회사에서 무엇을 하든 모바일 장치를 사용하여 수행할 가능성이 높습니다. 실제로 모바일 장치는 자동화에서 원격 근무, 긱 고용에 이르기까지 비즈니스 수행 방식을 변화시키는 많은 원동력 뒤에 있습니다.     

모든 모바일 장치를 안정적으로 관리할 수 있는 방법이 없으면 비즈니스가 위험에 처할 수 있으며 모빌리티 관리는 더욱 복잡해질 뿐입니다. ~ 안에 2023년 의료 연구, 우리는 IT 직원의 절반 이상이 오래된 시스템으로 인해 네트워크에 연결되는 새로운 장치를 감지할 수 없다는 사실을 발견했습니다. 동시에 IT 전문가 중 거의 절반이 조직에 표시되는 고유 장치 수가 증가하는 것을 확인했습니다. 

이러한 시나리오는 보안 위험을 야기하지만 전반적인 생산성을 저하시킬 수도 있습니다. 결국 모바일 장치에는 지원이 필요하며 가동 중지 시간은 비용이 많이 들고 실망스럽습니다. 보안 시스템을 유지하는 동시에 장치의 완벽한 기능을 유지하는 가장 좋은 방법은 데이터 인텔리전스를 활용하는 것입니다. 그러나 직원들이 업무를 완료하는 데 사용하는 모든 도구를 통합하려면 관리되는 모바일 장치 컬렉션을 넘어서는 것이 중요합니다. 

즉, 모바일 차량에 대한 진실되고 다재다능한 보기를 제공하는 분석 도구를 찾으십시오. 다행스럽게도 EMM(엔터프라이즈 모빌리티 관리) 플랫폼은 이러한 데이터 인텔리전스 서비스 중 일부를 제공하고 일부는 BYOD(Bring-Your-Own-Device) 프로그램 및 기타 회사에서 관리하지 않는 고유한 장치도 포함합니다. 

더 강력한 장치 관리와 전반적으로 더 효과적인 조직을 위해 이러한 인텔리전스를 활용하는 가장 중요한 네 가지 방법은 다음과 같습니다.   

모바일 장치 관리를 위한 네 가지 유형의 데이터 인텔리전스

IT 직원에게 필요한 인텔리전스 데이터를 제공하는 EMM 플랫폼을 선택하십시오. 이상적으로는 풍부한 통찰력을 제공하는 통합 지원 솔루션을 통해 보다 지능적이고 사전 예방적인 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다. 모든 모빌리티 인텔리전스 도구에서 다음 네 가지 기능을 찾아보세요. 

1. 성과 가시성

눈에 띄지 않는 문제는 해결할 수 없으며, 모바일 장치에는 개선해야 할 과제가 많습니다. 예를 들어: 

1. 배터리 고장 평균적인 손실을 초래합니다. 74 분 생산성이 향상되었으며 80%의 회사는 교대근무 중에 장치 배터리가 고장나는 것을 목격했다고 말합니다. 더욱이, 글로벌 IT 의사 결정자들은 다음과 같이 믿습니다. 장치의 60% (노트북, 태블릿, 웨어러블, 견고한 장치)은 불필요하게 폐기됩니다. 배터리 성능에 대한 데이터는 이러한 배터리가 임무에 영향을 미치고 생산성 손실을 초래하기 전에 배터리를 교체하는 데 도움이 되며 완벽하게 작동하는 배터리를 폐기하는 것을 방지합니다. 

2. 앱이 예상보다 더 많은 데이터를 사용할 수 있음. 앱 성능에 대한 분석은 엔터프라이즈 제품군에서 데이터 호그를 찾는 데 도움이 되어 예상치 못한 데이터 요금이 부과되는 것을 방지합니다.  

3. 직원은 귀하가 투자한 앱을 사용할 수 없습니다.. 앱 사용에 대한 데이터는 사람들이 생산성을 발휘하는 데 필요한 도구와 그렇지 않은 도구를 보여줍니다. 

