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Nvidia CEO Jensen Huang, Daily Insights를 위해 AI로 전환

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폭로에 회견 Nvidia의 CEO인 Jensen Huang은 Wired와 함께 Bard 및 Gemini와 같은 경쟁업체를 제치고 통찰력을 얻기 위해 매일 Perplexity AI 및 ChatGPT에 의존한다고 공언했습니다. 

“저는 Perplexity를 사용해 왔습니다. 나는 ChatGPT도 좋아합니다. 저는 거의 매일 두 가지를 모두 사용합니다.”

Huang의 선호는 Perplexity AI의 고유한 제안을 강조하며 이러한 도구가 다른 도구보다 Nvidia의 높은 표준을 더 효과적으로 충족할 수 있음을 시사합니다.

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연구용 AI 도구의 매력

Huang이 매일 AI 챗봇에 참여하는 것은 이러한 도구를 연구에 활용하고 특히 컴퓨터 기반 약물 발견에 초점을 맞추는 데 큰 관심이 있기 때문입니다. 이는 그가 AI 기능을 탐구하는 데 개인적 동기와 직업적 동기가 혼합되어 있음을 시사합니다.

"연구. 예를 들어 컴퓨터를 이용한 약물 발견이 있습니다. 아마도 당신은 컴퓨터를 이용한 약물 발견의 최근 발전에 대해 알고 싶을 것입니다.”

곤혹 AI, 특히 '세계 최초의 대화형 답변 엔진'이라는 주장이 눈길을 사로잡습니다. 플랫폼의 사용 용이성, 포괄적인 '라이브러리' 기능, 시사 '발견' 피드가 돋보이며 사용자에게 다양한 주제에 대한 이해를 심화할 수 있는 원활한 방법을 제공합니다.

Perplexity의 간단한 UI와 콘텐츠 큐레이션에 대한 통찰력 있는 접근 방식은 공유된 스크린샷에서 볼 수 있으며, 이는 아마도 Nvidia의 CEO가 이 플랫폼을 선호하는 이유일 것입니다. 앱의 레이아웃은 간편한 검색을 장려하므로 지식을 넓히거나 최신 기술 발전 및 그 이상에 대한 정보를 얻고자 하는 사람들에게 효율적인 도구가 됩니다.

엔비디아의 투자와 미래 비전

AI 개발 분야에 대한 엔비디아의 기여는 73.6만 달러 규모의 투자 참여로도 드러납니다. 시리즈 B 자금 조달. 비공개 벤처에 대한 이러한 할당은 해당 분야의 최고 기업과 AI 기술을 지원하고 통합하는 포괄적인 접근 방식을 나타냅니다. 또한, 이번 투자는 경영진이 투자하거나 개발 중인 제품을 다루는 Dogfooding 개념을 강화하는 Huang의 개인 AI 챗봇과 동기화됩니다.

또한 Huang은 발전기에 비유되는 "AI 공장"의 개념을 설명하면서 데이터 센터의 미래에 대한 Nvidia의 비전에 대한 통찰력을 공유했습니다. 수년 동안 개발되어 온 이 야심찬 프로젝트는 Nvidia가 데이터 센터 운영 및 효율성을 재구성하는 데 중점을 두고 있음을 나타냅니다. 고급 패키징 및 용량 계획에 관해 TSMC 경영진과 Huang의 논의는 Nvidia가 AI 및 반도체 기술의 최전선을 유지하는 데 중점을 두고 있음을 더욱 강조합니다.

“우리는 새로운 유형의 데이터 센터를 구축하고 있습니다. 우리는 그것을 AI 공장이라고 부릅니다. AI 공장은 발전기와 훨씬 더 비슷합니다. 꽤 독특합니다. 우리는 지난 몇 년 동안 그것을 구축해 왔습니다.

무어의 법칙에 도전하고 미래를 내다보며

Huang이 설명했듯이 Nvidia의 Mellanox 인수는 데이터 센터 수준에서 무어의 법칙의 한계를 우회하려는 움직임을 나타냅니다. 이는 기존 반도체 발전을 뛰어넘어 컴퓨팅 성능과 효율성을 확장하기 위한 미래 지향적인 접근 방식을 나타냅니다. 대화는 또한 Nvidia의 Blackwell 세대를 둘러싼 기대에 대해서도 다루었습니다. GPU. 그러나 Huang은 AI 및 반도체 산업의 경쟁적이고 빠르게 발전하는 특성을 반영하여 세부 사항에 대한 재량권을 유지했습니다.

“우리는 무어의 법칙이 공식화되는 방식을 살펴보고 “그것에 제한을 두지 마십시오. 무어의 법칙은 컴퓨팅을 제한하는 것이 아닙니다.” 우리는 새로운 확장 방법을 생각할 수 있도록 무어의 법칙을 버려야 합니다.”

인터뷰는 다음과 같은 중요한 질문을 제기했습니다. Nvidia의 투자와 Huang의 Perplexity AI 및 ChatGPT와 같은 AI 도구의 개인적인 사용이 AI 연구 및 개발의 미래를 어떻게 형성할 것인가? 이 질문은 사용자가 더 넓은 기술 환경에 대한 최고 경영진의 선호도와 관행이 미치는 영향을 고려하도록 유도합니다.

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