지난 XNUMX년은 기술 진화 분야에서 두드러진 변화를 목격했습니다. 진화는 디지털 분야에서만 일어난 것이 아니라 인류 역사에 있어 커다란 과도기였다.
“AI는 산업 구조를 근본적으로 혁신했습니다. 디지털 트랜스포메이션은 기업이 시장에서 경쟁 우위를 확보하는 데 중요한 요소가 되었습니다. "
인공 지능 트랙에서 물류 산업을 움직일 때입니다.
의심할 여지 없이 AI의 도움으로 산업은 생산 프로세스와 관련된 거의 모든 영역에서 작업 효율성으로 두각을 나타내고 있습니다. 그러나 물류 산업은 아직 인공 지능의 도구를 완전히 갖추고 있지 않습니다.
대부분의 물류 회사는 진보와 번영의 순조롭고, 쉽고, 흠잡을 데 없고, 빠르고, 가장 짧은 여행을 할 수 있도록 하는 긍정적인 변화의 방법을 적용해야 하는 시간이 필요합니다.
왜 일부 기업은 여전히 AI 도입을 주저하는가?
인간의 자질과 능력을 기계에 주입하는 것은 극도로 스트레스가 많은 작업입니다. 이러한 거대한 시스템을 구축하는 것은 효율적인 소프트웨어 엔지니어, 개발자 및 운영자의 끊임없는 투쟁이 필요하기 때문에 힘든 작업입니다.
AI는 게임 체인저다
물류 산업 분야의 빅 리더 중 거의 60%가 비즈니스 프로세스를 AI 주도 기술로 전환했지만 많은 비즈니스 회사는 여전히 개척자에 합류하는 것을 꺼립니다.
그들의 꺼리는 것은 인식 부족을 보여줍니다. AI가 제공하는 혜택. 여하튼 Google, Tesla, DHL 및 기타 많은 유명 조직과 같은 대기업 리더는 AI 발전을 위해 수십억 달러를 투자하고 있습니다. 인도 역시 물류 공급망의 완성도를 높이기 위해 빠르게 서두르고 있다. 로봇 기술은 상위 단계에 도달했습니다.
왜 가나요?
물류 회사 보유자와 게임 당사자가 나서서 AI 기술을 채택해야 할 때입니다. 이런 식으로 전 세계가 이 벤처의 혜택을 누릴 수 있습니다. 우리는 어디에나 존재하는 인공 지능을 찾을 수 있습니다.
AI는 어떻게 물류 효율성을 향상시킬 수 있습니까?
따라서 물류 회사는 개선 능력을 높임으로써 공급망을 강력하게 구축하여 두 이해 관계자 모두에게 유익한 것으로 판명될 수 있습니다. 인공 지능에 대한 액세스가 있으면 물류 회사는 관련 모든 작업을 확실히 수행할 수 있습니다. 화물 운송 쉬워집니다.
빅데이터와 AI
빅 데이터와 인공 지능은 여러 산업 분야에서 발전을 가속화하는 두 가지 핵심 요소입니다. 이 두 기술은 산업 발전을 레벨 4.0으로 가져왔습니다.
물류 분야에 놀라운 변화를 가져왔습니다. 그것은 물류 회사가 E2E 여정을 안전하고, 쉽고, 완벽하고, 매우 빠르고, 완전히 만족하고, 모든 이해 관계자에게 훨씬 더 매력적으로 만드는 데 도움이 될 수 있는 새로운 유형의 에너지를 물류 체인에 주입했습니다.
정보 취급
앞서 언급했듯이 두 가지 중요한 힘이 놀라운 진전의 배후에서 일하고 있다고 언급했습니다. 그 중 첫 번째는 빅 데이터이고 두 번째는 AI입니다. 빅 데이터는 Facebook, Instagram, Whatsapp, Twitter, Youtube, safe city와 같은 인터넷 플랫폼을 통해 들어오는 정보의 홍수와 수백만 개의 알려지거나 알려지지 않은 장소에 설치된 기타 응용 프로그램으로 구성됩니다.
정보는 고객의 좋아하는 것, 싫어하는 것, 필요 및 선호도에 대한 분석을 기반으로 합니다. 인공지능은 이 정보들 중에서 중요하고 유용한 데이터를 선별하여 분류하고, 확인 및 재확인을 거쳐 이를 이용하고자 하는 관련 업체에 전달합니다.
어떻게 진행합니까?
빅데이터는 인공지능의 작은 기기에 저장됩니다. 이는 고객뿐만 아니라 공급자에게도 모두 유용합니다. 빅 데이터에 물류 회사에 대한 액세스 권한을 부여함으로써 AI는 고객과 공급업체 모두를 동시에 최대한 만족시킬 수 있는 만능 전략의 등대가 되었습니다. 그들이 해야 할 일은 물류에서 설정한 프로그래밍에 따라 움직이는 것뿐입니다.
