러시아-우크라이나 전쟁은 무역 및 상품 유통 측면에서 글로벌 네트워크에 막대한 영향을 미쳤습니다. 이로 인해 운송 병목 현상이 발생하여 주요 제품이 부족하게 되었습니다. 결과는 에너지 생산에서 소비재에 이르기까지 다양한 산업에서 볼 수 있습니다.
일부 특정 산업이 전쟁으로 인해 어떻게 중단되어 가격이 상승하고 공급이 감소했는지 살펴보겠습니다.
농업. 유엔식량농업기구에 따르면 가장 큰 피해를 입은 농산물은 다음과 같습니다.
- 해바라기 유. 우크라이나는 해바라기 기름의 주요 생산국으로 연간 거의 13만 톤이 생산되고 러시아가 그 뒤를 잇습니다. 이 두 국가는 전 세계 해바라기 기름 생산량의 50%를 차지합니다.
- 밀. 러시아와 우크라이나는 세계 밀 공급의 약 30%를 차지합니다.
- 보리 러시아와 우크라이나는 보리 생산량에서 각각 XNUMX위와 XNUMX위입니다.
반도체. 우크라이나는 반도체 산업에 필수적인 전 세계 네온 가스의 절반을 제공합니다. 이 핵심 제조 요소의 부족은 ASML, Samsung, Intel 및 TSMC와 같은 회사의 생산 능력에 상당한 영향을 미쳤습니다.
에너지. 브리티시 페트롤리움과 같은 메이저 기업이 로스네프트와 같은 러시아 기업에 큰 지분을 가지고 있기 때문에 글로벌 석유 및 가스 산업은 공급 부족을 겪고 있습니다. 이러한 부정적인 결과는 지속될 가능성이 높습니다.
운송. 운송 병목 현상으로 인해 석유 및 가스 가격이 급등하여 더 비싼 대체 경로가 필요했습니다. UPS, FedEx 및 DHL과 같은 운송 업체는 두 국가에서 철수했습니다. 게다가 러시아 영공이 막히고 수로가 항구 혼잡에 직면해 있으며 컨테이너 부족과 추가 요금이 부과됩니다.
그러나 영향을 받는 산업에 대한 대안이 있습니다.
농업 요구 사항은 현지에서 작물을 재배하거나 다른 국가에서 수입하여 충족할 수 있습니다. 중국, 인도 및 미국의 밀; 호주와 캐나다의 보리, 아르헨티나와 중국의 해바라기.
큰 반도체 기업들은 반도체에 대한 요구를 충족하기 위해 근해 제조를 활용함으로써 보다 자립적이 되기 위해 노력하고 있습니다. 인텔은 오하이오에 XNUMX개의 공장을 건설할 계획이고 ASML은 미국에 추가 생산시설을 건설할 계획이다. 중국은 반도체 산업에 네온 가스의 대체 공급자 역할을 할 수 있습니다.
. 에너지 일부 국가에서는 원자력을 대체 공급원으로 찾고 있습니다. 또한 미국과 사우디아라비아에서 석유와 천연가스를, 미국, 인도네시아, 인도, 호주, 중국에서 석탄을 수입할 수 있다.
In 교통, 대체 항공 노선을 사용하면 어려운 시기에 공급의 연속성을 보장할 수 있습니다. 여기에는 중동을 통과하는 북극 또는 남극을 통한 항공 여행, 남부 노선의 중간 기착지로 카자흐스탄을 사용하는 것, 중동의 추가 항공 교통을 수용하기 위해 아부다비와 두바이의 공항을 이용하는 것, 중국-유럽으로 화물을 우회하는 것 등이 포함됩니다. 러시아 남부와 시베리아를 가로지르는 철도.
이러한 모든 옵션을 사용하려면 물리적 장벽, 새로운 무역 규정 및 시간 제약이 있는 다른 국가에 의존해야 합니다. 예를 들어, 러시아를 우회하면서 영국과 인도 또는 파키스탄 간의 비행 시간이 늘어납니다. 또한, 유가 상승은 통근 비용을 추가합니다. 그리고 이러한 대안 중 일부는 부패하기 쉬운 상품을 운송하는 데 충분하지 않습니다.
우크라이나 전쟁은 여러 지역에 걸친 공급망을 혼란에 빠뜨리고 있지만 운영 중단으로 이어질 필요는 없습니다. 무역 흐름의 주요 중단을 방지하기 위해 기업은 이러한 변화하는 환경을 자신 있게 탐색할 수 있는 분석을 기반으로 하는 전략을 개발해야 합니다.
다음은 이러한 방식으로 해결할 수 있는 몇 가지 주요 비즈니스 관행입니다.
배달 약속 최적화. 러시아의 영공 금지로 인해 항공 여행이 점점 더 비싸지기 때문에 고객을 만족시키기 위한 더 빠른 배송은 과거보다 훨씬 더 많은 비용이 듭니다. 결과적으로 고객에게 올바른 기대치를 설정하고 고객 만족도를 유지하면서 적절하게 청구하는 것이 그 어느 때보다 중요합니다.
