스마트 기술은 장치가 인터넷, 인공 지능(AI), 클라우드 및 기타 최신 기능을 사용하는 것입니다. 스마트시티는 데이터 분석과 스마트 기술을 활용해 경제성장을 촉진하고 도시 기능을 최적화하는 것을 목표로 한다. 도시는 주민의 복지와 건강을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다. 그들은 질병과 부상을 진단 및 치료하고 디지털 기술을 사용하여 예방과 조기 개입을 지원하는 의료 생태계를 개발하고 있습니다. 기술의 발전은 예측 분석, 원격 의료, 접촉 추적 앱 등과 같이 환자 치료를 최적화하기 위해 사용되는 많은 새로운 시스템을 통해 의료 전반에 변화를 가져오고 있습니다. 의료 리더는 스마트 기술이 조직에서 성공적으로 구현되도록 하는 데 필수적인 역할을 합니다.

스마트시티는 정보통신기술(ICT)을 활용해 더 나은 정부 서비스를 제공하고, 대중과 정보를 공유하며, 운영 효율성을 향상시킵니다. 스마트 시티에는 데이터를 수집하는 센서가 있습니다. 데이터가 분석되고 통찰력이 의사 결정자에게 전달되며 솔루션이 만들어집니다. 운영과 자산관리가 최적화되어 주민의 삶의 질이 향상됩니다. 의료 접근성과 품질은 외딴 지역이나 농촌 인구에 비해 도시 지역에서 상당히 높습니다. 디지털로 연결되고 데이터 기반의 스마트 시티는 의료 및 기타 서비스 전반에 걸쳐 데이터와 시스템이 결합될 때 의료를 더욱 스마트하게 만들 수 있습니다. 스마트 도시 모든 사람에게 의료 서비스를 제공하고 주민의 복지와 건강에 영향을 미치는 환경적, 경제적, 사회적 요인을 해결함으로써 건강 형평성을 보장할 수 있습니다. 많은 도시에서는 고품질의 원격 치료, 진단 및 원격 의료 서비스를 보장하기 위해 투자하고 있습니다. 그들은 디지털 건강 서비스 제공을 새로운 우선순위로 삼았습니다.

대부분의 코로나19 사례는 도시에서 발생했으며, 팬데믹은 사람들의 웰빙과 건강이 지역사회와 연결되어 있음을 보여주었습니다. 팬데믹은 전례 없는 어려움을 가져왔고 기술의 필요성이 분명해졌습니다. 일부 도시는 이미 디지털 시스템을 갖추고 있었기 때문에 다른 도시보다 전염병에 더 쉽게 대처했습니다. 팬데믹 이후 도시 지도자들은 지역사회 관리와 건강 형평성을 개선하고 의료 장벽을 제거하기 위해 디지털 시스템을 구현해 왔습니다. 스마트 헬스케어 개발에는 데이터에 대한 접근, 의료 시스템 탐색 및 건강 지식 이해 능력이 포함됩니다. 디지털화는 위험을 측정하고 격리 및 사회적 거리두기에 대해 조언하는 데 사용되는 도구를 통해 도시의 전염병 대응에 중요한 요소였습니다. 팬데믹은 급속한 디지털 전환을 가져왔고 스마트시티의 발전을 가능하게 했습니다. 많은 도시에서는 주민과의 소통을 위해 디지털 플랫폼을 구현했습니다.

경력을 쌓고 의료 리더가 되고자 하는 간호사는 다음을 수행할 수 있습니다. 온라인 간호 리더십 및 관리 프로그램 인디애나폴리스 대학교와 함께. 평판이 좋은 과정의 졸업생은 협상하고 결정을 내리는 방법을 이해하고 자신의 기술을 사용하여 의료 서비스를 최적화합니다. 이 과정은 파트타임으로 진행되며 근무 중인 간호사를 수용할 수 있도록 고안되었습니다.

의료 분야의 스마트 기술 구현:

접촉 추적 앱

코로나19 팬데믹 기간 동안 공중 보건 당국은 접촉 추적 앱을 사용하여 전송률을 낮추려고 시도했습니다. 접촉자 추적을 통해 감염된 개인을 식별하고 질병에 걸렸을 수 있는 모든 사람에게 알렸습니다. 감염된 개인과 접촉자들은 격리하고 검사를 받도록 요청 받았습니다.

접촉자 추적은 위험에 처한 사람을 식별하고 통보하므로 전송률이 낮아질 수 있습니다.

