@유도비전 NP

니콜라 테슬라의 다이 하드 팬. 저는 프로그래밍, 블록 체인 기술, AI, 로봇 공학 및 양자 물리학을 좋아합니다.

요즘 가장 핫한 화두는 블록체인과 인공지능(AI)이다. 두 기술 모두 직면해야 할 문제와 과제가 있지만 연구원과 개발자는 AI와 블록체인 기술을 결합하여 솔루션을 찾기 위해 노력해 왔습니다.

이들 기술이 함께 적용되면 디지털 세상의 새로운 시대가 열릴 것이다. 블록체인 기술은 비트코인의 탄생과 함께 도입되었습니다. 그 후 다양한 블록체인 네트워크가 등장했지만 그 중 누구도 고급 AI를 블록체인 네트워크에 완전히 채택할 수 없었습니다. 

일부 프로젝트에서는 AI 기반 블록체인 기술을 만들었다고 주장하지만 실제로는 이러한 뉴스는 대부분 ICO를 통한 자금 조달 과정에 대한 과장된 내용입니다.

현재 블록체인 네트워크의 많은 과제를 해결하기 위해 고도로 기능적인 AI 기반 블록체인을 갖추려면 여전히 몇 년이 걸릴 수 있습니다. 마이크로소프트도 이러한 AI 기반 블록체인을 조만간 출시하기 위해 노력하고 있으며, 마이크로소프트 역시 사용자에게 결과를 빠르게 제공하기 위해 다양한 목적으로 블록체인 솔루션을 활용하고 있다고 합니다. 이는 Microsoft에 관한 것이지만 유사한 분야에서 일할 다른 더 큰 회사가 있을 수 있습니다.  

그래서 이 글에서는 블록체인이 AI와 만나면 어떤 일이 일어날지 다루려고 합니다.

블록체인은 분산원장기술(DLT)을 기반으로 한다. 데이터는 분산 원장에 저장되어 단일 지점 오류와 같은 악명 높은 문제를 방지하기 위해 중앙 집중식 서버보다 나은 불변 데이터베이스를 형성할 수 있습니다.

다양한 유형의 블록체인 네트워크가 있지만 주로 프라이빗 블록체인은 초대되고 알려진 참가자를 위한 것이지만 퍼블릭 네트워크는 모든 사람을 위한 것입니다. 강력한 블록체인 네트워크는 고급 암호화를 사용하여 각 블록에 저장된 데이터를 보호합니다. 블록체인 기술에는 많은 장점이 있습니다.

그들 중 일부는 다음과 같습니다.

• 블록체인은 비가역적으로 기록된 데이터베이스를 형성하여 높은 보안성을 제공합니다.
• 블록체인 기술은 금융 거래 기록뿐만 아니라 가치 있는 거의 모든 것을 저장하는 데 사용될 수 있습니다.
• 블록체인 기술은 데이터가 서로 다른 위치에 저장될 수 있으므로 투명성을 유지할 수 있게 되었습니다. (각 참여 노드는 저장된 데이터를 볼 수 있습니다.)
• 블록체인의 즉각적인 추적 기능은 디지털 데이터 소유권, 제품 세부 정보, 거래 기록 등에 대한 증거를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 
• 블록체인의 효율성과 속도가 향상되면 많은 산업에서 결과를 매우 빠르게 얻을 수 있습니다. 
• 블록체인의 스마트 계약은 많은 작업을 자동으로 완료할 수 있는 자동화 시스템입니다.

블록체인 기술의 많은 장점에도 불구하고 여전히 직면해야 할 문제와 과제가 너무 많습니다. 이러한 과제는 블록체인 기술의 글로벌 채택에 영향을 미치고 있습니다.

