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분자 나노자석의 데이터 기반 설계

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27 년 2022 월 XNUMX 일 (나노 워크 뉴스) 발렌시아 대학의 분자 과학 연구소(ICMol) 팀은 자기 분야에서 특별한 관심을 갖는 분자 나노 자석의 화학적 설계와 관련된 약 20,000개의 데이터를 과학에 제공하고 제공하는 개방형 대화형 플랫폼을 개발했습니다. 기억. SIMDAVIS라는 애플리케이션은 16년 동안 과학계에서 발표한 연구 결과를 수동으로 추적하여 탄생했습니다. 분자 나노자석은 단일 분자에 자기 기억을 나타낼 수 있는 작은 물리적 시스템입니다. 양자 동작과 무한한 구성 가능성은 무엇보다도 기초 연구뿐만 아니라 양자 기술 분야의 잠재적 응용 분야에도 유용합니다. 데이터 과학은 이미 화학 연구와 신소재 설계 분야에서 획기적인 발전을 이루었지만, 분자 나노자석의 경우 우연과 화학적 직관이 여전히 중요한 역할을 하고 있습니다. 통계 기반 화학 설계를 위한 강력한 프레임워크를 구축하기 위해 University of Valencia 팀은 자연 통신 (“분자 나노자석의 데이터 기반 설계”)는 흥미로운 자기 및 광학 특성을 가진 화학 원소인 란타나이드 기반 나노자석에 대한 약 20,000개의 화학적 및 물리적 데이터를 수집하고 1,400년에서 2003년 사이에 발표된 2019개 이상의 실험을 분류하고 대화형 패널을 개발합니다. 심다비스 (Single Ion Magnet DAta VISualisation) – 수집된 데이터를 시각화하고 처리합니다. 컴퓨팅, 전자, 양자 장치 또는 생체 의학의 미래에 대한 관심 분야인 나노 자석 및 자성 나노 구조의 화학적 설계를 목표로 하는 빅 데이터 도구입니다. 주요 화학 매개변수와 자기 이완 거동을 관련시키는 바이올린 플롯 및 막대 차트 주요 화학 매개변수와 자기 이완 거동을 관련시키는 바이올린 플롯 및 막대 차트. 각 바이올린 플롯의 너비는 이 값 범위에 대한 데이터 포인트의 밀도에 비례하며 가로 줄무늬는 사분위수를 표시합니다. (이미지: Nature Communications) "데이터를 과학계의 손이 닿는 범위 내에 두는 것은 연구 결과를 전체적으로 이해하고 과학적 관점을 넓히며 보다 정확한 결론을 제공할 수 있게 합니다."라고 CIDEGENT 연구원인 Alejandro Gaita-Ariño는 말합니다. ICMol 및 프로젝트 책임자. "긍정적인 결과와 부정적인 결과를 모두 분석하면 연구된 재료를 더 잘 이해할 수 있고 기존 이론을 개선하고 새로운 이론을 개발할 수 있는 정보를 제공할 수 있습니다."라고 과학자는 덧붙입니다. 분자 과학 연구소의 Gaita-Ariño 그룹은 분자 재료 연구 단위의 틀 내에서 분자 자성과 양자 컴퓨팅 분야에 대한 연구에 집중하고 있습니다. ICMol 팀 외에도 Oak Ridge 국립 연구소(미국)가 이 연구에 참여했습니다. 이 작업은 발렌시아 대학의 실험 연구를 위한 중앙 지원 서비스(SCSIE)의 통계 부서와 협력했습니다.
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