화요일 아침, 자율주행 Waymo 자동차의 대혼란이 샌프란시스코 안개에 굴복하여 도시의 발보아 테라스 지역에서 잠시 교통을 마비시키면서 멈춰 섰습니다.
웨이모 로보택시 XNUMX대 당황 칼 – 미국 도시의 빈번한 안개가 알려진 이름 – San Aleso Avenue에 정차했다고 합니다. 샌프란시스코 크로니클. 인간 운전자는 유휴 상태인 AI 제어 차량에 인간 운영자가 문제를 해결하지 않았기 때문에 교통 체증을 우회할 방법을 찾아야 했습니다.
회사 대변인은 "화요일 오전 0600시경(태평양 표준시 기준) 샌프란시스코에서 웨이모 차량 여러 대가 매우 짙은 안개를 만나 일시적으로 정차하기로 결정했다"고 말했다. 등록 이메일있다.
“잠시 정차한 후 안개가 걷히기 시작하면서 차량들이 그 지역을 정리했습니다. 향후 이러한 상황을 해결하기 위해 안개 및 주차 성능을 개선하기 위한 소프트웨어 업데이트를 계획하고 있습니다.”
이달 초 경쟁 로봇 운송 기업 크루즈(Cruise)는 무인 자동차 중 하나에 이어 자체 소프트웨어 업데이트를 발표했습니다. 느려지는 버스를 처리하지 못함 그리고 그것에 박살.
어제 자발적인 도로변 차량 회의는 감각적 기량 Waymo의 차량. 각각은 회전하는 LiDAR 센서 XNUMX개, 레이더 센서 XNUMX개, 카메라 XNUMX개, 초음파 센서 XNUMX개, 바퀴, 스티어링, 브레이크 등을 모니터링하는 다양한 원격 측정 센서로 무장하고 있습니다.
2021년에 Waymo는 블로그 게시물 회사가 자율 주행 기술의 기능을 축하하는 샌프란시스코의 안개 속에서 운전하는 도전에 대해. 그럼에도 불구하고 로보택시 회사는 "안개는 까다롭습니다. 안개는 다양한 밀도로 나타나며 고르지 못할 수 있으며 차량의 센서에 다르게 영향을 미칠 수 있습니다."라고 인정합니다.
로 시작된 Waymo 구글의 자율주행차 프로젝트 그 후 Google 모회사인 Alphabet의 자회사가 되어 XNUMX월부터 샌프란시스코에서 대중에게 무인 운송 서비스를 제공하고 있습니다. 허가 캘리포니아 공공 시설 위원회의
1년 2022월 28일부터 2023년 XNUMX월 XNUMX일까지의 기간을 다루는 최근 CPUC 분기 보고서에서 Waymo는 라고 그 자동차는 18번의 충돌 사고가 있었고 XNUMX건의 안전 불만, XNUMX건의 승하차 불만, XNUMX건의 접근성 불만, XNUMX건의 고객 서비스 불만 및 기타 사항에 대한 XNUMX건의 불만이 있었습니다.
Waymo 대변인은 도시에서의 회사 운영에 대한 자세한 정보를 제공하라는 요청에 즉시 응답하지 않았습니다.
보고서의 많은 데이터가 수정되었습니다. 주 당국에 보낸 서한에서 Waymo의 법률 고문 David Tressler는 회사가 여행 수준 데이터(예: 승차 및 하차 위치의 우편번호), Waymo의 전기 충전 인프라 및 세션에 대한 데이터, 승객 수 및 픽업 및 하차 시간.
이러한 정보는 "보호된 영업 비밀 또는 Waymo 사용자의 개인 정보를 의미합니다."라고 그는 말했습니다.
샌프란시스코 시 교통국 대변인은 SFMTA가 웨이모 자동차의 응고에 대한 정보가 없다고 말했습니다.
SFMTA의 Stephen Chun 부대변인은 “현재 대중과 시 직원들로부터 받은 보고에 대한 기록을 업데이트하고 있지만 시는 도로 붕괴 사고에 대한 체계적인 데이터가 없다”고 이메일을 통해 밝혔다. 등록. “현재 무인 AV가 교통을 방해하거나 안전 위험을 초래한 사건에 대한 데이터 보고를 요구하는 규제 기관은 없습니다.
“우리는 주 및 연방 규제 기관에 데이터 수집을 요청하여 사람들이 가장 많이 여행해야 하는 피크 이동 시간과 우리 경제가 붐비는 시간에 운영을 확장할 수 있는 허가를 받기 전에 거리에서 AV 운전의 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 측정할 수 있도록 했습니다. 그리고 사회는 사람들의 여행 능력에 달려 있습니다.”
"정지 문제: 교통 상황에서 자율주행차 영상 분석"에서 종이 [PDF] 이달 말 독일 함부르크에서 열리는 컴퓨팅 시스템의 인적 요소에 관한 ACM CHI 컨퍼런스에서 발표될 [PDF] 연구원 Barry Brown, Mathias Broth 및 Erik Vinkhuyzen은 Waymo의 로보 택시가 제시한 과제가 그다지 기술적이지 않다고 주장합니다. 사회적 – 사람들이 자율주행차와 상호작용하는 방식.
"자율주행차의 도입은 이것을 휴먼 컴퓨터 상호 작용 문제로 바꿉니다. 어떻게 하면 자율주행차가 다른 도로 사용자와 성공적으로 상호 작용할 수 있습니까?"라고 Boffins는 썼습니다. "트래픽은 어떤 의미에서 인간 기계 상호 작용의 새로운 '장'이 되었습니다. 매우 오랜 관습, 기대 및 인간 상호 작용이 있는 곳입니다."
“우리가 연구한 자동차는 대부분 교통을 안전하게 운전하고 통과하기 위해 관리하지만 다른 도로 사용자 사이에 혼란의 흔적을 남기며 이것이 실제로 얼마나 안전한지 궁금합니다. 의도에 대한 혼란, 특히 속도로 운전할 때 쉽게 충돌이나 도로의 다른 문제(예: 교통 체증)로 이어질 수 있습니다.” ®
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- 출처: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/04/12/waymo_robotaxis_fog_sf/
