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딥 러닝 생명공학 기업 Evozyne은 생성적 인공 지능(AI) 기반 약물 개발을 발전시키기 위해 81만 달러 규모의 시리즈 B 투자 라운드를 마감했습니다.
OrbiMed와 Fidelity Management & Research Company가 이번 라운드를 주도했으며, 투자 회사들이 이전 투자자인 Paragon Biosciences와 Valor Equity Partner에 합류했습니다. 엔비디아라는 회사 리더로 간주 생성적 AI 소프트웨어 개발 분야에서도 벤처 캐피탈 계열사인 NVentures를 통해 참여했습니다.
2020년에 설립된 Evozyne은 자사의 알고리즘이 로컬 서열을 연마하는 전통적인 방법보다 수백만 년에 걸친 단백질 진화를 더 효율적으로 시뮬레이션한다고 말합니다. 회사는 자사의 플랫폼을 통해 전체 단백질에 걸쳐 발생할 수 있는 변화를 탐색할 수 있으며, 이를 통해 다양한 가능한 단백질 세트를 쉽게 식별할 수 있다고 밝혔습니다.
NVIDIA는 올해 초 Evozyne에 추가 지원을 제공하여 생명공학 스타트업의 모델 훈련을 가속화하기 위해 사전 훈련된 AI를 제공했습니다. NVIDIA는 2023년 JP Morgan Healthcare Conference에서 고품질 합성 단백질을 생성할 수 있는 사후 협업 AI 모델을 선보였습니다.
제너레이티브 AI는 바이오제약 산업 전반에 걸쳐 약물 발견 과정의 변형자로 선전됨. 새로운 후보 물질 식별 프로세스를 자동화하면 신약의 비용과 출시 기간을 단축하고 성공률을 높일 수 있을 것으로 예상됩니다.
제너레이티브 AI에 대한 관심은 Genesis Therapeutics의 시리즈 B 라운드에서 예시되었으며, 이는 업계의 주목을 끌었습니다. 200억 달러에 마감 NVIDIA도 벤처 부문을 통해 해당 라운드에 참여했습니다. Big Pharma도 Eli Lily와 함께 이 분야에서 움직임을 보였습니다. 이미 Genesis의 AI 신약 발굴 플랫폼을 사용하고 있습니다..
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작성자: GlobalData
올해 초 유럽의약품청(EMA)은 논문 초안을 발표했다. 의약품 수명주기에서 AI 활용에 대한 생각 전달 자동화 활동이 급증하고 있습니다. 이 기관은 기술의 명백한 이점을 인식하면서도 기업들에게 편견과 과적합을 포함한 제한 사항을 주의할 것을 상기시켰습니다. AI를 사용하는 기업은 규제 당국에 투명해야 하며 "위험 기반 접근 방식" 내에서 운영되어야 한다고 덧붙였습니다.
2022년 XNUMX월, Evozyne은 유전자 치료 공학을 위해 Takeda와 전략적 연구 협력 및 라이선스 계약을 체결했습니다. 스타트업의 경우 이제 포트폴리오 생성에 전력을 다하고 있습니다.
Evozyne CEO Mike Gamson은 다음과 같이 말했습니다. 성명서: "향후 XNUMX년은 면역 반응을 조절하는 유전자 편집자와 효소 포트폴리오를 개발하는 동시에 약물 개발 및 탄소 포집을 위한 생성 AI 플랫폼을 극대화하는 데 집중할 것입니다."
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- 출처: https://www.medicaldevice-network.com/news/generative-ai-focused-biotech-startup-evozyne-raises-81m/
