수천 명의 사람들에게 2022년 연휴는 가지 못한 곳, 가지 못한 것, 보지 못한 사람으로 기억될 것입니다. 그 주된 이유는 거대한 겨울 폭풍이 며칠 동안 항공 여행을 마비시켰기 때문이기도 하지만 항공 여행이 어느 정도 정상 상태로 돌아가는 데 며칠이 더 걸리기 때문이기도 합니다. 기상재해뿐만 아니라 작전실패도 마찬가지다.

그 실패의 최악의 예 사우스웨스트 항공입니다는 최근 며칠 동안 수천 편의 항공편을 취소했기 때문에 고객은 여행 일정을 변경할 수 없고 종종 몇 시간 동안 대기해야 하며 최악의 날씨가 지나간 후 ​​며칠 동안 많은 승무원, 비행기 및 전단지를 같은 페이지에 다시 올릴 수 없습니다.

양자 컴퓨팅이 이러한 일이 발생하는 것을 방지하는 데 도움이 될 수 있습니까, 아니면 다시 발생하지 않도록 하는 데 도움이 될 수 있습니까? 

IQT Research의 창립자이자 회장인 Lawrence Gasman은 “항공 스케줄링은 사실상 거대한 비선형 알고리즘입니다. “변수는 직원(및 올바른 직원), 공역 가용성, 활주로 가용성, 비행기 가용성, 호텔 및 기타 많은 요소입니다. 알고리즘은 비선형이기 때문에 변수의 작은 변화는 큰 차이를 만들고 치명적인 변화는 치명적인 차이를 만듭니다.”

Gasman의 의견은 IBM이 거의 XNUMX년 전에 발표한 연구 보고서의 관찰 내용을 반영합니다. "항공사를 위한 양자 컴퓨팅 사용 사례 탐색." 해당 보고서에서 IBM 연구원은 항공사가 일반적으로 "클래식 컴퓨터에서 최적이 아닌 알고리즘을 사용하여 대규모 운영 중단을 해결하기 위해 노력합니다. 현재 컴퓨터의 한계로 인해 승무원, 슬롯 및 장비와 같은 각 특정 요소는 순차적이고 고립된 방식으로 관리됩니다. 시스템 전체 복구에는 일주일 이상이 소요되어 승객 만족도가 위협받을 수 있습니다. 다른 항공편과 공항에 대한 500차 영향은 항공사에 연간 최대 XNUMX억 달러의 비용을 초래할 수 있습니다.”

이러한 의견은 Southwest Airlines가 현재 직면하고 있는 상황과 섬뜩하게 들립니다. 이러한 문제가 한동안 명백해졌기 때문에 IBM 및 기타 양자 컴퓨팅 회사는 물류 및 항공 일정 최적화를 양자 컴퓨팅 및 하이브리드 양자 컴퓨팅의 단기 잠재적 사용 사례로 간주했습니다. 고전적인 시뮬레이션 프로젝트. 무엇보다도 IBM은 2020년에 이러한 문제와 기타 양자 사용 사례를 탐색하기 위해 Delta Airlines와 파트너십을 맺었다고 발표했습니다. Delta도 IBM 양자 네트워크에 합류했습니다.

IBM 연구원들은 2020년 보고서에서 양자 알고리즘이 잠재적 솔루션이 미래 항공편과 승객에 미치는 영향을 정량화하는 시나리오 시뮬레이션의 정확성과 속도를 개선하는 데 잠재적으로 사용될 수 있다고 추측했습니다. 그리고 중단에 신속하게 대응하기 위해 적시에 수행하십시오.” 은행 및 금융에서 사용되는 Monte Carlo 시뮬레이션에서 최상의 선택을 하는 데 사용된 방식과 유사합니다.

IBM 연구원들은 또한 Quantum이 "운항 제어 센터 분석가에게 시뮬레이션 도구를 제공하여 항공 교통 관제나 승무원 작업 중단 또는 항공기 배송 지연과 같이 운영을 방해할 수 있는 주요 이벤트 전에 사전에 시나리오를 테스트할 수 있도록" 통합 방식으로 제안했습니다. 각각의 문제를 개별적으로 해결하려고 하기보다는

연구원들은 또한 양자 컴퓨팅이 항공사가 대규모 비행 중단으로 불가피하게 발생하는 고객 서비스 위기를 처리하는 데 도움이 될 수 있다고 추측했습니다. “양자 컴퓨팅 알고리즘은 현금, 숙박 시설, 업그레이드 또는 기타 편의 시설에 대한 개인적 선호도에 따라 여행이 중단된 각 특정 고객에게 가장 좋은 보상 방법에 대해 상담원에게 조언할 수 있습니다. 지금 이 작업을 수행할 수 있다면 고객 만족도가 어떻게 향상될지 상상해 보십시오.”

불행하게도 양자 컴퓨팅이 잠재적으로 할 수 있는 많은 일들은 오늘날에는 실현 불가능합니다. IBM과 Quantum-South, Boeing 및 Airbus와 같은 기타 양자 회사는 항공사 사용 사례와 관련된 연구 및 실험에서 진전을 이루었고 많은 복잡한 변수를 사용하여 일정 최적화가 작동하는 방법을 보여주었습니다. 오늘날 항공사는 많은 산업 분야의 많은 회사와 마찬가지로 이러한 문제를 해결하기 위해 준비하고 대기 중인 양자 컴퓨터가 없습니다.

Gasman이 언급했듯이 "양자 컴퓨터는 아마도 이 작업을 훌륭하게 수행할 것입니다. 하지만 비용을 정당화하는 데 사용할 충분한 상황이 있습니까?"

이는 양자 컴퓨팅 회사가 명심해야 할 핵심 사항입니다. 실험에서 양자 컴퓨팅의 기능과 가치를 계속 보여주면서 기술은 여전히 ​​성숙해야 하며 진행 중인 실제 배포 및 비즈니스 사례도 마찬가지입니다. 항공과 같은 조직을 위한 사용법.

Dan O'Shea는 25년 넘게 반도체, 센서, 소매 시스템, 디지털 결제 및 양자 컴퓨팅/기술을 포함한 통신 및 관련 주제를 다루었습니다.

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• 출처: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/could-quantum-computing-clean-up-the-ongoing-air-travel-mess/