기계 경제는 사회의 급속한 발전과 새로운 제조 공정으로의 전환에서 진화했습니다. 1760 차 산업 혁명 (1870 년대)은 사회가 농업 모델에서 산업 모델로 전환 된 기계화의 발전을 보았습니다. 1990차 산업 혁명(XNUMX년대)은 전기를 통해 대량 생산을 가능하게 함으로써 우리를 한 단계 더 발전시켰습니다. XNUMX차 산업혁명(XNUMX년대)은 컴퓨터와 인터넷의 발명을 통해 디지털화, 자동화 및 연결성의 도입을 보았습니다.
오늘날, 신흥 기술의 융합은 변화의 속도를 가속화하고 물리적 세계와 디지털 세계가 만나는 XNUMX차 산업 혁명의 가장자리로 우리를 이끌고 있습니다. 디지털 정보는 사물인터넷(IoT), 사이버-물리 시스템, 인간과 기계의 융합으로 인해 현실 세계에서 지속적으로 구체화되고 있습니다.
우리가 이 새로운 자동화된 미래로 나아가면서 기계 경제는 다양한 방식으로 우리의 일상 생활에 영향을 미치고 수조 달러의 비즈니스 가치를 창출할 것입니다. 연결된 기계는 스스로 임대하고 유지 보수 엔지니어를 고용하고 교체 부품 비용을 지불할 수 있습니다. 각 기계는 다른 기능을 갖지만 제품과 서비스를 서로 생산하고 소비하는 하나의 공통 스레드가 있습니다.
기계 경제에 대한 방정식
기계 경제가 작동하는 방식을 이해하려면 기본 핵심 기술을 파악해야 합니다. 기계는 세 가지 개발 기술의 융합을 통해 거래를 수행할 수 있습니다.
- 사물 인터넷 (IoT)
- 블록체인
- 기계 학습(인공 지능의 일부)
도달할 IoT 장치의 수와 함께 75 억 2025, 인터넷 연결을 통해 스마트 센서와 장치 간의 M2M(Machine-to-Machine Communication)을 가능하게 하는 데 필요한 기능을 제공합니다. 예측에 따르면 M2M 연결이 33년 2018%에서 50년까지 14.7%(2023억).
에 의해 생성된 실시간 데이터와 결합하여 IoT, 블록체인 및 ML 애플리케이션 의료에서 제조에 이르기까지 다양한 산업 분야에서 B2B 기업을 파괴하고 있습니다. 이 세 가지 기본 기술은 연결된 장치가 서로 "대화"할 수 있는 지능형 시스템을 만듭니다. 그러나 기계는 여전히 서로 거래를 수행할 수 없습니다.
여기는 분산 원장 기술 (DLT) 그리고 블록체인이 작동합니다. 암호화폐와 스마트 계약(분권화된 네트워크에서 구매자와 판매자 간의 자체 실행 계약)을 통해 자율 기계가 블록체인에서 서로 거래할 수 있습니다.
M2M 거래에 참여하는 장치는 개인 또는 비즈니스 요구에 따라 구매하도록 프로그래밍 할 수 있습니다. 과거에는 인적 오류가 우려의 원인이었습니다. 기계 학습 알고리즘은 지속적으로 학습하고 개선하여 매일 더 스마트 해지는 안정적이고 신뢰할 수있는 데이터를 제공합니다.
데이터: 핵심 자원
수십억 대의 연결된 기계로 급진적인 자동화 시대에 접어들면서 기업은 수동 프로세스를 제거하고 대신 가치 창출 서비스에 집중할 수 있게 하여 운영 효율성을 높일 수 있습니다. IoT를 통해 대량의 데이터를 수집, 분석 및 저장함으로써 기업은 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환하여 경쟁 우위를 구축하고 유지하는 보다 정보에 입각한 결정을 내립니다.
기계 경제는 새로운 비즈니스 기회의 문을 열어주지만 결국 데이터를 귀중한 자산으로 활용하는 것입니다. 기계 경제의 맥락에서 새로운 비즈니스 질서를 창출하기 위해 네 가지 중요한 단계가 등장하고 있습니다.
기계는 센서, 자체 모니터링 도구 및 고도로 정교한 통신 기능을 통해 다면적으로 변하고 있습니다. 냉장고, 스마트 잠금 장치와 같은 소비재에서 자율주행차에 이르기까지 일상적인 도구는 고도로 연결되고 있습니다. 자가 모니터링 기계는 사람의 개입 없이 유지 관리, 자체 보험 준비, 의사 결정과 같은 서비스를 실행합니다.
