사물인터넷(IoT)을 통해 구현된 대규모 연결은 빠르고 지능적인 비즈니스 의사결정의 완전히 새로운 시대를 열었습니다. IoT의 실시간 의사결정은 한 자릿수 밀리초에서 최대 30분까지 가능합니다.
이를 통해 이해관계자는 IoT 차량에서 생성된 풍부한 데이터를 기반으로 즉각적이고 정확하게 대응하고 조치를 취할 수 있습니다. 이러한 기능은 IoT의 핵심 가치, 효율성, 혁신 및 안전을 뒷받침합니다.
이 기사에서는 IoT 배포에서 실시간 의사 결정의 중요한 역할과 관련 보안 및 데이터 개인 정보 보호 문제를 극복하는 방법을 살펴봅니다.
실시간 의사결정의 요소 IoT에서
빠르고 정확한 결정을 내리려면 IoT 제품군에 몇 가지 기본 요소가 마련되어 있어야 합니다.
데이터 수집
IoT 기기는 지속적으로 수집하고 데이터를 생성하다 (예: 온도, 움직임, 위치). 이는 환경 센서 또는 포도당 모니터링 장치의 형태일 수 있습니다. 기본적으로 이러한 장치 또는 엔드포인트의 모든 원시 데이터는 의사 결정 프로세스의 시작을 나타냅니다.
입/출력 라인
안정적인 형태의 연결이 없으면 IoT 장치는 수집된 데이터를 공유할 수 없습니다. 연결 유형은 유선 이더넷부터 Wi-Fi, Bluetooth, 셀룰러 등의 무선 옵션까지 다양합니다. 위성, 그리고 더. 각 옵션에는 특정 요구 사항 및 사용 사례에 따라 고유한 장단점이 있습니다.
데이터 저장매체
일반적으로 IoT 장치에는 생성된 대량의 데이터를 저장할 만큼 충분한 스토리지가 없습니다. 이를 위해서는 현재 및 과거 데이터에 빠르게 액세스하여 의사결정 프로세스를 개선할 수 있는 안전한 스토리지 솔루션(예: 클라우드 서비스)이 필요합니다.
데이터 분석
고급 분석 및 알고리즘을 원시 데이터에 적용할 수도 있습니다. 이를 통해 모든 결정에 영향을 미칠 수 있는 패턴, 이상 현상, 추세를 더 쉽게 식별할 수 있습니다. 추가 보고서와 시각화 소프트웨어는 데이터를 상황에 맞게 해석하는 데 도움이 되므로 이해관계자가 데이터의 중요성과 관련성을 이해할 수 있습니다.
실시간 의사결정의 장점
간단히 말해서, 조직은 IoT가 제공하는 귀중한 통찰력을 활용하여 운영을 정밀 검사하고 합리화하며 자동화할 수 있습니다. 여기에는 운영 효율성 향상, 비용 절감, 새로운 수익원 발굴이 포함됩니다.
실시간 의사결정은 여러 가지 이유로 매우 중요합니다.
즉각적인 응답
역동적이고 시간이 중요한 상황에서는 빠른 결정을 통해 즉각적인 대응이 가능하고 즉각적인 조치가 취해질 수 있습니다. 예를 들어, 주요 인프라의 콘크리트 모니터링 장치는 교량과 같은 중요한 인프라에 스트레스 균열과 같은 문제가 나타나기 전에 누군가에게 조치를 취하도록 경고할 수 있습니다. 환자의 매트리스 아래에 있는 진동 센서는 움직임 패턴이 표준에서 벗어나면 의료 서비스 제공자에게 경고할 수 있습니다.
운영 효율성
신뢰할 수 있는 데이터의 지속적인 흐름을 통해 가치 사슬 전반에 걸쳐 조직은 운영에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 통찰력을 통해 프로세스를 간소화하고 지연을 줄이며 가동 중지 시간을 제거하여 운영 효율성을 높일 수 있습니다. 산업 환경에서 이는 OEE, OOE 및 TEEP 지표를 개선하여 생산성과 생산량을 향상시킵니다.
작업자 안전 및 보안 강화
건설 현장의 웨어러블 산업 제어 시스템과 같은 애플리케이션의 경우 실시간 결정을 통해 사고를 예방하고 작업자를 보호하며 위협이 확대되는 것을 방지할 수 있습니다. 미국 산업안전보건청에서는 추정합니다. 5,000명 이상의 사망자 2022만으로.
고객 경험 향상
풍부한 데이터를 통해 조직은 현재 선호도와 변화하는 요구 사항에 맞게 서비스와 솔루션을 맞춤화할 수 있습니다. 기술과 그 맥락이 얼마나 빠르게 발전하고 있는지를 고려할 때, IoT 연결 솔루션은 정적인 접근 방식이나 모든 경우에 적용되는 일률적인 접근 방식이 되어서는 안 됩니다. 전체 장치 수명주기 지원을 제공하는 서비스 제공업체를 찾으십시오. 현재 IoT 장치의 평균 수명이 10~15년이라는 점을 고려하면 이는 중요합니다.
최종 생각
요약하자면, 실시간 의사결정은 혁신과 장기적으로 지속 가능한 성장을 위한 길을 열어줍니다. 과 새로운 성공 기회를 창출합니다.
과거 데이터와 실시간 데이터를 분석함으로써 조직은 새로운 트렌드에 대처하고 새로운 제품과 서비스를 만들 수 있습니다. 이 데이터는 AI/ML 알고리즘에 공급되어 미래 추세를 예측할 수도 있습니다.
IoT와 실시간 의사결정 능력도 특정 산업에만 국한되지 않는다. 누구나 이러한 기능의 이점을 누릴 수 있습니다.
주목할만한 예는 광산이나 석유 굴착 장치와 같은 위험한 환경에서 예측 유지 관리를 위해 IoT 데이터를 사용하는 것입니다. 조직은 필요한 경우 사전에 유지 관리 일정을 계획할 수 있습니다. 이를 통해 트럭 운행이 줄어들고 장비 고장으로 인한 가동 중지 시간이 최소화되며 유지 관리 작업자의 안전이 향상됩니다.
동시에 소규모 자영업자도 자동 재고 관리를 통해 사람의 실수로 인한 실수를 줄이거나 고객 요구 사항을 충족함으로써 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 가능성은 무한합니다.
이러한 데이터를 기반으로 한 결정은 조직이 빠르게 발전하는 시장에서 경쟁력을 유지하는 동시에 지속적인 개선 문화를 조성할 수 있는 원동력입니다.
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