첫 번째 단계는 이러한 새로운 제약이 전체 배송 시간에 미치는 영향을 평가하는 것입니다. 다음은 배송 지연에 대해 사과하고 고객이 이해하기를 기대하는 대신 배송 약속을 높은 정확도로 업데이트하는 것입니다. 마지막으로 인공지능 알고리즘을 활용하여 지연을 유발하는 요인을 실시간으로 분석하는 것이 필수적이다. 예를 들어 고객이 주문할 때 이러한 알고리즘은 업데이트되고 정확한 배송 시간을 제공할 수 있습니다.
이를 실행하기 위해 조직은 과거 리드 타임, 서비스 수준 계약의 공급업체 리드 타임, 제품 배송과 관련된 모든 당사자의 출처 및 고객 위치에 대한 데이터에 액세스할 수 있어야 합니다. 생성하거나 추출할 수 있는 데이터에는 다음이 포함됩니다. 자연적 또는 인위적 혼란, 항만 혼잡 및 항공 노선 교통, 지정학적 긴장 및 실제 운송 시간, 교통 및 기타 차단을 고려합니다.
교통 최적화. 기존의 운송 관리 시스템이 도로, 철도, 해상 및 항공 운송의 올바른 조합을 결정할 수 있지만 오래된 계약 및 계약에 의해 제약을 받습니다. AI 기반 최적화 알고리즘은 격차를 수정하기 위한 권장 사항을 신속하게 제시할 수 있습니다. 또한 완제품 및 미완성 제품을 가장 비용 및 시간 효율적인 방식으로 이동할 수 있는 통합 기회를 제안할 수도 있습니다.
이를 가능하게 하려면 조직은 모든 운송 모드, 현재 요율표, 출발지 및 목적지 쌍, 운송업체 용량에 걸쳐 현재 부하 프로필에 대한 데이터에 액세스할 수 있어야 합니다. 생성하거나 추출할 수 있는 데이터에는 수요 예측 및 통합 시나리오가 포함됩니다.
재고 계획. 재고 비축은 단기 공급망 중단을 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 스마트 재고 관리 도구를 사용하여 기업은 현재 재고 수준을 검사하고 신선도를 모델링하며 글로벌 공급업체에서 오는 상품의 리드 타임 지연을 예측할 수 있습니다. 또한 안전 재고 및 주기 재고 수준의 재보정을 통해 더 많은 재고를 보유하는 비용과 재고 부족 손실의 균형을 맞출 수 있습니다.
마지막으로 기존 계획 도구에 대한 AI 기반 최적화 엔진의 빠른 패치는 현재 글로벌 시나리오, 항구 혼잡, 기도 제한 및 글로벌 공급 부족과 같은 입력을 기반으로 이러한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.
이를 위해서는 조직에 기존 재고 수준에 대한 데이터가 있어야 합니다. 생성 또는 추출할 수 있는 데이터에는 수요 예측이 포함됩니다. 자연적 또는 인위적 중단을 고려한 리드 타임 변동성; 항만 혼잡, 항로 교통, 지정학적 긴장.
생산 계획. 생산은 일부 원자재의 가용성 및 예상 지연을 기반으로 완제품의 생산량을 극대화할 수 있습니다. 원자재와 부품을 비축해 온 제조 및 소비재 기업은 원자재 부족에 대비해 생산량을 조정해야 할 수도 있습니다. 또한 아직 원자재를 기다리는 조직은 가용 시간과 자원을 최대한 활용하기 위해 생산 일정을 조정해야 합니다.
조직에서 사용할 수 있어야 하는 관련 데이터에는 실시간 생산 계획, 원자재 재고, 생산 공장의 용량 및 제약 조건이 포함됩니다. 생성 또는 추출할 수 있는 데이터에는 수요 예측, 자연적 또는 인위적 중단을 기반으로 한 공급 위험 지수, 종단 간 공급망 가시성을 위한 컨트롤 타워가 포함됩니다.
공급품은 늦게 도착하거나 전혀 도착하지 않을 위험이 더 높기 때문에 이제 1단계 공급업체를 넘어 전체 공급망에 대한 가시성을 확보하는 것이 중요합니다. Tier 2 및 기타 공급업체에 대한 이러한 수준의 의존도로 인해 원자재 소싱 상태에서 완제품의 최종 배송에 이르기까지 종단 간 가시성을 제공하는 컨트롤 타워를 갖는 것이 중요합니다. 컨트롤 타워는 핵심 성과 지표에 대한 설명 보기를 제공할 뿐만 아니라 현재 시나리오를 최적화하기 위한 예측 및 규범적 통찰력을 생성합니다.
현재 우크라이나의 갈등은 주로 두 국가 간의 갈등이지만, 이는 전 세계의 기업과 공급망에 영향을 미쳤습니다. 그리고 그러한 충돌은 종종 경고 없이 발생하기 때문에 그에 따라 비즈니스 관행을 조정할 시간이 거의 없습니다. 이것이 기업이 파괴적인 추세를 조기에 감지하고 대응할 수 있는 도구로 전환해야 하는 이유입니다. 스마트 추천 엔진은 경영진에게 마음의 평화를 제공하고 중단이 발생할 때 비즈니스를 계속 추진할 수 있습니다.
슈반킷 베르마는 Supply Chain Practice의 수석 관리자이자 Pradnya Shivsharan은 공급망 컨설턴트입니다. (주)트렌스.
