개요

데이터 과학은 프로그래밍, 통계 및 도메인 전문 지식을 결합하여 데이터에서 통찰력과 지식을 추출하는 빠르게 성장하는 분야입니다. 금융, 의료 및 전자 상거래에 다양한 응용 프로그램이 있습니다. 온라인 과정, 교과서 및 블로그를 포함하여 데이터 과학 학습에 사용할 수 있는 많은 리소스가 있습니다. 이 기사에서는 무료 데이터 과학 학습을 제공하는 YouTube 채널에 중점을 둘 것입니다. 이러한 채널은 데이터 과학을 시작하거나 기존 지식을 보완할 수 있는 좋은 방법을 제공합니다.

콘텐츠 품질, 인기도, 다루는 주제의 다양성을 기준으로 상위 10개 YouTube 채널을 선택했습니다. 이러한 채널은 데이터 과학 개념 및 도구에 대한 다양한 강의, 자습서 및 데모를 제공합니다. 또한 배운 내용을 연습하는 데 도움이 되는 코드 스니펫 및 데이터 세트 다운로드와 같은 리소스를 제공합니다. 또한 앞으로 Linkedin 또는 Instagram의 데이터 과학에서 팔로우해야 할 상위 10명을 포함하여 더 흥미로운 기사를 올릴 예정입니다. 이 영향력 있는 사람들은 기술을 향상시키는 데 사용할 수 있는 많은 무료 데이터 과학 리소스와 팁 및 요령을 공유합니다.

따라서 더 이상 고민하지 않고 무료 데이터 과학 학습을 위한 상위 10개 YouTube 채널 목록부터 시작하겠습니다!

이 유튜브 채널은 약 3.1만 명의 구독자를 보유하고 있습니다. 내용은 놀랍고 실제로 설명하는 멋진 애니메이션 방식으로 딥 러닝과 관련된 수학과 관련이 있습니다. 이 채널은 일반적으로 모든 개념을 애니메이션으로 설명했습니다. 수학적 개념과 모든 기계 학습 알고리즘의 개념을 이해하는 데 어려움을 겪고 있는 사람이라면 누구나 이 채널을 참조할 수 있습니다.

Data School은 데이터 과학, 데이터 시각화 및 기계 학습에 대한 포괄적이고 매력적인 비디오 자습서를 제공하는 YouTube 채널입니다. 교육에 대한 열정을 가진 전문 데이터 과학자인 Kevin Markham이 주최하는 이 채널은 다양한 주제를 다루며 모든 기술 수준의 학습자에게 적합합니다. 각 비디오는 복잡한 아이디어를 한 입 크기의 청크로 분해하여 쉽게 이해하고 유지할 수 있도록 세심하게 설계되었습니다. 철저한 설명 외에도 Kevin은 학습한 내용을 실제 데이터 과학 문제에 적용하는 데 도움이 되는 실제 예제와 실습 연습을 포함합니다. 이 채널은 일반적으로 프로세스를 쉽게 만들기 위해 데이터 과학에서 사용할 수 있는 pandas의 팁과 요령을 공유합니다. 

John Starmer와 함께하는 StatQuest는 통계, 데이터 과학 및 기계 학습의 광범위한 주제에 대한 포괄적이고 매력적인 비디오 자습서를 제공하는 YouTube 채널입니다. 교육에 대한 열정을 가진 전문 통계학자 John Starmer가 진행하는 이 채널은 복잡한 개념에 대한 심도 있는 설명을 이해하기 쉽고 즐겁게 제공합니다.

기본 사항을 배우려는 초보자이든 지식을 확장하려는 숙련된 데이터 과학자이든 John Starmer와 함께하는 StatQuest는 당신을 위한 무언가를 제공합니다. 이 채널은 확률, 통계 테스트, 기계 학습 알고리즘 및 데이터 시각화를 포함한 광범위한 주제를 다룹니다. 각 비디오는 복잡한 아이디어를 한 입 크기의 청크로 분해하여 쉽게 이해하고 유지할 수 있도록 세심하게 설계되었습니다.

