팬데믹으로 인한 미국 문화와 사회의 지각변동은 아직 끝나지 않았다. 더 눈에 띄는 것 중 하나는 미국 노동 시장이 절대적으로 혼란 스럽다는 것입니다.

수백만 명이 실업자이지만 소매점에서 고객 서비스, 항공사에 이르기까지 기업은 충분한 직원을 찾을 수 없습니다. 뒤에이 난처한 역설 Uber 가격 급등 당신의 비행기가 취소 된 단지 불편할 뿐만 아니라 팬데믹 이후 미국 노동력이 보내는 크고 분명한 메시지입니다. 많은 사람들이 현재의 직업에서 저임금, 저평가 및 저평가되어 있으며 기꺼이 경력을 바꾸거나 특정 유형의 일을 영원히 떠나려고합니다.

저임금 노동자 만이 발을 딛고있는 것은 아니라는 점에 주목할 가치가 있습니다. 화이트 칼라 퇴직자도 사상 최고. 대유행 기간 동안 시행 된 장기 실업 수당은 일부 근로자를 외면하게 만들 수 있지만, 직원의 소진과 업무 불만도 주요 원인입니다.

우리에게는 임금 문제와 직원 만족도 문제가 있으며 의회는 해결책을 찾기 위해 긴 여름을 앞두고 있습니다. 그러나 그 동안 기업은 무엇을 해야 합니까?

이 특별한 순간에 기업은 COVID-19 구제 및 실업 수당이 만료 될 예정인 XNUMX 월까지 임시 방편 솔루션이 필요하거나 엔진을 계속 가동 할뿐만 아니라 선박을 앞으로 나아가게하는 장기적이고 내구성이 뛰어난 솔루션이 필요합니다. AI 채택은 두 가지 모두의 핵심이 될 수 있습니다.

우리가 AI 깨어남의 벼랑에 있다고 선언하는 것은 아마도 올해 읽은 가장 충격적인 내용에 가깝지 않을 것입니다. 그러나 불과 몇 년 전만 해도 자동화와 AI의 발전이 먼 아이디어에서 매우 개인적인 현실로 변모하기 시작하면서 수많은 사람들을 놀라게 했을 것입니다. 사람들은 로봇과 가상 에이전트에 대한 비전으로 인해 직업과 생명선을 잃는 것에 대해 진정으로 걱정했습니다.

그러나이“AI가 일자리를 잡는다”는 이야기가 우리가 속한 문화적, 경제적 순간을 유지합니까?

아무도 실제로 그 일을 좋아하지 않는다면 AI가 정말로 일을할까요?

이“노동 부족”이 은색 안감을 드러낸다면 그것은 우리의 실제 버전입니다. 모자 분류. 고용 문제에 대한 방정식에서 돈을 빼면 사람들이 원하는 일이 무엇인지, 더 분명하게는 무엇이 지원. 특히 제조, 소매 및 서비스 산업은 단단한 반복적 인 업무, 보상이없는 고객 서비스 업무 및 육체 노동과 같은 업무와 관련된 업무가 점점 더 많은 잠재적 근로자를 쫓아 내고 있음을 강조하는 노동 타격.

공급망의 변동성을 처리하기 위해 전염병 기간 동안 제조에 AI를 채택하는 것이 가속화되었지만 이제는 "파일럿 연옥"를 광범위하게 시행합니다. 이 업계에서 AI의 가장 좋은 사용 사례는 품질 검사, 일반 공급망 관리 및 위험/재고 관리를 포함하여 공급망 최적화를 돕는 것입니다.

가장 중요한 것은 AI가 장비가 고장 나거나 고장날 수있는시기를 예측하여 비용과 다운 타임을 거의 XNUMX으로 줄일 수 있다는 것입니다. 업계 리더는 AI가 비즈니스 연속성에 도움이 될뿐만 아니라 증가하다 기존 직원을 해고하기보다 업무와 효율성을 높입니다. AI는 실시간 안내 및 교육을 제공하고, 안전 위험을 표시하고, 잠재적 인 조립 라인 결함 감지와 같은 작업 자체를 수행하여 덜 반복적이고 숙련되지 않은 작업을 수행하도록 직원을 지원할 수 있습니다.

제조업에서 현재의 노동력 부족은 새로운 현상이 아닙니다. 업계는 인식에 직면했습니다 문제 주로 젊은 근로자들이 제조업체가 "낮은 기술"이고 임금이 낮다고 생각하기 때문입니다. AI는 기존 일자리를 더 매력적으로 만들고 직접적으로 더 나은 수익을 창출하는 동시에 주제별 인재와 전문성을 유치하는 회사를위한 새로운 역할을 창출 할 수 있습니다.

소매 및 서비스 산업에서 힘든 고객 서비스 작업과 저임금은 지도 많은 직원들이 문을 나서고 있습니다. 여전히 그것을 튀어 나와있는 사람들은 그들의 이점 때문에 그들의 손이 묶여 있습니다. 불행한 작업과 함께. 자연어 처리 및 머신 러닝을 활용하여 인간과 같은 방식으로 사람과 상호 작용할 수 있는 AI인 대화형 AI는 직원들이 더 단조로운 고객 경험 상호 작용을 덜어 소매 및 서비스 향상에 중점을 둔 역할을 맡을 수 있습니다. 보다 지적이고 사려 깊은 인간의 의견을 반영한 브랜드입니다.

많은 소매 및 서비스 회사는 대유행 기간 동안 스크립트로 작성된 챗봇을 채택하여 대규모 온라인 볼륨을 지원하고 챗봇이 고정된 의사 결정 트리에서 작동한다는 것을 깨닫습니다. 즉, 컨텍스트에 맞지 않는 질문을 하면 전체 고객 서비스 프로세스가 중단됩니다. 고급 대화형 AI 기술은 인간의 두뇌를 모델로 합니다. 그들은 진행하면서 배우기도 하고 시간이 지남에 따라 더욱 숙련되어 소매 및 서비스 직원을 일상적인 일에서 구하는 동시에 고객 만족도와 수익을 높이는 솔루션을 제시합니다.

직장에서 AI에 대한 망설임과 오해는 오랫동안 널리 채택되는 데 걸림돌이되어 왔지만, 노동력 부족을 겪고있는 기업은 직원의 삶을 더 좋고 편하게 만들 수있는 곳을 고려해야하며 이는 수익 성장에만 도움이 될 수 있습니다. 그리고 그것은 AI가 필요로 하는 큰 휴식일 수도 있습니다.

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출처: https://techcrunch.com/2021/07/09/is-the-us-labor-shortage-the-big-break-ai-needs/