그렇다면 음식 배달 API를 만드는 이유는 무엇입니까?
Grubhub, Doordash, Eat24, Seamless 또는 UberEats와 같은 최고의 음식 배달 앱에서 제공하는 API를 간단히 사용할 수 없습니까?
글쎄요 그렇게 간단하지 않습니다.
우선 모든 전달 플랫폼이 준수하는 표준 API 형식은 없습니다. 그리고 슬프게도 거의 모든 음식 배달 플랫폼이 공용 API를 제공하지 않습니다. 가장 좋은 방법은 액세스 권한을 얻기 위해 비용을 지불하는 것입니다.
음식 배달 또는 식당 관리에 혁명을 일으킬 수 있는 제품을 생각해 냈다고 해도 통합된 개방형 음식 배달 API에 액세스할 수 없다면 막혔을 것입니다.
하지만 해결 방법이 있다면 어떨까요?
이 게시물에서는 Nanonet이 배달 이메일에서 데이터를 추출하여 일종의 음식 배달 API를 만드는 데 어떻게 도움이 되는지 보여줍니다.
Nanonet으로 나만의 음식 배달 API를 만드세요. 음식 배달 이메일을 구문 분석하고 워크플로를 자동화합니다.
음식 배달 API 사용 사례
음식 배달 API를 사용하여 다양한 서비스를 지원할 수 있습니다. 다음은 몇 가지 예입니다.
- 레스토랑이 주문 유형, 인기 있는 음식, 고객 인구 통계 등에 대한 추세를 파악할 수 있도록 데이터 분석 및 통찰력을 레스토랑에 제공합니다. 음식 배달 앱은 일반적으로 이러한 통찰력을 공유하지 않습니다.
- 여러 레스토랑 또는 음식 배달 앱에서 주문을 받는 배달 차량을 최적화하거나 관리합니다.
- 레스토랑의 범위를 확장할 수 있는 강력한 클라우드 주방입니다.
- 레스토랑이 여러 배달 플랫폼에서 주문을 받고 처리할 수 있는 통합 플랫폼을 구축합니다.
- 다크 스토어 또는 주문 처리 센터에서 수요를 예측하고 식료품을 제시간에 레스토랑에 공급할 수 있습니다.
- 전화번호 추출 또는 배송 이메일의 연락처 세부 정보.
Nanonets를 사용하여 맞춤형 음식 배달 API 만들기
Nanonets는 모든 종류의 데이터 변환 워크플로를 자동화하는 AI 기반 OCR 소프트웨어입니다.
나노넷은 이메일, 이메일 첨부 파일, PDF, 이미지, 문서, 스프레드시트 및 기타 종류의 데이터 소스를 인식하고 데이터를 추출할 수 있습니다. 그런 다음 추출된 데이터를 전송하거나 선택한 비즈니스 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.
자신만의 음식 배달 API를 만들려면 사용자 지정 이메일 파서 Nanonets로 모든 음식 배달 이메일을 스캔합니다.
이번 음식배달 이메일 추출기 다양한 앱(Grubhub, Doordash, Eat24, Seamless 또는 UberEats)에서 보낸 배달 이메일에서 특정 데이터를 추출합니다. 그리고 이 데이터는 API를 강화하는 데 사용할 수 있습니다.
Nanonet으로 나만의 음식 배달 API를 만드세요. 음식 배달 이메일을 구문 분석하고 워크플로를 자동화합니다.
Nanonets로 음식 배달 이메일을 구문 분석하는 방법
다음 단계에 따라 음식 배달 이메일 파서를 만들고 원하는 곳으로 데이터를 보내세요.
계정 만들기
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맞춤 제작 음식 배달 이메일 파서
몇 가지 샘플 이메일 스크린샷 또는 PDF를 업로드합니다. 추출하려는 이메일 데이터 또는 필드를 표시하고 이메일 파서. AI는 귀하가 보여주는 예를 기반으로 유사한 데이터를 식별하는 방법을 학습합니다.
충분한 예제에 대해 교육을 받으면 이메일 파서는 음식 배달 이메일에서 데이터를 추출할 수 있습니다. 심지어 이메일 형식도 지금까지 본 적이 없습니다!
소스 정의
Nanonets 수신 주소를 설정하고 모든 음식 배달 이메일을 해당 이메일 ID로 자동 전달합니다.
또한 클라우드 스토리지, 데이터베이스, 웹사이트에서 자동으로 파일 가져오기를 설정하거나 API를 통해 다른 소스에 연결할 수 있습니다.
설정 자동화 워크플로우
사용자 지정 이메일 파서를 Nanonets 수신 주소에 연결하여 전체 워크플로를 설정합니다. 이제 Nanonets 받은 편지함으로 전달된 모든 이메일이 이메일 파서에 의해 처리됩니다.
추출된 데이터를 적절한 출력 형식으로 변환/처리하는 구문 분석 규칙을 정의할 수도 있습니다.
마지막으로 정제된 데이터를 내보낼 대상을 정의합니다. 당신은 할 수 있습니다 데이터를 CRM으로 직접 내보내기, ERP, 외부 데이터베이스 또는 Nanonets의 API를 통해 연결합니다.
Nanonet은 Zapier를 통해 선택한 앱과 연결할 수도 있습니다.
가져가
음식 배달 앱에서 작동할 수 있는 통합 API가 없다는 것은 안타까운 일입니다.
그러나 일부 통합과 결합된 Nanonet과 같은 지능형 데이터 파서를 사용하여 자신의 음식 배달 API에 전원을 공급할 수 있습니다.
나노넷은 배달 이메일에서 데이터를 추출하여 이를 달성할 수 있습니다. Nanonets 이메일 파서는 모든 종류의 이메일에서 정보를 추출하는 데 사용할 수 있습니다. Outlook 이메일을 Excel로 내보내기 또는 이메일 첨부 파일에서 데이터 추출.