4. 장치 사용 패턴으로 생산성 문제가 드러날 수 있음. 올바른 인텔리전스 데이터를 통해 IT 팀은 직원이 장치를 어떻게 사용하는지 확인할 수 있습니다. 이를 통해 장기적으로 비용을 낮추는 동시에 생산성을 향상하고 ROI를 극대화하는 정책 및 절차에 대한 데이터 기반 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 

2. 진단 및 문제 해결

기술적인 문제는 전화상으로는 해결이 어렵습니다. 데이터 수집 도구는 진단 기능을 향상시키고 IT 직원이 어느 쪽에서든 큰 불만 없이 문제를 신속하게 해결할 수 있도록 도와줍니다. 다음을 제공하는 진단 도구를 찾으십시오. 

• IT 직원을 위한 원격 제어. 원격 기술자에게 모바일 장치가 마치 자신의 손에 있는 것처럼 보고 제어할 수 있는 기능을 제공하십시오. 이 기능 하나로 모든 티켓의 해결 속도가 빨라집니다. 

• 원격 화이트보드 및 주석. 공유 디지털 화이트보드 및 주석과 같은 몇 가지 추가 협업 도구를 통해 기술자는 모바일 장치를 사용하여 직원과 보다 효과적으로 커뮤니케이션할 수 있습니다. 이는 티켓을 더 빠르고 효과적으로 성공적으로 해결하는 또 다른 방법입니다. 

• IT 지원 상호작용을 위한 오디오 및 비디오 녹화. 티켓이 한 기술에서 다음 기술로 전달될 때 연속성을 보장합니다. 실제 시나리오에 대해 새로운 직원을 교육합니다. 선임 IT 기술자에게 어려운 사례를 보내세요. 지원 상호 작용을 기록하는 기능은 많은 새로운 가능성을 열어줍니다. 

3. 위치, 신호 강도 및 데이터 사용

장치 데이터 인텔리전스 도구에 내장된 자산 추적을 통해 장치의 위치를 ​​실시간으로 알 수 있습니다. 추가 데이터 포인트는 효율성에 영향을 미치는 운영 패턴을 드러낼 수 있습니다. 

예를 들어, 위치와 신호 강도를 비교하여 이동통신사가 적절한 수준의 연결을 제공하고 있는지 확인할 수 있습니다. 데이터 사용량과 위치를 겹쳐 직원에게 추가 지원이 필요한 위치를 결정할 수 있습니다. 이러한 수준의 시각화는 실행 가능한 통찰력을 제공하므로 앞으로 스마트하고 데이터 중심적인 결정을 내릴 수 있습니다.   

4. 티켓 관리 지원

들어오는 지원 요청에 대한 올바른 데이터가 없으면 IT 팀이 효율적으로 기능할 수 없으며 모바일 장치가 제대로 작동하지 않으면 전체 운영이 위험에 처하게 됩니다. 다음 기능을 통해 통합 사고 관리를 제공하는 데이터 인텔리전스 플랫폼을 찾아보세요. 

• 직원이 지원 티켓을 제출하는 간단한 방법입니다.

• IT 직원을 위한 체계적인 관리 시스템입니다. 

• 스크린샷, 데이터 스냅샷, 로그 파일, 녹음 등의 문서를 특정 지원 티켓에 첨부하는 기능. 

지원 요청에 대한 강력한 데이터를 통해 IT 팀은 모든 티켓을 가능한 한 빠르고 효과적으로 해결할 수 있습니다. 

네 가지 유형의 데이터 인텔리전스를 모두 사용하면 관리 컬렉션에 포함되지 않은 장치를 포함하여 전체 장치에서 장치 가동 중지 시간을 최소화하고 기능을 최적화할 수 있습니다. 이는 모든 산업 분야의 기업이 운영을 간소화하는 데 도움이 되는 일종의 인텔리전스입니다.   

• SEO 기반 콘텐츠 및 PR 배포. 오늘 증폭하십시오.
• PlatoData.Network 수직 생성 Ai. 자신에게 권한을 부여하십시오. 여기에서 액세스하십시오.
• PlatoAiStream. 웹3 인텔리전스. 지식 증폭. 여기에서 액세스하십시오.
• 플라톤ESG. 탄소, 클린테크, 에너지, 환경, 태양광, 폐기물 관리. 여기에서 액세스하십시오.
• PlatoHealth. 생명 공학 및 임상 시험 인텔리전스. 여기에서 액세스하십시오.
• 출처: https://www.iotforall.com/top-four-ways-to-leverage-data-intelligence-in-enterprise-mobility-management