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아마존의 수십억 달러 투자 회사, 로봇 공학 분야의 생성 AI 목표

플라톤에 의해 재발행
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작년에, 아마존 발표 증가하는 로봇 인력을 위한 다음 단계입니다. Sequioa라고 불리는 새로운 시스템은 창고 전체의 로봇을 단일 자동화 팀으로 연결하여 운영 효율성을 크게 높였습니다.

거대 기술 기업은 이제 더 새롭고 똑똑한 세대의 로봇에 자금을 지원하려고 합니다. 에 인터뷰 파이낸셜 타임즈 (Financial Times)Amazon의 Franziska Bossart는 회사의 수십억 달러 규모의 산업 혁신 펀드가 AI와 로봇 공학을 결합한 스타트업에 대한 투자를 가속화할 것이라고 말했습니다.

“제너레이티브 AI(Generative AI)는 로봇 공학과 자동화에 많은 가능성을 갖고 있습니다.”라고 이 펀드를 이끌고 있는 Bossart는 말했습니다. "[그것은] 올해 우리가 집중할 분야입니다."

생성적인 모든 것

물론 생성 AI(Generative AI)는 여전히 뜨겁다.

Google, Microsoft, Meta 등은 OpenAI의 ChatGPT로 대중화된 기술의 초기 주도권을 놓고 싸우고 있습니다. 알고리즘은 텍스트, 이미지 및 비디오를 생성하는 것으로 잘 알려져 있습니다. 그러나 연구자들은 그들의 잠재력이 더 크다고 믿습니다. 충분히 많은 양의 데이터가 있는 것은 무엇이든 공정한 게임입니다. 이것은 단백질의 분자 구조일 수 있습니다.우리가 본 것처럼- 또는 로봇이 실제 작업을 완료하는 데 도움이 되는 기계적 위치 데이터.

생성 AI와 로봇을 결합한 최근 실험에서는 이미 흥미로운 결과가 나오기 시작했습니다.

가장 간단하게 말하면, 여기에는 기부가 포함됩니다. 기존 로봇 챗봇 ​​인터페이스. 인터넷의 가치 있는 훈련 데이터 덕분에 로봇은 이제 근처의 물체를 인식하고 미묘한 명령을 이해할 수 있습니다. 작년 Boston Dynamics 데모에서 회사의 로봇 중 하나가 ChatGPT 덕분에 투어 가이드가 되었습니다. 봇은 다양한 성격을 가질 수 있으며 놀라운 인연을 맺다 답변할 수 없는 질문에 대해 IT 데스크에 문의하도록 제안하는 것처럼 명시적으로 코딩되지 않았습니다.

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로봇 공학의 다른 잠재적 응용 분야에는 다음이 포함됩니다. 로봇 훈련을 위한 복잡하고 다양한 시뮬레이션 생성 물리적 세계에서 움직이는 방법. 마찬가지로 생성 알고리즘은 로봇의 움직임을 제어하는 ​​시스템에도 적용될 수 있습니다. 초기 사례 Dobb-E 포함, iPhone 비디오 데이터로부터 작업을 학습하는 로봇입니다.

물론 이미지, 텍스트, 비디오용 AI에는 분명한 이점이 있습니다. 인류는 수년 동안 인터넷에 사례를 비축해 왔습니다. 로봇을 위한 데이터? 그다지 많지는 않습니다. 그러나 그것은 더 이상 사실이 아닐 수도 있습니다. Google과 UC Berkeley의 RT-X 프로젝트는 32개 로봇공학 연구실에서 데이터 수집 로봇 공학을 위한 GPT-4와 유사한 기반 모델을 구축합니다.

이 모든 것이 연구원과 투자자의 관심을 불러일으키기 시작했습니다. 그리고 오랫동안 로봇을 개발하고 채용해 온 아마존(Amazon)도 예외는 아닌 것 같습니다.

아마존 엔드 이펙터

10억 달러는 예전 같지 않습니다. 현재 가치가 1조 달러가 넘는 기술 기업은 6개입니다. AI 스타트업은 수십억 달러의 투자를 유치하고 있습니다. 실제로 Amazon은 다음 사항을 별도로 약속했습니다. OpenAI 경쟁자 Anthropic에 4억 달러 투자.

그럼에도 불구하고 아마존이 AI와 로봇공학 스타트업에 상당한 자금을 투입할 계획이라는 점은 주목할 만하다. 신생 기업의 경우 수천만 달러의 성공이 결정될 수 있습니다. 지난해 기술 전반에 걸쳐 벤처 캐피털 투자가 둔화되었다는 점을 고려하면 이는 특히 그렇습니다.

아마존의 산업혁신기금, 2022 년 발표는 이미 Agility Robotics를 포함한 로봇공학 스타트업에 투자했습니다. 그 회사, Digit 로봇이 Amazon 창고에서 테스트되고 있습니다., 공장을 오픈했습니다. 지난해 로봇 양산. 또한 어떻게 할 수 있는지 보여주는 비디오도 공개했습니다. 생성 AI 마법을 뿌려보세요.

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아마존 펀드가 아직 얼마나 많은 현금을 보유하고 있는지에 대한 공식 수치는 없지만, 신고하다 월스트리트 저널 작년 뛸 수 있는 여지가 꽤 있다는 뜻이다.

Bossart는 관심 있는 회사나 생성 AI를 사용하는 로봇이 Amazon에서 어떤 종류의 작업을 수행할 수 있는지 언급하지 않았습니다. 그녀는 이 기금이 효율성, 안전성, 배송 속도 향상이라는 아마존의 광범위한 목표를 돕는 스타트업을 지원할 것이라고 말했습니다. 또한 투자에는 "라스트 마일" 배송에 중점을 둘 예정입니다. (Agility의 Digit 로봇은 다음과 같은 잠재력으로 초기 헤드라인을 장식했습니다. 문앞까지 패키지를 배달하다.)

AI와 로봇 공학을 결합하려는 노력은 아마존뿐만이 아닙니다. Google, OpenAI 등도 마찬가지로 이 분야에 투자하고 있습니다. 그러나 거대 기술 기업 중에서 Amazon은 운영에 있어 로봇 공학에 대한 가장 명백하고 실질적인 필요성을 갖고 있습니다. 이는 투자를 형성하고 심지어 창고나 배송 밴에 신제품을 위한 준비된 시장을 제공할 수도 있습니다.

AI 챗봇과 이미지 및 비디오 생성 알고리즘이 계속해서 가장 화려한 헤드라인을 장식하더라도 계속해서 주목할 가치가 있습니다. 로봇공학에도 AI가 있다.

이미지 신용 : 민첩

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