코로나19에 대응해 접촉자 추적 앱이 처음으로 사용됐다. 접촉자 추적은 휴대폰에서 사용할 수 있는 앱과 같은 기술을 통해 촉진될 수 있습니다. 개인 정보 보호 문제 및 채택률을 포함하여 이 방법을 사용하는 데는 어려움이 있습니다.

현재 두 가지 주요 접근 방식이 있습니다. 하나는 GPS(Global Positioning System)를 기반으로 하는 앱입니다. 이 앱은 누군가가 어디로 가는지 추적하여 코로나19나 다른 전염병에 걸리면 어디에 있었는지 보여줍니다. 그 후에는 수동 접촉자 추적과 함께 보다 전통적인 접근 방식이 사용됩니다. 두 번째 접근 방식은 Bluetooth를 기반으로 합니다. 앱은 누군가의 휴대폰에서 앱을 실행하는 다른 휴대폰으로 신호를 보냅니다. 전화기는 신호를 저장합니다. 두 사람 모두 질병에 걸리지 않으면 해당 신호는 휴면 상태입니다. 그러나 한 사람이 질병에 걸리면 앱에 알릴 수 있으며, 앱은 신호를 받은 모든 휴대폰에 알릴 수 있습니다.

현재 얼마나 많은 사람들이 접촉 추적 앱을 사용하고 있는지는 알 수 없습니다. 사람들이 새로운 기술을 사용하는 데는 시간이 걸릴 수 있습니다. Bluetooth 앱은 위치를 추적하지 않거나 신원 정보를 갖고 있지 않지만 일부 사람들은 GPS 앱에서 자신의 위치를 ​​추적하는 것에 대해 개인 정보 보호에 대한 우려를 갖고 있습니다. 수동 접촉 추적은 매우 느린 반면, 앱은 빠른 응답을 제공하고 해당 사람과 접촉한 더 많은 사람을 식별합니다. 개발자는 이러한 앱에 대한 작업을 계속하고 공중 보건 당국이 원하는 더 많은 기능을 통합할 가능성이 높습니다. 정책 입안자는 앱이 관할권 간에 상호 운용되고 사용될 수 있다는 데 동의할 수 있습니다. 개인 정보 보호 문제를 명확히 하고 개인 정보 보호를 강화하는 등 대중이 이러한 앱을 사용하도록 장려하는 방법을 찾을 수 있습니다.

접촉자 추적 앱은 아직 매우 새로운 앱이므로 접근성을 높이려면 더 많은 작업이 필요합니다. 기술 경험이 부족한 계층과 스마트폰을 사용하지 않는 취약계층이 있습니다. 이는 해결해야 할 과제를 제시하지만 이러한 앱의 속도와 효율성은 잠재적으로 접촉 추적을 변화시킬 수 있습니다.

원격 진료

원격의료는 원격으로 의료 서비스를 제공하여 농촌이나 외딴 지역에 거주하는 사람들이 양질의 진료를 받을 수 있도록 합니다. 스마트 병원은 원격 의료를 사용하여 환자를 원격으로 모니터링하고 원격 전문 의료 서비스에 대한 액세스를 제공합니다. 원격의료는 상담 및 초기 진단, 원격 환자 모니터링, 의료 전문가를 위한 의료 교육에 사용됩니다. 의료 제공자는 개별 치료 계획을 제공하고 병원 입원이나 재입원을 예방합니다. 병원에 입원하는 환자 수가 적어지면 비용이 절감되고 서비스가 향상됩니다. 특히 농촌이나 소외된 지역에 거주하는 사람들의 의료 접근성이 향상될 수 있습니다. 진료 예약을 위해 이동할 필요가 없어 환자에게 편리합니다. 원격 의료는 의료 서비스 제공자 간의 의사소통과 협업을 개선하고 원활하고 효율적으로 치료를 제공하며 의료 오류로부터 보호합니다.

원격의료의 세 가지 종류는 원격 환자 모니터링, 저장 및 전달, 대화형 의료입니다. 원격 환자 모니터링을 통해 임상의는 환자와 소통하고 건강 정보를 기록할 수 있는 반면, 대화형 의료에는 환자와 의사가 영상 통화를 통해 연결됩니다. 저장 및 전달 원격의료는 의료 이미지와 보고서를 의사에게 직접 전송하므로 의사가 환자를 직접 만날 필요성이 줄어듭니다. 원격의료와 가상 진료 기술을 활용하는 스마트 병원은 진료의 모든 측면에서 양질의 진료를 제공할 수 있습니다. 환자 건강을 모니터링하면 만성 질환 관리를 개선하고 전염병 확산을 줄이며 병원 재입원을 줄일 수 있습니다. 원격의료는 만성질환을 앓고 있는 환자들에게 사용되어 왔습니다. 다이어트에 영향을 받음. 중재에는 환자가 더 건강한 식습관을 채택하도록 지원하기 위해 의료 전문가와의 정기적인 의사소통이 포함됩니다.

