2021 포뮬러 1 시즌은 지난달 바레인에서 흥미 진진한 시작을 보였으며, 세계에서 가장 빠른 자동차가 트랙을 돌며 루이스 해밀턴이 166 번째 포디움 우승을 차지했습니다. 스포츠를 처음 접하는 경우 Formula 1 (F1)은 1 인승 경주 용 자동차를위한 최고 등급의 국제 자동차 경주입니다. 매년 XNUMX 개의 팀이 트랙에 올릴 수있는 가장 빠른 자동차를 만들기 위해 경쟁합니다. 올해 Formula XNUMX과 AWS는 IoT가 재생되고 있습니다 승리를 확보하는 데있어 훨씬 더 큰 역할.

데이터가 중요한 이유

연습 세션

포뮬러 1 자동차는 자동차의 센서에서 수집 된 데이터를 통해 XNUMX 일 간의 그랑프리 이벤트마다 변경됩니다. 자동차는 각 부품을 업데이트, 제거, 교체 및 미세 조정이 가능한 방식으로 제작되어 순간의 요구 사항을 충족합니다. 매주 주말에는 팀과 운전자가 고유 한 트랙에서 자동차를 테스트하는 데 사용되는 세 가지 연습 세션이 있습니다. 수많은 데이터 포인트는 엔지니어와 설계자가 설계 사무소에 내장되고 풍동에서 테스트 된 차량을 수정하여 트랙에서 최대한의 성능을 얻을 수 있도록 도와줍니다.

레이스

포뮬러 1에서 승패의 차이는 밀리 초이며, 자동차에서 팀과 운전자에게 정보를 전달하는 것이 연단에 오르기위한 핵심입니다. F1 차량에는 레이싱 팀에 정보를 다시 전달하는 수백 개의 센서가 있습니다. 그들은 브레이크가 얼마나 뜨거운 지, 타이어 마모, 자동차 전체의 유체 수준에 이르기까지 자동차의 모든 측면에 대한 통찰력을 얻습니다. 데이터 과학자와 전략가는 피트 월에 앉아 데이터를 사용하여 실시간 전화를 걸고 레이싱 엔지니어에게 조언을 제공합니다. 이 정보를 사용하여 팀은 차량을 최대한 활용하기 위해 원격으로 차량을 조정합니다. 가장 작은 조정은 F1을 진정한 데이터 중심 스포츠로 만드는 체크 무늬 깃발을 얻는 것의 성공 또는 중단 일 수 있으며, 스포츠가 사용하기 시작한 1997 년 이후입니다. 연결된 자동차 레이싱 데이터를 캡처합니다.

포뮬러 1 및 AWS포뮬러 레이싱을 운영하는 FIA (Fédération Internationale de l' Automobile)와 함께 F1에 대한 데이터를 수집하고 분석을 수행하고 있습니다. 각 차량에는 초당 300 만 개 이상의 데이터 포인트를 생성하여 차량에서 피트로 전송할 수있는 1.1 개 이상의 센서가 통합되어 있습니다. 또한 기상 조건에서 승무원 진단에 이르기까지 모든 것을보고하는 트랙 주변의 수많은 데이터 수집 지점이 있습니다. 

팬이 액션에 빠져들다

핵심 데이터에 관심이있는 팬들은 이제 자신이 좋아하는 드라이버가 연단에 오르는 방법에 대한 내부자의 가시성을 얻습니다. 레이스 내내 기어, 속도, 스로틀 및 제동 뒤에 숨겨진 데이터는 F1 광신자에게 더 깊은 관점 빠르게 진행되는 스포츠로.

Formula 1 및 AWS Insights 

지난 몇 년 동안 스포츠를 주도하는 팬들과 원격 측정 데이터를 공유하여 라이브 F1 경주의 이야기를 전하는 데 관심이 증가했습니다. AWS에서 제공하는 F1 Insights 화면 그래픽을 통해 실시간 데이터 분석을 표시하여 레이스 데이터에 실시간 컨텍스트를 추가하도록 설계되었습니다. 액세스 라이브 데이터 트랙에서 중요한 순간에 드라이버와 팀의 결정에 대해 팬에게 더 깊은 감사를 표합니다.

올해 Formula 1과 AWS는 발표 1 년 F2021 시즌에 데뷔 할 1 개의 새로운 FXNUMX Insights Powered by AWS 그래픽 세트. 이 새로운 그래픽 중 첫 번째는 제동 성능 이번 주말에 화면에 나타날 예정입니다. 에밀리아 로마 냐 그랑프리 이탈리아에서.

5 년에 데뷔 할 다른 2021 가지 그래픽 세트는 다음과 같습니다.

• 자동차 악용 : 이론적 성능 한계와 실시간으로 자동차의 현재 성능을 비교하고 랩당 획득하거나 잃은 상대적 시간을 계산하여이 그래픽은 F1 운전자가 타이어 트랙션과 같은 영역에서 자동차를 한계까지 밀어 붙일 때를 보여줍니다. 제동, 가속 및 기동.
• 에너지 사용량 :이 그래픽은 팀이 추가 전기 에너지를 방출하여 운전자가 라이벌을 추월 할 수 있도록하는시기와 배터리 에너지가 얼마나 남았는지 등 자동차의 동력 장치가 레이스 내내 에너지를 어떻게 사용하는지에 대한 통찰력을 제공합니다. 주어진 순간에.
• 분석 시작 : XNUMX 개의 조명이 꺼지고 경주가 시작되었을 때 어떤 운전자가 가장 반응이 좋았는지 보여줍니다.
• 피트 레인 성능 : 팀의 피트 스탑을 분석하여 팀과 드라이버의 작업 효율성으로 인해 손실되거나 얻은 총 피트 레인 시간을 강조합니다.
• 언더컷 위협 : 팬들이 '언더컷'의 결과로 추월 당할 위험이있는 자동차를 예상 할 수 있도록 도와줍니다. 운전자가 앞선 경쟁자보다 먼저 구덩이를 뚫고 새로운 고무의 추가 속도를 사용하여 앞으로 나아가려고 시도합니다. 움푹 패인 후 라이벌의. 언더컷 위협 그래픽은 차량 간의 간격과 평균 피트 스톱 손실 시간 및 타이어 성능을 표시하여 언더컷 위험이있는 차량을 식별하는 데 도움이됩니다.

이 2021 시즌이 끝날 때까지 팬에게 18 개의 AWS 기반 통계가 제공됩니다. 

브룸, 브룸. 

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출처 : https://www.iotforall.com/lights-out-formula-1-and-aws