스마트 서비스를 향한 세 번째 단계에서 기업은 기계 구매에서 완전히 벗어날 것입니다. 대신, 분산된 생태계에서 서비스를 공유하는 자체 관리 자산과 함께 공유 경제, 구독 모델 및 실시간 임대가 등장하는 것을 보게 될 것입니다. 마지막 단계에서 기계는 실존 수준에서 인간을 지원하도록 구축되고 프로그래밍된 자체 은행 계좌와 지불 시스템을 갖춘 점점 더 자율적인 시장 참여자가 될 것입니다.
기계 경제의 이점
기계 경제는 다음을 통해 사람, 기업 및 광범위한 경제에 상당한 이점을 약속합니다.
- 비용 절감 및 수익 증대 : 예를 들어 IoT를 통해 산업 장비 제조업체는 프로세스 자동화, JIT(Just-In-Time) 제조, 원격 모니터링 및 예측 유지보수를 구현할 수 있습니다.
- 운영 효율성 향상: M2M 센서를 통해 조직은 전체 공급망의 재고에서 바로 자산을 모니터링하고 추적할 수 있습니다.
- 새로운 가치 창출: 새로운 시장, 산업 및 비즈니스 모델이 나타날 것입니다(예: "서비스" 비즈니스 모델).
- 자산 소유와 관련된 위험 완화: 기업이 자산을 소유, 유지 및 관리해야 하는 필요성을 줄입니다.
- 판매 유입경로 전반에 걸쳐 긍정적인 이익 창출: 공유 기계의 활용도가 높아짐에 따라 단위당 비용이 감소하여 제품과 서비스가 더 저렴해집니다.
- CapEx에서 OpEx로 전환: 기업은 특정 요구와 계획된 생산주기에 따라 장비를 대여 / 임대 할 수 있습니다. 기계를 완전히 구매하는 데 드는 큰 초기 투자 비용을 절약함으로써 진입 장벽을 줄여 새로운 비즈니스에 참여할 수 있습니다.
- 인력 및 산출물 강화: 숙련된 작업자가 부족하고 복잡성이 증가함에 따라 IoT 및 보완 기술은 직원이 기계 작업을 할 수 있도록 지원할 수 있습니다.
- 데이터를 통한 투명성 향상: 스마트 센서의 채택을 통해 기업은 도메인 지식을 강화하여 소비자 요구를 충족하고 지속 가능한 비즈니스 관행을 개선할 수 있습니다.
미래의 세상을 가능하게 하는 기계
기계 경제의 미래는 두 가지 향후 시나리오로 나눌 수 있습니다.
탈 중앙화 된 자치 단체 (DAO)
DAO는 거버넌스의 오래된 문제를 해결하고 블록체인(예: 이더리움)의 스마트 계약 네트워크로 뒷받침되는 모델을 사용하여 사람의 감독 없이 작동하도록 설계되었습니다. 비즈니스에서는 더 많은 DAO가 스마트 자산 관리, 자율 주행 차량 및 금융 서비스에서 등장하여 기업이 서비스 품질을 희생하지 않고 빠른 확장성을 달성하기 위해 비즈니스의 일부를 자동화할 수 있게 할 것입니다.
소등 제조
자동화가 생산 시스템을 인수함에 따라 전체 공장은 스스로 최적화하고 서로 통신하며 문제의 원인을 식별하고 사람이 없는 상태에서 문제를 해결하는 접근 방식을 개발하는 근본 원인 분석(RCA)으로 대응하는 기계에 의해 구동됩니다. 대지.
향후 몇 년 동안 우리는 산업 공정에서 중대한 변화를 보게 될 것입니다. 가치 사슬 전반에 걸쳐 서로 다른 구성 요소 간의 동기화가 증가하고 기계가 결정을 내리고 주변 세계에 독립적으로 반응합니다. 기계 경제로 전환함에 따라 기업이 존재하는 기회를 진정으로 활용하려면 일상적인 작업을 자동화하는 것 이상을 수행하는 기계가 필요합니다. 기계 서비스에서 더 많은 가치를 창출하려면 비즈니스 솔루션에 또 다른 계층을 추가해야 합니다.
파괴적인 기술의 중추를 통해 기계는 스스로 결정을 내리고, 서비스를 사고 팔 수 있으며, 완전히 새로운 시장 참여자로서 경제에 적극적으로 참여할 수 있습니다. 기계 경제가 곧 시작됩니다.
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출처: https://www.iotforall.com/machine-economy-powering-a-connected-world
