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빅 데이터 전문가로서 피해야 할 7 가지 실수

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빅 데이터 전문가에 대한 수요는 급여 규모와 함께 압도적입니다. 이 글을 읽으시는 분들은 한번쯤 생각해보셨을텐데...

무한 행렬에서 새로운 통합 공식으로

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이것은 흔하지 않은 또 다른 흥미로운 문제입니다. 미분을 기반으로 함수의 적분을 계산하는 공식으로 끝납니다...

비즈니스 성장을위한 광업 고객 리뷰

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열정적인 고객은 자신이 가장 좋아하는 제품이 마음에 든다면 항상 피드백을 제공합니다. 제품 리뷰에는 풍부한 정보가 포함되어 있습니다. 분석하는 중...

사기 방지 프로그램 강화를위한 그래프 분석

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산업 전반의 조직은 사기 방지 프로그램을 강화하기 위해 그래프 분석을 채택하고 있습니다. 이 게시물에서는 사기 그래프 분석의 세 가지 유형을 살펴봅니다.

그래프 시각화가 중요한 5 가지 이유

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그래프 시각화가 중요한 이유는 무엇입니까? 대량의 복잡한 데이터를 선별하는 기업에 어떻게 도움이 됩니까? 우리는 답을 탐구합니다 ...

AI, 기계 학습 및 데이터 과학의 새로운 책

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우리는 회원에게만 제공되는 간단한 영어로 작성된 새로운 자료(소형 전자책)를 작성하고 추가하는 과정에 있습니다....

AI 지원 기업은 기술이 아닌 교육에서 시작됩니다.

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AI 지원 기업은 하루아침에 만들어지지 않습니다. AI 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스...

소셜 미디어의 힘에 주목하는 고객 참여 전략

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제품 출시, 임원 고용, 정책 변경 등 고객 참여 전략을 바꾸는 소셜 미디어의 힘은...

마이크로 소프트와 기업 활동

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보스턴 -- 인공 지능이 효과적이기 위해서는 먹고, 숨 쉬고, 잠자는 데이터가 필요합니다. 그 기준으로 회사... -- 또는 국가 --...

그래프 분석으로 통찰력 찾기

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이상 징후 감지에서 네트워크의 핵심 요소 이해 또는 커뮤니티 강조 표시에 이르기까지 그래프 분석은 그렇지 않은 정보를 보여줍니다.

Google 공동 작업을 사용하여 무료 딥 러닝 모델 실행

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Google Colab이란 무엇입니까? 우리 모두는 딥 러닝 알고리즘이 AI 애플리케이션의 정확도를 크게 향상시킨다는 것을 알고 있습니다. 하지만 이 정확성은...

AI 모델은 기업이 인간의 편견을 극복하는 데 도움이 될 수 있습니다

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머신 러닝 알고리즘은 인간의 편견을 강화할 수 있지만 HireVue Inc.와 Kantar Millward의 대표자들은... Brown은 최근 그들이 또한 ...
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