주변에는 아무것도 없고 열린 들판의 중앙에 놓여 있는 상자를 상상해 보십시오. 당신의 임무는 그 상자로 걸어가서 상자 꼭대기를 터치하고 뒤로 걸어가는 것입니다. 단순한. 어느 날 당신은 당신과 상자 사이에 자라는 작은 나무를 발견했습니다. 다음날, 덤불. 그러다가 비가 내리고, 연못이 생기고, 잡초가 돋고, 풀이 자랍니다. 머지않아 간단한 작업이 점점 더 어려워지고 느려지며, 탁 트인 들판이었던 곳은 이제 덩굴과 장애물이 빽빽하게 뒤엉킨 정글이 됩니다. 여전히 상자에 도달할 수 있지만 시간이 더 오래 걸립니다. 더 쉬운 방법이 있었다면.

혁신은 복잡성을 줄이는 동시에 추가하는 역설입니다. 한때 들판에 혼자 놓여 있던 단순한 상자처럼 컴퓨팅은 더 많은 응용 프로그램과 향상된 기능으로 계속해서 발전하여 방대한 양의 데이터로 인해 속도가 느려지고 빽빽하고 어수선한 덤불이 생겼습니다. 바로 그곳이다
에지 컴퓨팅 중앙 집중식 서버나 클라우드 서버에 의존하지 않고, 데이터가 생성되는 네트워크의 가장자리에 컴퓨팅 리소스를 분산시키는 프로세스가 등장합니다. 즉, 필드 중앙에 있는 상상의 상자를 가져다가 더 가까이 이동시켜 접근하기 쉽게 만들어 모든 것을 더 빠르고 간단하게 만드는 것입니다.

데이터가 풍부한 산업에서 우위 확보

에 따르면
최근 수치, 460년까지 세계는 매일 2025엑사바이트 이상의 데이터를 생성할 것입니다. (1,000엑사바이트는 XNUMX바이트의 XNUMX제곱입니다. 더 자세히 설명하면 인간이 말한 모든 단어는 XNUMX엑사바이트에 들어갈 수 있습니다.) 특정 산업 다른 산업보다 더 많은 데이터를 생성하지만 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)은 제품 조사 및 구매부터 일상적인 은행 업무 수행에 이르기까지 일상 생활에서 이러한 산업이 수행되는 빈도를 고려할 때 최상위에 가까운 경향이 있습니다. 여기에 BFSI 기관이 자체적으로 수행하는 기능(모니터링, 분석, 저장 등)을 추가하면 수많은 데이터가 남게 됩니다.

기존 엔터프라이즈 컴퓨팅에서는 데이터가 소스(예: 컴퓨터)에서 생성되고, WAN(광역 네트워크)을 통해 전송되어 LAN(로컬 영역 네트워크)에서 처리된 다음 다시 소스로 라우팅됩니다. 이는 인구가 폭발적으로 증가한 주요 대도시 지역에 XNUMX차선 고속도로를 건설하는 것과 같은 양으로 인해 질식할 때까지 잘 작동했습니다. 중앙 집중식 데이터 서버는 속도를 유지할 수 없었고 네트워크 정체로 인해 중단이 증가했습니다. IT 설계자는 데이터를 데이터 센터에 더 가깝게 가져가는 대신 데이터 센터를 데이터가 생성되는 가장자리로 이동하기로 결정했으며, 이에 따라 엣지 컴퓨팅이 탄생했습니다.

BFSI의 경우 이러한 움직임은 게임 체인저입니다. 지연 시간을 줄이고 실시간 의사 결정을 향상하며 빠르고 안전한 금융 거래에 필수적인 데이터 보안을 보장합니다. 이제 일반적으로 중앙 집중식 데이터 센터에서 발생하는 모든 처리 및 분석은 POS(Point-of-Sale) 단말기나 ATM과 같은 소스에 더 가까운 곳에서 이루어질 수 있습니다. 이는 단순한 개념이지만 네트워크 대역폭 부담을 크게 줄일 수 있는 개념입니다. 엣지 컴퓨팅이 BFSI 운영을 최적화하는 세 가지 다른 방법은 다음과 같습니다.

1. 더 나은 고객 경험(CX)

더 나은 CX는 사람마다 다른 의미를 가질 수 있지만 BFSI 고객의 경우 일반적으로 빛처럼 빠른 속도와 완전한 정확성으로 귀결됩니다. 이러한 산업은 사람들의 재정, 생활 및 생계를 다루기 때문입니다. 마지막으로 상점에 가서 직불/신용카드를 사용했던 때를 생각해 보십시오. 더 나은 방법은 휴일 동안 긴 줄의 선두에 서서 기계가 카드를 처리하는 동안 무한히 기다리는 것을 생각해 보는 것입니다. 대부분의 사람들은 구매나 거래를 완료하는 데 필요한 것보다 더 오래 기다리기를 원하지 않습니다. 비록 그것이 단 몇 분이라는 짧은 시간이라도 의미가 있습니다. 엣지 컴퓨팅을 사용하면 실시간 승인으로 인해 결제 시간이 단축되고 고객이 더 행복해집니다. 또한 초자동화 또는 지능형 자동화 기술은 일상적인 쿼리 자동화 또는 맞춤형 금융 조언 제공 등을 통해 고객 상호 작용을 더욱 최적화할 수 있습니다.