원격 의료 도구는 더욱 쉽게 접근할 수 있고 저렴해졌으며 의료 기관은 멀리 떨어져 있는 환자를 치료할 수 있습니다. 원격 의료는 새로운 유형의 의료에 적용되고 있으며 의료 기관은 건강 결과를 개선하기 위해 새로운 관행을 수용하고 있습니다. 환자는 예방 치료와 응급 치료를 통해 결과를 개선할 수 있습니다. 원격의료를 사용하는 환자는 감염 확산을 방지하고 노출로부터 안전하게 보호받을 수 있습니다.

데이터 분석

데이터 분석은 환자 치료 및 운영 관리의 다양한 측면에서 활용될 수 있습니다. 이를 통해 의료를 개선하고 가장 효과적인 치료법을 찾을 수 있는 방법을 확인할 수 있습니다. 데이터 분석은 질병 조기 발견, 맞춤형 환자 치료 등 다양한 치료 영역에 심각한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 데이터 분석은 암 환자를 치료하는 의료 전문가에게 명확한 임상 상황을 제공하는 임상 및 분자 데이터 라이브러리를 사용합니다. 데이터에는 실험실 보고서, 암 연구, 방사선학 이미지, 임상 기록 및 병리가 포함되어 있으며 개별화된 치료가 가능합니다. 기계 학습 모델은 유방 촬영 검사에서 환자의 유방암 발병 위험을 나타내는 바이오마커를 식별합니다.

임상 환경에서 데이터 분석을 통해 일정과 직원 배치를 개선하고 환자 대기 시간을 줄이며 예약 시 더 많은 선택권을 제공할 수 있습니다. 환자가 생성한 데이터, 사회적 요인 및 실험실 결과를 분석하면 장기적인 질병의 위험을 줄이고 환자 결과를 개선하며 의료 비용을 줄일 수 있습니다. 의료 분야에서 데이터 분석의 이점에는 의사 및 기타 의료 전문가의 임상 결정 지원과 저렴한 비용으로 보다 효율적인 의료 서비스 제공이 포함됩니다. 의료 서비스 제공자는 환자 결과를 개선하고 의료 프로세스 개선을 구현하기 위해 체계적인 전망을 적용합니다. 환자 데이터 분석은 오류 감소, 재입원율 감소 및 고위험군에 대한 보다 효과적인 식별에 기여합니다.

전자 건강 기록(EHR)은 가장 많은 환자 데이터를 제공하며 치료 효율성과 환자 관리를 개선하기 위해 구축되었습니다. 데이터는 치료 개선에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 분석을 통해 질병의 패턴을 식별하고 의사에게 경고를 제공할 수 있습니다. 의사와 간호사는 분석을 사용하여 가장 성공적인 치료법을 인식하고 그에 따라 진료 방식을 조정할 수 있습니다. EHR 데이터는 투약 오류로부터 보호할 수 있습니다. 질병의 확산을 확인할 수 있습니다. 예방과 치료 계획을 세울 수 있습니다.

예측 분석

최신 의료 솔루션은 데이터 분석을 사용하여 건강 결과를 개선합니다. 예측 모델과 데이터 기반 통찰력을 통해 의료 기관은 환자의 요구 사항을 예측하고 잠재적인 문제를 식별하며 건강 추세를 보다 효과적으로 인식할 수 있습니다. 분석을 통해 의료 서비스 제공자는 건강 결과를 예측하고 그에 따라 리소스를 할당할 수 있습니다. 즉, 치료가 개선되고 비용 효율적입니다. 분석은 환자의 병력과 유전자 프로필을 고려하고 치료를 개별화합니다. 조기 개입을 통해 재입원을 줄일 수 있으며 자원 수요 예측을 통해 운영 효율성이 향상됩니다.

