"가속 컴퓨팅과 Genai가 전환점에 도달했습니다." 사진: Michael M. Santiago/getty Images.
기업 내에서 인공 지능(AI)을 사용함으로써 얻을 수 있는 다양한 잠재적 이점에 대해 널리 논의되어 왔지만, 업계에서는 대부분 기술이 달성할 수 있다는 주장을 따라잡을 수 있기를 기다려 왔습니다.
OpenAI의 ChatGPT LLM(대형 언어 모델)을 기반으로 한 도구가 확산되고 다양한 부문의 기업이 자체 자료로 훈련된 작업별 모델을 만들기 시작했지만, 이 기술은 아직 초기 단계이며 아직 유비쿼터스되거나 완전히 혁명적이지는 않습니다.
하지만 이런 일이 일어날 것이라는 것은 널리 알려져 있습니다. GlobalData의 일환으로 386명을 대상으로 한 설문 조사에서 4년 2023분기 기술 감정 설문조사 B2B 웹사이트 네트워크 전체에서 92%는 AI가 모든 약속을 이행할 것이라고 응답했거나 AI가 과장되었지만 여전히 AI의 용도를 볼 수 있다고 응답했습니다.
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실제로 미국 기술 기업 Nvidia의 창립자이자 CEO인 Jensen Huang은 다음과 같이 말했습니다. 회사의 4분기 재무 결과 지난 주(21월 XNUMX일): “가속 컴퓨팅과 생성 AI가 전환점에 도달했습니다. 전 세계적으로 기업, 산업, 국가 전반에 걸쳐 수요가 급증하고 있습니다.”
AI가 전환점에 도달했다는 황의 주장에 대한 업계 내 견해는 다양하지만 AI가 가져올 수 있는 이점에 대해서는 낙관론이 널리 퍼져 있으며 잠재적인 함정에 대해서는 조심스럽게 완화하고 있습니다.
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작성자: GlobalData
AI가 변곡점에 도달했다
디지털 솔루션 제공업체이자 Deloitte Fast 50 기업의 AI 전략 책임자인 Michal Szymczak 자르티스, 이 기술은 아직 황의 주장을 뒷받침하기에는 너무 초기 상태로 남아 있습니다.
“AI가 전환점에 도달했다고 주장하는 것은 시기상조입니다.”라고 그는 말합니다. “AI의 미래에 대해 질문하는 것은 '우리의 상상력은 얼마나 넓습니까?'라고 묻는 것과 같습니다. 매달 능력이 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 예를 들어, 음성 및 이미지 생성과 관련하여 현재 일어나고 있는 일은 이전에 한 번도 수행된 적이 없습니다. 개발은 같은 속도로 계속 성장할 것입니다.”
이는 AI 기반 디지털 학습 제공업체의 수석 데이터 과학자인 Chris Pedder 박사의 견해입니다. 오브리줌, 님도 구독 중입니다.
Pedder는 “AI는 확실히 전환점은 아니지만 변곡점에 도달했습니다.”라고 주장합니다. “이제 대중은 AI의 역량과 잠재력을 높게 인식하고 있습니다. 접근성이 뛰어난 GenAI를 사용하면 풍부한 인간 데이터에 대해 훈련된 더 많은 모델을 기대할 수 있습니다. 50년에 생성된 데이터의 2023% 이상이 비디오였으므로 오디오 및 비디오 생성이 다음 개척지를 형성할 가능성이 높습니다.
“우리는 AI가 일상생활에 통합되는 첫 번째 촬영을 보고 있습니다. 진정한 전환점은 아직 멀었지만 부문 간 일상적인 통합이 될 것입니다. 집중된 사용 사례는 예를 들어 AI가 기업 학습 환경을 재구성하는 데 어떻게 사용되는지와 같이 AI 애플리케이션을 점차적으로 정상화하는 모습을 보여줍니다.”
AI의 진정한 전환점은 아직 오지 않았다
기술이 전환점에 도달하기 전에 AI의 대중적 편재성이 필요하다는 견해는 AI의 공동 창립자이자 CEO도 취한 견해입니다. 을 더한 생산성 소프트웨어 제공업체인 Daniel Li는 일종의 전환점에 도달했다고 믿고 있습니다.
그는 이렇게 설명합니다. “인프라 관점에서는 AI가 전환점에 도달했지만, 소비자 채택 관점에서는 AI가 전환점에 도달한 것을 아직 보지 못했습니다. 이제 모든 거대 기술 기업이 AI에 수십억 달러를 투자했지만, 수억 명의 사용자에게 도달한 ChatGPT와 같은 앱의 수는 상대적으로 제한되어 있습니다.
“지금 가장 큰 문제는 소비자가 AI를 채택할 것이라는 내기가 성과를 낼 것인지 여부입니다. 내년에는 소비자가 실제로 매일 여러 AI 도구를 사용하고 있는지, 아니면 투자의 대부분이 계속해서 인프라 투자의 '선택 및 삽' 계층에 있는지를 주시하는 것이 중요할 것입니다.”
그러나 의미론에 대한 약간의 망설임에도 불구하고 AI 시대가 이제 잘 진행되고 있다는 데는 광범위한 동의가 있습니다. 많은 사람들에게 2022년 말 ChatGPT의 공개 출시와 함께 출발 신호가 시작되었습니다.
AI 티핑 포인트는 '어떻게'가 아니라 '어떻게'의 문제
디지털 제품 컨설팅의 최고 전략 책임자인 Leon Gauhman 그 밖의 경우 LLM의 출현에 대해 다음과 같이 말했습니다. “우리는 돌이킬 수 없게 AI 시대에 들어섰습니다. 기술을 민주화하는 오픈 소스 모델이 있고, AI 회사의 가치는 기하급수적으로 높으며, 거리의 일반 사람들은 AI에 대해 들어본 적이 있습니다.
“그러나 AI는 인터넷 경제 성장의 시발점이 된 Netscape Navigator의 IPO나 아이폰의 출시와 같은 이전 기술 혁명에서 볼 수 있었던 일종의 전환점 이벤트를 아직 경험하지 못했습니다. 모바일 시대의 획기적인 순간.”
일반적인 합의는 web3 채용 담당자의 최고 기술 책임자인 Peter Wood에 의해 광범위하게 요약됩니다. 스펙트럼 검색, 그는 다음과 같이 말합니다. “분야 전반에 걸쳐 AI 통합은 더 이상 여부가 아니라 방법의 문제입니다. 이러한 전환은 기업, 의료 서비스 제공자 및 교육 기관이 데이터와 AI를 활용하여 의사 결정, 혁신 및 서비스 제공을 추진하는 방식에 근본적인 변화가 있다는 것을 특징으로 합니다.
“다양한 산업 전반에 걸쳐 눈에 띄는 수요 급증은 20세기 후반 인터넷의 진화와 유사하게 AI가 틈새 전문 분야에서 기초 기술로 전환하고 있음을 강조합니다. 지금은 기술 역량, 경제적 생존 가능성, 사회적 요구가 일치하는 융합의 순간이며, AI를 기반으로 한 디지털 혁신의 새로운 시대를 예고합니다.”
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- 출처: https://www.medicaldevice-network.com/news/industry-takes-has-ai-hit-a-tipping-point/
