Automation Anywhere는 RPA(로봇 프로세스 자동화) 애플리케이션의 핵심 포트폴리오를 리팩토링하여 기본적으로 실행되도록 노력하고 있습니다. 클라우드 당시 큰 화제가 되었던 Automation Anywhere Imagine 디지털 컨퍼런스 지난주.

Automation Anywhere CEO Mihir Shukla는 컨퍼런스 참석자들에게 "우리의 목표는 고객이 어디서나 모든 프로세스를 자동화할 수 있도록 돕는 것이었습니다."라고 말했습니다. 그는 "어디서나"의 미래에는 클라우드 우선 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 통한 클라우드 네이티브 RPA가 점점 더 포함될 것이라고 제안했습니다. 이를 위해서는 다양한 Automation Anywhere 애플리케이션을 기존 서버 기반 애플리케이션보다 더 신속하게 배포, 확장 및 관리할 수 있는 마이크로서비스로 분할해야 합니다.

Shukla는 경쟁이 치열하고 활동성이 매우 높은 분야에서 이러한 접근 방식의 장점을 강조했습니다. RPA 공간. 현재까지 경쟁업체들은 클라우드 가상 머신 인스턴스에서 실행되도록 기존 서버 앱을 마이그레이션하는 데 주로 초점을 맞춰왔다고 그는 말했습니다.

Shukla는 "우리는 이를 '클라우드 워시'라고 부릅니다. 왜냐하면 고객이 비용 확장 및 웹 액세스의 이점을 누릴 수 없는 호스팅 모델이기 때문입니다."라고 말했습니다.

Shukla는 Salesforce가 CRM 시장을 혼란에 빠뜨리고 기존 CRM 공급업체가 진정한 SaaS 대안을 제공하는 데 느리다는 사실을 활용한 것처럼 클라우드 네이티브 RPA가 RPA 환경을 크게 혼란에 빠뜨릴 가능성이 있다고 말했습니다.

클라우드 기반 RPA 업데이트와 함께 Automation Anywhere는 일부 경쟁업체처럼 인수에 의존하기보다는 자체적으로 프로세스 검색 및 지능형 문서 도구를 구축하는 데 중점을 두었습니다. Shukla는 자체 제작 도구를 통해 더 나은 통합을 약속했습니다. 또한 회사는 AI, 지능형 프로세스 자동화, 시스템 통합 분야에서 수백 개의 공급업체를 지원하는 개방형 생태계를 구축했습니다.

Shukla는 Automation Anywhere의 향상된 기능이 결합되어 프로비저닝 비용을 절감한다고 주장합니다. RPA, 기존 서버 기반 RPA 아키텍처에 비해 더 나은 확장성을 달성하고 프로세스 자동화 속도를 높입니다.

건강관리 과정의 해결책

RPA는 더 나은 방향으로 나아가는 일반적인 움직임의 일환으로 상당한 견인력을 얻었습니다. 자동화 코로나19 대유행과 그 여파를 동반한 것입니다.

Automation Anywhere는 이미 상당한 성장을 보이고 있으며 전염병으로 인해 이러한 성장이 가속화되었다고 Shukla는 말했습니다. 이러한 성장의 가장 큰 동인 중 하나는 기업이 RPA를 사용하여 수익을 늘리고, 고객 경험을 개선하고, 탄력성을 달성하고, 더 나은 직원 경험을 제공하는 방법을 찾는 것이었습니다. 지난 XNUMX년 동안 회사가 주장하는 가장 빠르게 성장하는 부문 중 일부는 다음과 같습니다.

• 하이테크: 1240%
• 은행 및 금융 서비스: 1040%
• 석유 및 가스: 800%
• 생명과학: 330%

물론 헬스케어에 대한 관심도 계속 높아지고 있습니다. 영국의 RPA 활용 사례 COVID-19 님의 답변 팬데믹이 어떻게 예상하지 못했던 조직에서 기술 사용을 촉진했는지 보여줍니다. Northampton General Hospital NHS Trust의 신흥 기술 책임자인 Tremaine Richard-Noel은 Automation Anywhere 클라우드 네이티브 아키텍처를 통해 그의 그룹이 애플리케이션 개선을 빠르게 시작할 수 있었다고 말했습니다.

XNUMXD덴탈의 NHS 신탁 영국의 의료 서비스 제공자들은 서로 다른 시기에 변화하는 다양한 기술, 시스템 및 프로세스를 사용합니다. Richard-Noel에 따르면 RPA는 기본 시스템이 업그레이드되더라도 의사에게 원활한 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다. 또한 클라우드를 사용하면 NHS 신뢰 전반에 걸쳐 여러 조직에 걸쳐 프로세스를 자동화하는 것이 더 쉬워졌습니다.

Richard-Noel은 "RPA를 사용하면 다양한 유형의 임상의를 위한 경험을 맞춤화할 수 있으므로 게임 체인저가 됩니다."라고 말했습니다.