블록체인 기술의 과제:

• 사실, 블록체인 기술은 주류 채택 추세를 따르지 않았습니다. 몇 가지 문제와 과제가 있습니다. 
• 확장성은 현재 대부분의 블록체인 네트워크의 주요 문제 중 하나입니다. 
• 현재 중앙 집중화되기 쉬운 합의 프로토콜.
• 개인 정보 보호는 또 다른 관심사입니다. 거래 기록은 누구나 확인할 수 있습니다. 공격자가 거래 패턴을 분석하여 실제 사용자에게 접근할 수 있는 위험이 있습니다.
• 실제 사용 사례에 맞게 블록체인을 이해하고 채택하는 것은 복잡합니다.
• 빅 데이터의 부적절성: 우리가 알고 있듯이 블록체인의 각 블록은 특정 데이터를 다른 형식(대부분 txt 형식)으로 저장할 수 있는 용량이 제한되어 있습니다. 일부 블록체인 네트워크는 임의의 데이터를 공유하는 기능을 구현했지만 향후 수요를 충족시키기에는 충분하지 않습니다. 
• 높은 대기 시간과 블록체인 오버헤드는 항상 문제였습니다. 다양한 작업을 수행하기 위해 더 많은 컴퓨터가 네트워크에 연결되면 데이터를 동기화하는 데 더 많은 노드가 필요합니다.

AI와 블록체인이 만나면 어떻게 될까요?

분산형 블록체인 네트워크에는 트랜잭션 마이닝, 새 블록에 대한 새 트랜잭션을 포함하여 새 블록 생성, 검증 노드 실행 등과 같은 다양한 역할에 여전히 인간의 개입이 있습니다.

인간의 지능이 없는 상황에서 AI는 더 높은 효율성으로 효과적이고 정확하게 일을 수행합니다. AI 자체는 중앙집중형 AI와 분산형 AI로 분류할 수 있다.

미래에는 위의 문제를 해결하기 위해 두 가지 종류의 AI를 서로 다른 블록체인 네트워크에서 사용할 수 있습니다. 인간의 개입 대신 AI가 문제를 해결하여 블록체인을 매우 효과적으로 유지하게 될 것입니다. 

기계 학습도 AI의 일부이며 잘 관리되는 대규모 데이터 세트는 블록체인 기술을 위한 더 나은 AI를 형성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사실이기 때문에 효율성이 뛰어난 고품질 AI를 구축하려면 많은 전문가가 투입되어야 합니다. Microsoft는 또한 블록체인 기술을 위한 기계 학습 모델을 만들어 AI를 분산화하기 위해 노력하고 있습니다. 블록체인에서 업데이트 가능한 모델(SUM)을 공유합니다.

그림 : 블록체인에서 업데이트 가능한 모델(SUM) 공유

반면, 블록체인은 AI가 블록체인에서 통찰력을 추출한 후 데이터를 검증하기 전에 데이터를 분산 원장에 안전하게 공유하여 데이터의 신뢰성을 보장하는 것으로 유명합니다. AI를 만드는 데는 이미 진전이 있지만 대부분의 프로젝트는 이러한 AI를 목적에 맞게 설계했으며 대부분 중앙 집중화되어 있습니다.

리소스와 가용성의 부족으로 인해 전 세계적으로 더 많은 수의 사용자가 AI의 이점을 누릴 수 없었습니다. 미래에는 모든 사람을 위한 분산형 AI 기반 블록체인 네트워크가 탄생할 것으로 기대됩니다.

인공 지능(AI)에는 매우 좋은 것처럼 보이지만 AI가 직면할 몇 가지 잠재적인 과제는 여전히 남아 있습니다.

• AI 알고리즘에는 높은 컴퓨팅 성능이 필요하며 분명히 일반 컴퓨터만으로는 알고리즘을 강화할 수 없습니다.
• AI는 사전 관리되는 데이터 세트에 따라 작동하므로 설명 가능성에 문제가 있을 수 있습니다.
• 개인 정보 보호 및 신뢰성.
• 일부 제품 구현이 복잡합니다.
• AI 기술을 구현하는 것은 저렴하지 않으므로 여기에서 비용 측면도 고려해야 합니다.
• 다양한 산업의 다양한 시스템이 센서 데이터를 수집하고 있으며 수집된 데이터가 거대하다면 AI 알고리즘에는 엄청난 컴퓨팅 성능과 저장 공간이 필요하기 때문에 저장 및 데이터 수집도 주목할만한 또 다른 과제입니다. 
• 윤리적 도전.