AI가 가져오는 과정, 물류산업의 본격적인 자율기능군 만들기를 목표로
AI를 사용하면 서버가 자율 네트워크가 되어 방대한 양의 데이터를 결합할 수 있습니다. 그것은 정교하지만 빠른 추적 프로세스에서 알고리즘의 키를 분해하고 모든 산업 및 물류 절차를 자동으로 제어하는 라인으로 가져옵니다.
무인 기술
이제 무인 자동차가 도입되었습니다. 그런 무인 자동차 지금 도로에 있습니다. 이 자동 시스템은 사고 및 기타 위험의 위험을 줄였습니다.
중국과 일본은 모두 초고속 열차를 성공적으로 운행하고 있습니다. 이 기차는 비행기와 같은 속도로 달리고 있습니다. 그것은 시간 지속 시간의 거리를 일에서 시간으로 줄였습니다.
로봇 기술
과학자들은 손님을 인식할 수 있는 로봇 Mitra를 발명했습니다. 인간을 로봇으로 대체하는 작업이 시작되었습니다. 선진국에서는 예상하거나 예상치 못한 사고로 인명을 위협할 수 있는 자동차 공장, 정유 공장, 제철소 및 광산에서 다양한 유형의 로봇을 사용합니다.
드론 기술
반면 미국 등 유럽 국가들은 드론을 통한 성공적인 배송을 가능하게 했다.
이제 그들은 한 장소에서 다른 장소로 승객을 데려갈 수 있는 드론을 작동시키고 있습니다. 공급망의 처리 속도가 나날이 빨라지고 있는 것은 AI 적용의 결과다.
작업 효율성
이와 관련하여 회사가 열심히 일하고 적절한 정책을 취하면 작업이 수월해질 수 있습니다. 문제를 분기별로 또는 적시에 해결하기 위해 회사는 공급 업체 또는 고객에게 골칫거리 인 손상, 저품질 제품 및 지연 문제와 같은 많은 합병증을 피할 수 있습니다.
문제 식별
물류기업은 AI의 도움을 받아 문제의 본질을 파악하고, 다시 AI 기법을 적용하여 문제를 해결하여 공급자와 고객 모두가 만족할 수 있도록 합니다.
이러한 어려움과 문제점을 AI기법을 적용하여 파악하고 해결함으로써 물류기업은 비즈니스 프로세스를 개선하다 더 쉽고, 더 부드럽고, 더 빠르게.
정확성
AI는 오류 없는 분석을 기반으로 XNUMX% 정확한 결과를 도출하는 최신 도구를 물류 산업에 제공합니다. 매우 강력한 빅 데이터의 특정 세부 정보를 사용하여 물류 소유자는 목적지의 정확성을 보장할 수 있습니다. 결과적으로 목표에 대한 완벽한 접근 방식을 갖습니다. 이 긍정이 올 때, 그것은 또한 그들의 퍼포먼스를 완벽하게 만든다.
이제 물류 회사는 이 마법의 막대기를 휘두르기만 하면 되며 개선되고 조화로운 결정이 내려지고 있습니다. 부드러움과 만족은 모두 효율성을 증가시켜 이점을 명확하게 만듭니다. 엄청난 발전의 출현은 신용이 AI에게만 돌아간다는 것을 보여줍니다.
고객의 만족
IT의 위대한 진화 혁명은 전체 비즈니스 시나리오를 변화시킨 AI 형태의 기적을 가져왔습니다. 주문, 재주문 및 주문을받는 사진은 빠르고 신선한 색상을 가지고 있습니다.
고객은 재주문을 원하거나 새로운 주문을 원할 경우 어려움을 겪지 않습니다. 같은 방식으로 공급자는 주문 변경이나 새로운 주문이 그의 컴퓨터나 셀의 화면에 나타날 때 XNUMX시와 XNUMX시가 아닙니다.
창고 및 예측 분석
대부분의 거대 산업 기업과 물류 기업도 예외는 아닙니다. 그들은 AI 분야의 발전을 최대한 활용하기 위해 앞장서고 궤도에 오르기 위해 경쟁하고 있습니다.
각 부서는 인공 지능의 발전에 대한 전문 지식을 갖기를 열망하고 있습니다. 창고 관리, 예측 분석 및 스마트 도로는 AI에 의한 첨단 기술의 가용성이 통제되고 있기 때문에 활기차고 활동적입니다.
그들의 이해는 너무 합리적인 수준에 도달하여 다른 장치에 에너지를 낭비하도록 재촉할 필요가 없다고 생각합니다. 그 대신 AI를 기반으로 한 최신 기술과 현대 기계에 힘을 사용합니다.
결론
그러나 시간이 지남에 따라 그들은 AI가 가져올 새로운 발전에 낯설게 남아 있다면 훨씬 뒤처지게 될 것임을 깨닫게 되었습니다. 그들의 전략은 변화했고 물류 활동 분야에서 혁명적인 변화를 가져오는 데 도움이 되었습니다. AI는 더 넓은 전망에서 볼 때 상상할 수 없는 경계로 확장되는 작업 능력을 확장합니다.
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포스트 물류 산업이 인공 지능을 수용해야 하는 5가지 이유 첫 번째 등장 AiiotTalk – 인공 지능 | 로봇 공학 | 기술.
