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모바일 로봇공학: 유연한 성공

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독일 모바일 로봇 전문기업 SAFELOG와 전략적 파트너십 계약을 체결한 지 약 1년 후, TGW Logistics의 중간 결과는 긍정적입니다. 고객은 통합 역량, 보안 기술 및 프로세스 안정성에 점점 더 관심을 기울이고 있으며, 이는 점점 더 많은 기업이 두 회사가 제공하는 솔루션을 신뢰하는 이유입니다.

매력적인 가격의 최고 품질: 작업복 전문업체 Engelbert Strauss의 경우 이러한 기본 원칙은 전문 의류 생산뿐만 아니라 내부 물류에도 적용됩니다. 독일 회사는 Biebergemünd의 배송 센터 시스템을 위해 TGW Logistics의 새로운 솔루션에 투자한 최초의 고객 중 하나였습니다. Quba 시리즈의 24개 이상의 모바일 로봇이 토트백을 반품 구역의 워크스테이션으로 독립적으로 운반합니다.

미래형 내부물류를 위한 핵심 기술

Engelbert Strauss부터 스위스 커피 머신 제조업체인 Thermoplan까지 수많은 기업이 모바일 로봇 분야에서 TGW Logistics의 역량을 신뢰하고 있습니다. CTO Christoph Wolkerstorfer에 따르면 시스템 통합업체는 이 솔루션을 "고성능, 유연하며 미래 지향적인 내부 물류를 위한 핵심 기술"로 정의했기 때문에 회사는 2022년 XNUMX월 SAFELOG와 전략적 파트너십을 체결했습니다. Quba 제품군 모바일 로봇 포트폴리오는 다음과 같습니다. AMR(자율 이동 로봇)과 AGV(자동 유도 차량)로 구성됩니다. 두 범주 간의 차이가 점점 더 모호해지고 있으며, 이로 인해 TGW Logistics는 "모바일 로봇공학"이라는 용어로 포트폴리오를 통합합니다.
유연하고 다재다능한 로봇은 토트, 상자 및 팔레트를 운반할 수 있으며 생산 공급, 포장 또는 반품 워크스테이션은 물론 자동 팔레타이징 및 디팔레타이징 스테이션을 포함한 다양한 작업을 처리할 수 있습니다.

유연하고 확장 가능한 자동화

짧은 시간 동안, TGW 물류 다양한 프로젝트의 일환으로 Quba 제품군의 모바일 로봇 약 200대를 판매했습니다. TGW Logistics의 모바일 로봇 사업 개발 책임자인 Stefan Riegler는 여기에는 여러 가지 이유가 있다고 말합니다. 우선, Riegler는 점점 더 많은 기업이 노동력 부족이나 예측하기 어려운 소비자 행동과 같은 문제에 대한 유연하고 확장 가능한 자동화 솔루션을 제공할 수 있는 모바일 로봇의 잠재력을 인식하고 있으며 초기 투자 비용을 낮추는 경향에도 적합하다고 생각합니다. .

또한 TGW Logistics는 50년이 넘는 내부 물류 경험을 바탕으로 통합 역량과 보안 측면에서 회사를 신뢰할 수 있는 파트너로 만들었습니다. “프로젝트에서 중요한 점은 자동화할 프로세스를 평가하는 것입니다. 우리는 기술을 뒤로 밀고, 기존 프로세스와 성능을 다시 생각하고, 시스템 가용성과 프로세스 안정성을 전면에 내세우는 것이 우리의 주요 임무라고 생각합니다.”라고 Riegler는 말합니다. 안전 로그 Mathias Behounek 전무이사는 다음과 같이 동의합니다. “고객은 크고 복잡한 통합 프로젝트를 위해 경험이 풍부하고 유능한 전문가가 필요합니다. TGW Logistics와 SAFELOG의 경우가 그렇습니다.”

자율 이동 로봇

Riegler에 따르면 신뢰성도 중요한 역할을 합니다. TGW Future Private Foundation은 TGW Logistics를 소유하고 이를 뒷받침하며 안정성을 제공합니다. 내부 물류 전문가는 매각되지 않을 수 있으며 수익의 2/3는 회사에 남아 재투자됩니다. 한편 소유주이자 전무이사인 Michael Wolter는 SAFELOG를 지지하며 유기적 성장에 큰 가치를 두고 있습니다. 벤처캐피탈리스트는 회사에 관여하지 않습니다. Riegler는 “많은 고객이 가능한 한 빨리 최고 입찰자에게 인수되기를 희망하는 스타트업과의 사업을 꺼립니다.”라고 말합니다.

경쟁력 있는 시장 가격과 함께 또 다른 중요한 요소는 신뢰입니다. TGW Logistics의 전문가들은 기술에 대한 이야기를 시작하기 전에 고객과 함께 프로세스를 분석합니다. “AGV인가, AMR인가?”라는 질문 프로세스 분석을 수행하여 해결됩니다. 이것은 믿음의 문제가 아니라고 Riegler는 주장합니다. 그는 이미 언급한 성공 요인 외에도 미래에는 IT 역량이 밀과 왕겨를 가르는 요인이 될 것이라는 가정을 바탕으로 운영하고 있습니다. 이는 모바일 로봇 자체에 대한 전문 지식에만 국한되지 않고 전체 시스템에 대한 데이터 분석 및 시뮬레이션도 포함됩니다.

기존 시스템과의 연결도 가능

TGW Logistics의 혁신 및 기술 담당 수석 부사장인 Alexander Leitner의 눈에 모바일 로봇공학은 만병통치약도 아니고 미래에도 존재하지 않을 것이지만 그럼에도 불구하고 고성능 방문 서비스의 중요한 구성 요소입니다. 도어 솔루션: "스마트 로봇 시스템의 가장 큰 장점은 유연성과 손쉬운 확장성뿐 아니라 사후에 기존 주문 처리 센터에 통합될 수 있다는 것입니다." TGW Logistics와 SAFELOG의 관점과 기술 측면에서 볼 때 모바일 로봇 공학의 세계는 특정 트렌드 주제를 중심으로 전개됩니다.

• 인공 지능(AI): AI의 사용은 미래에 모바일 로봇을 더욱 효율적이고 자율적으로 만들 것입니다. 다재다능한 로봇은 독립적으로 결정을 내리며, 이러한 결정은 단순히 장애물을 피하는 것 이상입니다. 머신 비전 덕분에 시간이 많이 소요되는 프로그래밍 작업 없이도 물체를 더 빠르게 인식하고 상황을 더 잘 평가할 수 있습니다. AI는 각 구성 요소를 개별적으로 고려하지 않고 차량 전체를 고려하기 때문에 스마트 충전의 기반으로도 사용할 수 있습니다. 이는 전체 시스템이 주어진 시간에 필요한 특정 활동을 수행하기 위해서만 호출된다는 것을 의미합니다.

• 상호 운용성: 이는 모바일 로봇 시장의 핵심 주제입니다. 다양한 제조업체의 모바일 로봇이 VDA 5050 인터페이스 등을 통해 서로 통신할 수 있는 능력은 시스템 성공을 위한 중요한 요소입니다.

• 사이버 보안: 특히 대규모 물류 회사의 IT 인프라에 대한 최근 공격을 고려할 때 이러한 주제 범위는 중요한 역할을 합니다. 모바일 로봇은 중요 인프라에서 점점 더 빈번하게 사용되고 있으므로 사이버 공격으로부터 최대한 잘 보호되는지 확인하는 것이 중요합니다.

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