데 사용될 수 있습니다. 그래도 KU 루벤 연구원 미셸 슈어스 그들은 "알코올 함유 변종을 사용한" 작업을 축하했다고 인정합니다.

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• 출처: https://physicsworld.com/a/researchers-use-machine-learning-to-improve-the-taste-of-belgium-beers/