속도 외에,
딜로이트 은행과 같은 BFSI 회사가 "데이터 분석을 활용"하여 "선호하는 디지털 채널을 통해 전달되는 개인화되고 관련성 높은 콘텐츠"를 생성하여 고객에게 이전 행동을 기반으로 지역별 알림 및 맞춤형 권장 사항을 제공하는 데 엣지 컴퓨팅을 활용할 수 있다는 사실을 발견했습니다. 그리고 개발도상국이나 연결성이 좋지 않은 곳에서는 엣지 컴퓨팅을 통해 결제 단말기가 거래 데이터를 저장하고 연결이 복원될 때까지 로컬에서 처리하여 금융 접근성과 포용성을 획기적으로 향상시킬 수 있습니다.

2. 향상된 사기 탐지 및 데이터 보안

BFSI 회사는 매우 민감한 고객 및 기업 데이터를 관리하며, 악의적인 행위자는 악용할 수 있는 약점을 지속적으로 조사하고 있습니다. 데이터 센터를 엣지의 데이터 소스에 더 가깝게 재배치함으로써 지연 시간이 최소화되고 잠재적인 공격 지점이 줄어듭니다. 마치 군 사령관이 적의 침입을 방지하기 위해 최전선에서 교육을 받는 것과 같습니다.

정보가 주고받는 더 긴밀한 루프를 생성함으로써 BFSI 회사는 실시간으로 거래를 모니터링하고, 이상을 감지하고, 사기 활동에 더 빠르게 대응할 수 있습니다.

IBM은 좋은 예를 제공합니다 ATM과 관련하여 보안 카메라는 도움이 될 뿐이라는 점을 지적합니다.
시간 내에 도난이 발생했지만 여전히 사람의 검토가 필요합니다. 그러나 엣지 컴퓨팅을 사용하면 사람의 개입 없이 비디오 피드를 자동으로 분석할 수 있으며 변조된 ATM은 사기가 발생하기 전에 차단될 수 있습니다.

이러한 간소화된 데이터 흐름을 통해 BFSI 회사는 실시간 거래 모니터링 및 이상 탐지를 수행하고 사기 활동에 대한 신속한 대응을 활성화할 수 있습니다.

3. 자율 IoT

McKinsey는 사물 인터넷(IoT)을 정의합니다. 컴퓨팅 시스템과 통신하는 센서가 내장된 물리적 객체로서 스마트 온도 조절기나 Apple Watch와 같이 물리적 세계를 디지털 방식으로 모니터링하거나 제어할 수 있습니다. BFSI 회사의 경우 엣지 컴퓨팅을 기반으로 하는 IoT는 특히 보험 분야에서 수많은 프로세스를 개선할 수 있는 엄청난 기회를 제공합니다. 최근 자료에 따르면
Statista스마트 홈 시장(즉, 가정 내 IoT 장치)의 전 세계 사용자 수는 향후 86년간 670% 증가하고 2027년에는 XNUMX억 XNUMX천만 가구 이상에 이를 것으로 예상됩니다.

주택 소유자는 IoT 장치를 사용하여 보안 카메라부터 물 감지기에 이르기까지 다양한 방식으로 집을 모니터링하며, 엣지 컴퓨팅을 통합하여 해당 데이터를 로컬에서 처리할 수 있습니다. 예를 들어, 스마트 센서가 비정상적인 수위 활동을 감지하면 가장자리에서 데이터를 분석하고 실시간으로 주택 소유자나 보험 회사에 경고를 보내 누출로 인해 몇 주 또는 몇 달 동안 해당 지역이 손상될 수 있는 시나리오를 피할 수 있습니다. 감지 전. 보험회사는 다음과 같은 주택 소유자에게 할인을 제공할 수 있습니다.

이러한 IoT 장치의 데이터를 공유하세요, 위험 평가를 돕고 정책을 보다 비용 효율적으로 만듭니다.

엣지 컴퓨팅 마무리: 기억해야 할 3가지 추가 사항

엣지 컴퓨팅 채택에 관심이 있는 BFSI 회사의 경우 다음 사항에 유의하세요.

▪ 엣지 컴퓨팅은 대체가 아닌 추가입니다. 엣지의 힘이 무엇인지 선별적이고 의도적으로 선택하세요. 좋은 첫 번째 단계는 기존 고객 데이터를 분석하여 대기 시간 단축으로 이익을 얻을 수 있는 반복적인 행동을 결정하는 것입니다. 

▪ 다음을 채택하세요.
제로 트러스트 방법론 더 나은 보안을 위해 – 민감한 데이터에 대한 액세스 권한을 부여받기 전에 모든 사용자가 인증, 승인 및 지속적으로 검증되어야 합니다.

▪ “허브 앤 스포크” 엣지 인프라를 계층적으로 구성하는 접근 방식입니다. 즉, 가장 강력한 엣지 서버는 중앙 시스템에서 가장 멀리 배치되어야 중앙 서버가 알려진 우선 순위가 높은 데이터만 처리하면 됩니다.

▪ 엣지에서 초자동화 및 지능형 자동화 활용 - 지능형 자동화를 구현하면 일상적인 작업을 자율적으로 관리하고, 데이터 처리를 최적화하며, 의사 결정 기능을 빠른 속도로 향상시켜 엣지 컴퓨팅의 효율성을 증폭시킬 수 있습니다.

이러한 지침을 사용하여 엣지 컴퓨팅에 접근하면 개방형 필드에 있는 상자가 그 어느 때보다 가까워 보이게 되어 BFSI 회사에 더 나은 고객 경험, 향상된 사기 탐지 및 예방, 안전한 IoT 결제 및 기타 새롭고 흥미로운 사용 사례를 제공할 수 있습니다.

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• 출처: https://www.finextra.com/blogposting/25199/banking-on-the-edge-3-ways-edge-computing-supercharges-bfsi-operations?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs