Manhattan Associates의 영국 상무이사인 Craig Summers는 라스트 마일이 아니라 실제로 공급망 성공을 보장하고 고객 만족을 돕는 프로세스의 첫 번째 마일임을 발견했습니다.

원하는 대로 준비하고 가세요
클릭부터 배송까지, 첫 번째 마일은 이를 가능하게 하는 공급망 프로세스의 모든 측면을 포함하여 소비자가 주문한 시점부터 선택, 포장 및 배송까지의 여정을 나타냅니다.

브랜드가 고객의 변화하는 행동을 충족하기 위해 진화하고 재고를 극대화하여 수익을 늘리고 (결정적으로) 팬데믹 기간 동안 많은 직원의 웰빙을 보장할 수 있는 곳은 라스트 마일이 아닌 첫 번째 마일입니다.

연습이 완벽 해집니다.
이러한 일은 단순히 하룻밤 사이에 일어나는 일이 아니며, 역사적으로 소매업체가 변화를 가져오는 데 적응하고 발전하는 데 수개월, 심지어 수년이 걸리는 경우가 많았습니다. 이는 올해 누구에게도 사치가 아닌 일이었습니다.

'위기가 혁신을 주도한다'는 오래된 격언은 팬데믹 기간 동안 확실히 작용했으며, 많은 유명 기업이 스타트업 사고방식을 채택하고 내린 결정과 실제 출시 배포에 훨씬 더 민첩해졌습니다.

지난 XNUMX개월 동안 소매업체는 많은 어려움을 겪었습니다. 특히 옴니채널 소매에서 순수 플레이 모델로의 신속한 전환을 관리하는 많은 사람들에게 두 가지 기본 영역이 두드러졌습니다. 두 가지 모두 공급망의 첫 번째 마일에 뿌리를 두고 있습니다. 여행.

1. 창고
사람과 제품 이동을 이해하는 것은 전통적으로 창고 성능과 직원 효율성을 나타내는 핵심 지표였지만, 사회적으로 거리가 먼 창고 환경에서는 클릭하여 배송 프로세스의 효율성을 유지하는 데 도움이 되는 기술에 더 많이 의존해야 합니다.

특정 구역의 작업자 수를 제한하는지 여부 터치스크린 키패드 대신 스와이프 키를 사용하거나 교대근무 횟수를 늘려 피킹 효율성과 생산성을 유지하려면 제품 이동의 첫 마일 동안 창고를 운영하는 기술이 핵심입니다.

2. 목록
당신이 그것을 가지고 있다면, 당신의 공급망 내 어디에 품목이 있든 상관없이 그것을 팔 수 있어야 합니다. 그러나 실제로는 이 간단한 개념을 달성하기가 복잡합니다.

클라우드 및 마이크로서비스를 포함한 개방형 아키텍처 IT와 AI 및 기계 학습의 발전으로 인해 소매업체는 더 많은 데이터를 수집하여 소매 공급망에 대한 수요를 예측할 수 있습니다.

결과적으로 기업은 재고를 더 효율적으로 할당하고 새로운 배송 모델(예: 클릭 앤 콜렉트 또는 커브사이드 픽업)을 출시할 수 있으므로 본질적으로 복잡한 ERP 배포에 더 많은 투자를 해야 합니다(종종 비용이 많이 들고 시간이 많이 소요됨). 소비적이고 유연성이 없음) 중복.

전자상거래에 대한 소비자의 조건화와 배송 서비스에 대한 지속적인 수요로 인해 소규모 이행 센터의 성장, 정확한 재고에 대한 의존도 증가, 이사회 수준의 더 빠른 변화에 대한 욕구가 증가했습니다.

회복의 길
운이 좋다면 코로나바이러스가 영원히 우리와 함께하지는 않겠지만, 그 영향은 확실히 소비자 행동과 공급망의 첫 번째 단계에 중요하고 지속적인 영향을 미칠 것입니다.

이 기간 동안 소비자들은 기업에 대해 더 관대해지는 경향이 있으므로 이제는 대담하고 새로운 혁신적인 접근 방식과 민첩한 프로세스를 시험해야 할 때입니다.

미래의 소매 환경에서는 팬데믹 이후의 소매 환경에서 성공할 수 있는 클라우드 및 AI 솔루션의 발전을 통해 민첩하고 유연성을 수용하는 브랜드가 될 것입니다.

그러나 '혁신적인' 전달 방법과 유행하는 기술이 기본을 올바르게 하는 것을 대신할 수는 없다는 점을 기억할 가치가 있습니다. 결국 고객에 대한 브랜드 약속의 성공 여부를 결정하는 것은 마지막이 아닌 첫 번째 단계입니다.