철저한 설명 외에도 John은 배운 내용을 적용하는 데 도움이 되는 실용적인 예와 실습을 포함합니다. 작업 기술을 향상시키려는 것이든 이러한 주제에 대해 궁금한 것이든 John Starmer와 함께하는 StatQuest는 자신의 속도에 맞춰 학습하는 데 도움이 되는 훌륭한 리소스입니다.

"Analytics Vidhya"는 데이터 과학 및 기계 학습에 대한 포괄적이고 매력적인 비디오 자습서를 제공하는 YouTube 채널입니다. 이 채널은 데이터 시각화, 머신 러닝 알고리즘, 자연어 처리. 각 비디오는 복잡한 아이디어를 한 입 크기의 청크로 분해하여 쉽게 이해하고 유지할 수 있도록 세심하게 설계되었습니다.

철저한 설명 외에도 채널의 호스트는 학습한 내용을 실제 데이터 과학 문제에 적용하는 데 도움이 되는 실용적인 예제와 실습 연습도 포함합니다. 기본 사항을 배우려는 초보자이든 지식을 넓히려는 숙련된 데이터 과학자이든 상관없이 "Analytics Vidhya"는 당신을 위한 무언가를 제공합니다. 이 채널은 모든 기술 수준의 시청자에게 적합하며 호스트의 참여적이고 상호 작용하는 교육 스타일은 학습을 재미있고 즐겁게 만듭니다. 그들은 데이터 과학에 대한 많은 콘텐츠를 업로드하지만 내가 아는 한 주로 DataHour 및 전체 과정을 업로드합니다. 이제 이 세 가지 용어를 설명할 차례입니다.

데이터 시간: 웨비나 시리즈이며, 이 웨비나는 Microsoft, Meta, Google 및 기타 여러 대형 브랜드의 최고 업계 리더가 진행하며 소중한 커뮤니티와 더 깊은 토론과 대화를 가능하게 하는 데 도움이 될 것입니다. 이 재생 목록에서 이전 웨비나를 모두 시청할 수 있습니다. https://www.youtube.com/playlist?list=PLdKd-j64gDcDv3qhAveXqBQQKbDktkfRX. 이 재생 목록에는 170+ 데이터 시간이 있습니다.

전체 과정: 이 채널은 주로 프로그래밍, 데이터 시각화, 기계 학습 및 딥 러닝에 중점을 둔 일부 전체 과정도 업로드합니다. 그들의 최근 업로드에는 자연어 처리에 대한 전체 과정, Python에 대한 전체 과정, Tableau에 대한 전체 과정 등이 포함됩니다.

채널을 구독하고 학습자 커뮤니티에 가입하여 유능한 데이터 과학자가 되십시오.

Corey Schafer는 모든 기술 수준의 시청자에게 고품질 프로그래밍 자습서를 제공하는 YouTube 채널입니다. XNUMX년 이상의 경험을 가진 소프트웨어 개발자인 Corey Schafer가 주최하는 이 채널은 Python, Java, C++ 등을 포함한 많은 프로그래밍 언어와 기술을 다룹니다.

처음으로 코딩을 배우려는 초보자든, 기술을 확장하려는 숙련된 프로그래머든, Corey Schafer는 당신을 위한 무언가를 가지고 있습니다. 이 채널은 학습한 내용을 적용하는 데 도움이 되는 명확하고 간결한 설명, 실용적인 예 및 실습을 제공합니다. 기술 콘텐츠 외에도 Corey는 프로그래밍 분야에서 경력을 쌓고 싶지만 약간의 데이터 과학을 추구하는 사람들에게 귀중한 통찰력과 조언을 제공합니다.

Corey Schafer가 다른 프로그래밍 튜토리얼 채널과 차별화되는 점은 세부 사항에 대한 관심과 각 비디오에 대한 관심입니다. 철저한 설명에서 고품질 제작에 이르기까지 Corey는 가능한 최고의 학습 경험을 제공하기 위해 최선을 다하고 있음이 분명합니다.

이 YouTube 채널은 데이터 과학 교육 및 컨설팅 서비스를 제공하는 Data Science Dojo에서 운영합니다. 머신 러닝, 데이터 시각화 및 빅 데이터에 대한 광범위한 데이터 과학 자습서 및 강의를 제공합니다. 튜토리얼은 따라하기 쉽고 초보자에게 적합합니다.