그의 팀은 대유행이 시작될 때 산소 모니터링 프로세스를 자동화하는 것부터 시작했습니다. 그 이후로 그들은 RPA 노하우를 병원 시스템 전반에 전파하는 임무를 맡았습니다. 팀은 환자의 예약 및 예약과 관련 커뮤니케이션을 간소화하고 가속화하는 데 초기 성공을 거두었습니다.

가장 큰 통찰력 중 하나는 의사와 의료 종사자의 지원을 늘리는 방법을 찾는 것입니다. Richard-Noel은 “공공 조직에서는 민간 조직과 항상 동일한 추진력을 갖고 있는 것은 아닙니다.”라고 말했습니다. 그는 자신의 그룹이 기술에 대한 이해와 열정을 키우는 데 도움이 되는 커뮤니케이션 팀에 투자할 것을 제안했는데, 이는 당시로서는 대담한 제안처럼 보였습니다. 이제 의사들은 새로운 접근 방식에 맞서 싸우는 대신 자동화에 대한 새로운 아이디어를 가지고 그의 진료실에 전화를 걸고 있습니다.

RPA 봇이 의료 기록을 관리합니다

의료 글로벌 헬스케어 기업인 Yan Chow에 따르면, 병원이 원격 의료를 지원하고, 코로나XNUMX에 대응하여 새로운 워크플로우를 구현하고, 전자 건강 정보 전략을 가속화하기 위해 비즈니스 프로세스를 변경함에 따라 지난 XNUMX년 동안 회사에서 가장 빠르게 성장한 구현 영역 중 하나였습니다. Automation Anywhere의 리더입니다.

병원이 직면한 가장 큰 과제 중 하나는 상호 운용성을 개선하는 것입니다. 전자 건강 기록(EHR). 컨퍼런스에서 Automation Anywhere는 주요 EHR 플랫폼인 Epic과의 통합을 개선하기 위한 새로운 RPA 자동화 또는 "봇"을 발표했습니다. 이는 기존 RPA 봇처럼 단순히 데이터를 잘라내고 붙여넣는 것을 넘어 더 정확하고 확장 가능하며 탄력적인 방식으로 더 나은 API 액세스를 제공합니다.

원격의료는 약 25년 동안 시행되었지만 환급 구성 방법에 대한 의견 차이로 인해 관심을 끌지 못했습니다. 대유행 이러한 불일치를 해결하는 데 우선순위를 두었습니다. Chow는 “제공자들은 이것이 실현 가능한 치료 옵션이 될 수 있다는 것을 깨달았지만 아직 해야 할 일이 많이 남아 있습니다.”라고 말했습니다.

또한, 코로나XNUMX로 인해 많은 의료 서비스 제공자의 연락 센터 업무량이 XNUMX~XNUMX배 증가했습니다. 따라서 이러한 센터 중 상당수는 원격 연락 센터 직원을 보다 신속하게 온보딩할 수 있도록 자동화로 전환하고 있습니다.

백신 개발자들은 또한 역사상 가장 크고 가장 빠른 약물 개발을 가속화하기 위해 RPA로 전환했습니다. 그 결과 XNUMX년 안에 대량 테스트를 포함해 여러 백신이 동시에 개발됐다. 이러한 성공으로 인해 제약 업계는 AI와 향상된 자동화를 기반으로 하는 새로운 개발 모델에 눈을 뜨게 되었습니다. RPA는 약물 출시 후 현장의 부작용이나 문제와 관련된 데이터를 집계하는 데 도움이 되는 약물 감시에서도 큰 역할을 할 수 있습니다.

레거시 기업의 혁신

Honeywell과 같은 전통적인 산업 거대 기업도 다수의 중요한 레거시 시스템을 갖춘 여러 사업부 전반에 걸쳐 디지털 혁신을 추진하기 위해 RPA로 전환하고 있습니다. Honeywell은 15개월 전 최초의 최고 디지털 기술 책임자인 Sheila Jordan을 고용했으며 그녀는 전략의 일환으로 RPA를 우선시했습니다. 초기에는 반복적인 아웃소싱 작업을 자동화하기 위해 내부 자동화 팀을 만드는 방법에 중점을 두었습니다. “저는 시스템 통합업체의 열렬한 팬이지만, 시스템 통합업체가 업무를 완수하는 주요 방법일 때는 그렇지 않습니다.”라고 Jordan은 말했습니다.

Honeywell은 금융 거래와 관련된 데이터를 정리하는 프로세스를 자동화함으로써 가장 빠른 이익을 얻었습니다. 예를 들어, RPA 봇은 공급업체가 서비스 수준 계약을 이행하지 못한 경우 청구서를 제출하는 데 필요한 모든 문서와 데이터를 수집하는 데 도움이 됩니다.

Honeywell은 약 XNUMX분의 XNUMX의 직원으로 복잡한 공급업체 청구 패키지를 XNUMX~XNUMX배 더 많이 생성할 수 있었습니다. 팀에서는 이를 템플릿으로 사용하여 복잡한 보고서 생성을 포함한 다른 기회도 찾았습니다.