워싱턴 — 정부 회계 감사원은 최근 발표된 보고서에 따르면 사고를 방지하고 비용을 절감하기 위해 장비가 고장나기 전에 수행되는 수리를 의미하는 예측 유지 관리를 군대에서 사용하는 것을 칭찬하고 있습니다. 신고.

이 접근 방식은 오랫동안 권장되어 왔습니다. 실제로 펜타곤은 XNUMX년 전에 예측 정비 채택을 촉진하기 위한 정책을 발표했습니다. 그러나 GAO는 최근 몇 년이 되어서야 서비스가 발전하기 시작했다고 말했습니다.

예를 들어 육군은 64년에 처음으로 AH-2005 헬리콥터에 대한 예측 정비를 구현했습니다. 2012년까지 육군은 UH-60 헬리콥터와 일부 차량 프로그램에 이 접근 방식을 사용했습니다. 작년 초까지 65%에 예측 유지보수 기능을 설치했습니다. CH-47 치누크 화물 헬리콥터 함대.

육군 항공 및 미사일 사령부 사령관인 Thomas O'Connor 소장은 이번 달 디펜스 뉴스와의 인터뷰에서 이 접근 방식이 안전을 강화하고 비용을 절감한다고 말했습니다.

이전에는 처리하지 않으면 심각하거나 치명적인 사고로 이어질 수 있는 부품의 조기 마모를 파악하는 것이 훨씬 더 어려웠습니다. 아니면 육군이 수명이 많이 남아 있는 너무 이른 부품을 교체했습니다.

이제 O'Connor는 항공기에 기내 문제가 발생하기 전에 서비스가 점점 더 문제를 포착하고 있다고 말했습니다.

O'Connor는 "매일 이러한 위험 신호를 받고 있습니다."라고 말했습니다. "단기적인 준비 상태를 유지하고 치명적인 오류를 방지하기 위해 구성 요소를 더 일찍 제거하고 교체하고 있습니다."

한 예에서 UH-60 블랙 호크 비정상적인 테일 로터 진동이 발생했습니다. 육군은 예측 유지보수 기능을 사용하여 기어박스가 고장난 것으로 판단했습니다.

O'Connor는 "해체 검사 중에 우리는 이 항공기가 항공기 손실로 이어질 가능성이 있는 치명적인 고장이 몇 시간 내에 발생했다고 판단했습니다."라고 말했습니다.

또 다른 예로 육군은 센서 데이터를 통해 아아 - 64 아파치 공격 헬리콥터의 노즈 기어박스가 비정상적으로 작동했습니다. 육군은 항공기를 서비스에서 제거하고 부품이 곧 고장날 것이라고 판단했습니다.

미 육군은 또한 UH-60 메인 로터 스와시 플레이트에서 비정상적인 진동을 확인하고 그것을 찢어내어 베어링이 풀려 다른 문제로 이어질 수 있음을 발견했습니다. 재앙적인 사건, 오코너가 말했다.

그는 Defense News에 서비스가 언제 어떤 수리가 필요한지 결정하는 데 도움이 되는 기술에 점점 더 의존하고 있다고 말했습니다.

예를 들어, CH-47 함대의 경우 육군은 200 비행 시간 후와 400 비행 시간 후의 두 가지 주요 시간에 헬리콥터에서 주요 서비스를 수행했습니다.

"우리는 부품 마모와 서비스 및 CH-47 함대와 관련된 모든 것을 이해하는 데 도움이 되는 많은 과거 데이터를 가지고 있습니다."라고 그는 말했습니다. 해당 데이터의 도움으로 "우리는 [두 번째] 서비스를 620 비행 시간으로 확장했습니다."

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이에 따르면 GAO, 예측 유지보수로 비용이 절감되었습니다. CH-47을 보유한 항공 대대는 24년 동안 6,237만 달러의 비용을 절감하고 XNUMX시간의 유지 보수 시간을 더 높은 우선 순위로 재조정했다고 보고서는 밝혔지만 정확한 기간은 명시하지 않았습니다.

GAO에 따르면 육군은 또한 215년 동안 UH-5,324 블랙호크 헬리콥터에 대한 예측 정비를 사용한 후 60억 XNUMX만 달러의 비용을 피하고 XNUMX시간의 정비 시간을 더 높은 우선순위로 재조정했다고 보고했습니다.

이제 GAO는 육군이 전력 전반에 걸친 예측 유지 보수를 위한 포괄적인 구현 계획을 개발하고 진행 상황을 모니터링하고 이정표를 추적하는 프로세스를 포함하도록 권장하고 있습니다.

동시에 육군은 새로운 함대를 찾고 있습니다. 미래의 수직 리프트 항공기 내장형 첨단 예측 유지보수 기능으로 설계될 것이며 최근 예측 유지보수 센서에서 기계공에게 실시간 데이터를 제공하도록 설계된 AH-64에 시스템을 배치하기 시작했다고 O'Connor는 말했습니다.

O'Connor에 따르면 육군은 예측 유지 관리를 처리하고 예를 들어 능력을 향상시키기 위해 인공 지능을 사용하는 방법을 평가하기 위해 3D 디지털 설계를 사용하기 시작했으며 현재 항공기의 디지털 트윈 개발을 포함합니다.

"그것은 실제로 설계 항목의 디지털 엔지니어링 공간을 얻은 다음 일부 물리 기반 모델링 및 응력 모델링을 사용하여 구성 요소의 피로 수명을 실제로 예측하는 것입니다."라고 그는 말했습니다.

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• 출처: https://www.defensenews.com/land/2023/01/19/us-army-turns-to-predictive-maintenance-to-cut-mishaps/