예측 분석은 환자 치료를 변화시켜 잠재적 결과와 현재 과제를 이해하게 해줍니다. 데이터 마이닝 기술과 기계 학습을 통해 의료 서비스 제공자는 위험 요인과 잠재적인 문제를 식별하여 환자 치료를 개선할 수 있습니다. 예측 모델링은 집중 치료, 응급 치료 및 수술에 상당한 영향을 미칠 수 있으며, 여기서 결정적인 조치가 환자 결과에 변화를 가져옵니다. 예측 분석을 통해 추세 가능성, 질병 확산 및 다양한 건강 상태를 예측할 수 있습니다. 의료 서비스 제공자는 치료에 대해 정보를 바탕으로 결정을 내리고 이를 환자에게 맞춤화할 수 있습니다. 분석을 통해 위험에 처한 환자를 식별하고 개입을 통해 문제 발생 가능성을 줄일 수 있습니다. 병원에서는 고위험 환자를 식별하고 필요한 자원을 정리할 수 있으며, 의사는 빠르고 정확한 진단을 내릴 수 있습니다.

분석을 통해 패턴을 식별하고 환자에게 응급실(ER) 방문이 필요함을 경고할 수 있습니다. 간호사는 필요한 진료를 제공하고 응급실 방문을 불필요하게 만듦으로써 대응할 수 있으며, 이는 환자에게 더 좋고 응급실에 대한 부담을 줄여줍니다. 예측 분석은 적시에 개입하여 환자의 생명을 구할 수 있는 중환자실 직원에게 유용한 정보를 제공합니다. 예측 알고리즘은 환자의 활력 징후를 모니터링 및 분석하고 필요한 개입을 인식합니다. 또한 분석을 통해 일반 병동의 환자에 대한 경고 신호를 인식하여 직원에게 신속한 대응 팀의 필요성을 알릴 수 있습니다. 예측 분석은 의료 분야에서 유용한 도구로, 환자 결과와 안전을 향상시킵니다.

헬스케어 리더

의료 리더는 다음의 구현을 지원할 수 있습니다. 똑똑한 기술 조직에서 직원이 새로운 시스템을 사용하는 데 전념하는지 확인합니다. 리더들은 자신의 비전을 전달하고 스마트 헬스케어가 비효율성과 낭비를 줄이고 환자 치료의 안전과 품질을 향상시킬 수 있는 방법을 공유할 수 있습니다. 리더는 전체 조직이 새로운 디지털 문화를 뒷받침하도록 노력해야 합니다. 스마트 헬스케어의 성공은 조직의 디지털 문화 발전 역량에 달려 있습니다. 문화, 사람, 프로세스는 디지털 서비스 구축을 지원해야 합니다. 리더는 디지털 비전을 직원의 행동 및 가치에 맞춰야 합니다. 협업적 접근 방식을 통해 조직은 스마트 헬스케어를 채택하는 방향으로 나아갈 수 있습니다.

스마트 헬스케어에는 리더와 직원 간의 협업이 필요한 지속적인 프로세스가 필요합니다. 지속적인 커뮤니케이션을 통해 문제를 신속하게 식별하고 솔루션을 적용할 수 있습니다. 리더는 직원이 양질의 진료와 관리를 제공하여 진료 비용을 절감할 수 있는 새로운 프로그램을 개발할 수 있습니다. 리더는 직원이 스마트 기술을 효과적으로 활용하도록 훈련되고 교육되도록 해야 합니다. 직원은 스마트 기술을 사용하고 보다 효율적인 진단과 치료를 제공할 수 있도록 교육을 받아야 합니다. 교육에 투자하면 조직은 더 나은 데이터 관리와 비용 절감이라는 이점을 누릴 수 있습니다. 스마트 장치와 시스템을 사용하도록 직원을 교육하면 생산성을 높이고 의료 오류를 줄이며 환자 치료를 강화하고 환자 경험을 향상시킬 수 있습니다.

스마트 헬스 케어

스마트시티는 데이터 분석과 기술을 활용해 도시 기능을 최적화하고 있습니다. 그들은 다음을 사용하여 의료 생태계를 개발하고 있습니다. 디지털 기술 주민들이 양질의 진료를 받을 수 있도록 보장합니다. 코로나19 팬데믹으로 인해 기술 사용이 급격히 증가했으며, 디지털 서비스의 발전이 많은 산업 분야에서 나타났습니다. 디지털 헬스케어에는 다양한 측면이 있으며 그 중 일부 기능에는 원격 의료, 데이터 분석, 예측 분석 및 접촉 추적 앱이 포함됩니다. 스마트 헬스케어의 장점으로는 질병 조기 발견, 맞춤형 환자 관리, 재입원율 감소, 고위험군 식별 등이 있습니다. 의료 리더는 스마트 기술을 성공적으로 구현하고 사용하는 데 필수적인 역할을 합니다.

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• 출처: https://iotworm.com/the-impact-of-smart-technology-on-healthcare/