우리가 소녀들에게 AI에 대해 가르치는 데 충분한 노력을 기울이지 않고 있다는 사실을 깨닫기 위해 대규모 언어 모델의 컴퓨팅 능력이 필요하지 않습니다.  

여성은 전 세계 AI 인력의 22%에 불과하다., 유엔에 따르면. 그러나 좋은 소식은 우리가 AI 교육 성공의 공식을 알고 있다는 것입니다. Technovation의 창립자 겸 CEO인 Tara Chklovski와 Google의 기술 교육 이사인 Shanika Hope는 말합니다. 

기술 교육 비영리 단체인 Technovation은 최근 Google, UNICEF 및 기타 조직과 파트너십을 맺었습니다. AI 포워드 얼라이언스 출범는 증거 기반의 실행 가능한 AI 교육을 제공하여 전 세계 25만 명의 젊은 여성에게 영향을 미치려고 합니다. 이 프로그램은 전 세계 교육자들에게 무료로 제공되는 기술 혁신 커리큘럼. 

Chklovski는 "우리 프로그램을 이수한 여학생 중 76%가 STEM 학위를 취득한 후 STEM 분야의 경력을 쌓게 됩니다."라고 말합니다. 

훈련은 동기 부여 이론에 기초한 4가지 원칙에 따라 구성됩니다. Chklovski와 Hope는 이러한 원칙을 사용하여 전 세계 소녀들의 AI 성공을 장려하는 방법에 대해 논의합니다.

1. 소녀들에게 AI 교육: 공감할 수 있는 AI 역할 모델 제공 

소녀들이 AI 분야에 관심을 갖도록 하는 주요 단계 중 하나는 해당 분야에서 성공한 여성들의 사례를 제공하는 것입니다. 

“당신과 닮은 사람들, 현재의 위치에 도달하기 위해 극복한 어려움에 대해 이야기하는 롤 모델을 접할 필요가 있습니다. 이는 매우 중요합니다.”라고 Chklovski는 말합니다. 

Hope는 “스스로 놀라운 조직과 놀라운 AI ​​기술을 구축하고 있는 놀라운 기업가 여성 창업자들이 있습니다.”라고 말합니다. "그래서 소녀들이 그것을 볼 수 있도록 돕는 것은 그들도 그렇게 할 수 있다는 것을 확인하는 데 도움이 됩니다. 그들은 지역 사회에서 관심을 갖고 있는 문제를 확장하고 해결할 수 있는 놀라운 기술을 구축하고 사용하고 설계할 수 있습니다."

Hope는 다음과 같이 덧붙입니다. “이를 위해서는 문화적으로 반응하고 이를 반영하는 커리큘럼이라는 측면에서 소녀들에게 제공하는 학습 종류에 대해 의도적이어야 합니다. 소녀들에게 학습 커리큘럼에서 소녀들을 볼 수 있는 기회를 제공하여 그들이 자신의 기술을 확인하고 자신의 목소리가 포함되어 테이블에 있다는 것을 알 수 있도록 합니다.”

2. 프로젝트 기반 학습 통합 

학생들이 실제 목표를 향해 노력하도록 하는 것은 소녀들을 위한 성공적인 AI 교육의 또 다른 열쇠입니다. 

Hope는 “실제로 행동을 통해 학습한다는 생각에서 시작됩니다.”라고 말합니다. "우리는 소녀들에게 실제로 도구를 사용하고, 도구를 만들고, 도구를 디자인할 수 있는 기회와 접근권을 주어야 합니다." 

또한, 과제는 각 학생이 열정을 가지고 있는 것이어야 합니다. “단순히 '아, AI 모델이 작동하는 방식은 이렇습니다. 그리고 마지막에 프로젝트를 하러 가세요'라고 말하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 그것은 결코 작동하지 않습니다.”라고 Chklovski는 말합니다. “Technovation 모델은 커뮤니티에서 관심을 갖고 있는 문제를 찾는 것입니다. 그런 다음 '아, 그런데 실제로 문제를 해결하기 위해 AI 모델을 구축하거나 데이터 세트를 훈련할 수 있는 방법이 있습니다.'”

3. 각 학생의 성공을 믿는 사람들을 가지세요 

“당신 주변에는 당신에게 높은 기대를 갖고 있는 사람들이 필요합니다. 따라서 부모가 딸을 어떻게 지원해야 하는지 이해하는 것이 매우 중요합니다.”라고 Chklovski는 말합니다.  

그러나 부모, 교육자조차도 지원만으로는 충분하지 않습니다. Chklovski는 “선생님이나 부모가 아닌 멘토를 갖는 것이 매우 중요합니다.”라고 말합니다. "우리는 콘텐츠를 온라인에 게시하고 학습자가 학습을 위해 온갖 종류의 장애물을 겪는다는 아이디어를 좋아하기 때문에 이는 일반적으로 대규모 프로그램의 병목 현상입니다." 

당연히 이러한 온라인 리소스는 단독으로는 제대로 작동하지 않습니다. 아무리 잘 디자인되어도 개인적인 손길이 없으면 활용되지 않는 경우가 많습니다. Chklovski는 “우리를 지지하고 응원하는 사람들이 있을 때 가장 잘 배웁니다.”라고 말합니다. "따라서 우리 모델의 핵심 부분은 업계, 자원봉사자, 교육자, 졸업생을 이 소녀들의 멘토로 참여시키는 것입니다." 

또는 Hope가 말했듯이 젊은 여성을 위한 성공적인 AI 교육 프로그램에는 지원적인 커뮤니티가 필요합니다. “그래서 소녀들은 빨리 실패하고 앞으로 나아가는 법을 배울 수 있는 안전한 공간을 확보하고 연습할 수 있습니다.”라고 그녀는 말합니다.

4. 성공을 축하하세요

마지막 단계는 학생의 프로그램이나 AI 프로젝트 완료를 기념하는 대규모 축하 행사를 갖는 것입니다. 여기에는 일종의 감정적인 행사에서 학생을 응원하는 많은 사람들이 참여해야 합니다. “이것들은 조정하기 쉽고 규모가 크지만 '아, 내가 너무 열심히 했는데 모두가 나를 응원해줬어'라는 생각을 머릿속에 굳히는 데 매우 중요합니다. 당신은 그것을 결코 잊지 않을 것입니다. '라고 Chklovski는 말합니다. 

이러한 성과를 축하하는 방법 중 하나는 학생들이 완료한 프로젝트가 실제 현실에 미치는 영향을 인식하는 것입니다. 예를 들어, 볼리비아의 한 학생은 불법 야생동물 밀매를 추적하는 알고리즘을 만들었습니다. 인도의 또 다른 학생은 지역 오염 수준을 모니터링하는 방법으로 새 ​​노래를 인식하도록 AI 모델을 훈련했습니다. 

"제가 Technovation을 좋아하는 이유 중 하나는 소녀들에게 코딩을 가르치거나 컴퓨터 과학을 가르치는 것이 아니라는 점입니다."라고 Hope는 말합니다. “우리는 소녀들에게 도구와 능력을 제공하고, 강력한 지원 환경에서 학습을 통해 미래를 구축하고 미래의 일부가 될 수 있도록 하는 것이 바로 이러한 총체적인 경험입니다.” 

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• 출처: https://www.techlearning.com/news/4-proven-strategies-for-teaching-ai-to-girls-and-anyone