Alex The Analyst YouTube 채널의 호스트인 Alex Freberg는 데이터 분석에 대한 모든 것을 가르치는 유명한 YouTube입니다. 명확한 설명과 실용적인 예를 통해 Abhishek은 시청자가 복잡한 개념을 이해하고 배운 내용을 실제 데이터 분석 문제에 적용할 수 있도록 도와줍니다. 기술 콘텐츠 외에도 이 채널은 데이터 분석 분야에서 경력을 쌓고자 하는 사람들에게 귀중한 통찰력과 조언을 제공합니다. 기본 사항을 배우려는 초보자이든 지식을 넓히려는 숙련된 데이터 분석가이든 "Alex The Analyst"가 도움이 될 것입니다.

Code Basics는 데이터 과학 및 프로그래밍에 대한 포괄적이고 매력적인 비디오 자습서를 제공하는 YouTube 채널입니다. 이 채널은 기계 학습 및 데이터 분석에서 Python 및 R 프로그래밍에 이르기까지 모두를 위한 무언가를 제공합니다. 명확한 설명과 실용적인 예를 통해 채널의 호스트는 시청자가 복잡한 개념을 이해하고 실습을 통해 배운 내용을 적용할 수 있도록 도와줍니다. 기본 사항을 배우려는 초보자이든 기술을 향상시키려는 숙련된 개발자이든 코드 기본 사항은 완벽한 리소스입니다. 지금 구독하고 유능한 데이터 과학자 및 프로그래머가 되기 위한 학습자 커뮤니티에 가입하세요.

Abhishek Thakur는 인도에서 가장 유명한 데이터 과학자 중 한 명입니다. 이론적 고려 대신 그의 주요 초점은 응용 기계 학습 및 딥 러닝입니다. 2014년 초에 그는 본 대학교에서 컴퓨터 과학 석사 학위를 받았습니다. 이후 다양한 분야에서 활동하며 자율 머신 러닝에 대한 연구에 몰두하고 있습니다. 그는 또한 머신 러닝 챌린지에 참가하여 탁월한 성과를 거두었으며 유명한 웹사이트 Kaggle에서 전 세계적으로 XNUMX위를 차지했습니다. 그는 YouTube 채널에서 다양한 데이터 과학 및 기계 학습 주제를 다루는 귀중한 경험과 지식을 공유합니다.

Phil과 함께 기계 학습으로 기계 학습 문제를 해결하세요! 이 YouTube 채널은 기계 학습 및 인공 지능의 최신 동향에 대한 교육 리소스를 제공합니다. 이 채널은 딥 러닝 및 자연어 처리에서 컴퓨터 비전 및 강화 학습에 이르기까지 모두를 위한 정보를 제공합니다. 교육에 열정을 가지고 있는 숙련된 기계 학습 엔지니어인 Phil이 진행하는 각 비디오는 복잡한 아이디어를 한 입 크기의 덩어리로 세분화하여 쉽게 이해하고 유지할 수 있도록 세심하게 설계되었습니다. 철저한 설명 외에도 Phil은 학습한 내용을 실제 기계 학습 문제에 적용하는 데 도움이 되는 실용적인 예제와 실습을 포함합니다. Phil과 함께 하는 기계 학습에 가입하고 학습자 커뮤니티에 가입하여 능숙한 기계 학습 엔지니어가 되십시오.

결론

결론적으로 데이터 과학을 위한 최고의 YouTube 채널 10개는 모든 기술 수준의 학습자를 위한 광범위한 교육 리소스를 제공합니다. 포괄적인 비디오 자습서에서 매력적인 라이브 스트림에 이르기까지 이러한 채널은 기술을 향상하고 경력을 발전시키는 데 도움이 되는 귀중한 콘텐츠를 제공합니다. 기본 사항을 배우려는 초보자이든 지식을 넓히려는 숙련된 데이터 과학자이든 이 목록에는 귀하의 요구 사항을 충족할 수 있는 채널이 있습니다. 상위 10개 채널을 확인하고 구독하여 데이터 과학의 최신 동향에 대한 최신 정보를 얻으십시오.

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• 출처: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2022/12/top-10-youtube-channels-offering-free-data-science-learning/