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AGI로 사람을 가장하는 것이 에너지 낭비인 이유

시간

인터뷰 OpenAI 및 Google DeepMind와 같은 기업이 전설적인 인공 일반 지능을 쫓고 있지만 모든 사람이 그것이 AI 개발에 시간과 에너지를 가장 잘 활용하는 것이라고 생각하는 것은 아닙니다.

비즈니스 자동화 회사인 Kognitos의 CEO이자 공동 창업자이자 이전에 Nutanix의 수석 설계자이자 클라우드 CTO인 컴퓨터 과학자 Binny Gill은 AGI에 대한 추진이 다음 산업 혁명에 대한 완전히 잘못된 접근 방식이라고 생각합니다. 길은 일종의 범용 인공 지능으로 인간을 복제하려고 하기보다는 과거를 되돌아보며 어떤 종류의 시스템을 구축해야 하는지 확인해야 한다고 생각합니다.

Gill은 "우리는 산업 시대로부터 조금 배우고 육체 노동을 어떻게 덜어냈는지 살펴보고, 그 교훈을 바탕으로 정신 노동을 어떻게 덜어낼 수 있는지 알아내야 한다고 생각합니다."라고 말했습니다. 등록.

“우리는 서로 다른 모양의 기계를 엄청나게 많이 만들었습니다. 그리고 그들은 인간의 팔과 다리를 모방한 것이 아니었습니다. 자동차에는 다리가 없습니다. 엘리베이터에는 밧줄을 오를 수 있는 팔이 없습니다.”

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대신 Gill은 인공 협소 지능(ANI)이라고 부르는 기술이 등장하기를 바라고 있습니다. 이것은 새로운 개념이 아닙니다. 이는 자율 주행 자동차와 같은 것 뒤에 이미 존재하는 일종의 애플리케이션별 기계 학습입니다.

그리고 기계가 지능과 초인적인 능력을 갖추게 되더라도 우리는 계속해서 정보를 제공받아야 합니다. Gill은 “결국 무엇이 옳고 무엇이 그른지 결정하려면 인간이 필요합니다.”라고 말했습니다. "수트 안에 아이언맨이 필요해요."

AI의 미래에 대한 Gill의 낙관적인 비전에 대해 자세히 알아보려면 위의 재생을 클릭하여 그와의 전체 비디오 인터뷰를 시청하세요. ®

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