미래에는 AI와 블록체인 기술과 관련된 모든 문제를 해결할 수 있는 저렴한 가격의 강력한 슈퍼컴퓨터와 양자 컴퓨터가 나올 것이라고 믿습니다.

AI가 탑재된 블록체인 외에도 컴퓨팅 능력을 공유할 수 있는 강력한 컴퓨터가 있을 것입니다. 지금도 초고속 인터넷(5G)이 곧 주류 채택 추세로 갈 가능성이 높으므로 이 경우 현재의 블록체인 기술은 IoE(만물 인터넷)의 최신 기술 요구 사항을 충족하지 못할 것입니다. 따라서 블록체인이 AI를 충족하면 다음과 같은 솔루션을 관찰할 수 있습니다.

• 블록체인의 AI가 결정을 내릴 때마다 블록체인은 공유할 불변의 투명한 기록을 형성합니다.
• 컴퓨팅 능력을 공유할 수 있는 노드가 너무 많습니다. 슈퍼컴퓨터나 양자 컴퓨터 같은 첨단 컴퓨터가 있다면 AI 기반 블록체인의 알고리즘은 원활한 운영을 위해 충분한 컴퓨팅 성능을 확보하게 될 것입니다.
• 블록체인은 AI가 더욱 일관되고 이해하기 쉽도록 도와줍니다.
• AI 지원 블록체인은 인간의 개입을 대폭 줄여 개발자가 AI 및 블록체인의 기타 구성 요소를 개발하는 데 집중할 수 있게 해줍니다. 
• AI를 활용한 블록체인은 IoT 데이터의 한계를 해결할 것입니다.
• AI 기반 블록체인은 DeFi 부문에 제시된 수많은 한계를 해결할 수 있습니다. 

AI를 블록체인에 구현하면 무한한 가능성과 발명의 문이 열릴 것입니다. 많은 산업과 기관에서 블록체인 채택률이 증가하는 새로운 디지털 세대가 될 것입니다. 따라서 이러한 블록체인이 결국 존재하게 되면 다음 부문이 혜택을 받게 됩니다.

• 의료 데이터의 안전한 공유를 위한 의료 부문.
• NFT 및 DeFi 마켓플레이스.
• 음악 및 디지털 자산의 로열티를 추적합니다.
• 가장 저렴한 비용으로 해외 결제가 가능합니다.
• 자금세탁 방지 추적 시스템 및 불법 상품 거래 탐지.
• 공급망 및 물류 모니터링.
• 투표 시스템은 빠른 결과를 제공합니다.
• 광고 부문.
• 블록체인 기술을 활용한 독창적인 콘텐츠 제작. 교육기관에 도움이 될 것입니다.
• 정부 부문의 개인 신원 관리 및 보안.
• 소비자를 위한 암호화폐 거래소 및 자금 관리.
• 부동산 처리 플랫폼입니다.
• 실시간 및 효과적인 IoT 운영 체제.

다음은 몇 가지 예이지만 더 많은 이점이 있을 수 있습니다. 블록체인 기술의 미래는 단지 금융 도구에만 사용되는 것이 아니라 만물 인터넷에 더욱 많이 사용될 것입니다. 

결론 :

블록체인 기술은 자체 속도로 발전하고 있으며 이제 더 큰 TPS(초당 트랜잭션 수)를 갖춘 확장성이 뛰어난 블록체인 네트워크를 보유하고 있으며 환경 친화적이지만 블록체인 네트워크와 같은 주류 채택 추세를 따르기에는 충분하지 않습니다. 또한 몇 가지 단점이 있습니다. AI 기반 블록체인은 더 ​​큰 디지털 및 데이터 역량을 보장함으로써 이러한 한계를 해결할 수 있습니다. 우리가 알고 있듯이 진정한 기술은 대량 채택을 통해 일상 생활에 실질적인 변화를 가져와야 합니다. AI 기반 블록체인도 미래에도 같은 방식으로 작동해야 합니다.

코인 스마트. 유로파 최고의 비트 코인-보르 스
출처: https://hackernoon.com/future-technology-ai-enabled-blockchain-f236370k?source=rss