이번 휴가철에 모든 수요 기획자가 위시리스트에 넣어야 할 XNUMX가지 항목은 다음과 같습니다.

현실을 직시하자면, 미래를 예측하는 것은 그 어느 때보다 어렵습니다. 특히 공급망의 경우 더욱 그렇습니다. 하지만 수정구슬을 들고 있는 점쟁이나 램프를 들고 있는 요정이라면 이 모든 것이 단지 큰 추측 게임일 뿐이라는 점을 인정할 것입니다. 물론 이는 효과적인 수요 계획이 생산부터 재고, 유통, 마케팅까지 모든 단계와 그 사이의 모든 단계에 긍정적인 영향을 미치는 비즈니스 영역에서는 잘 작동하지 않습니다.

좋은 소식은 지금이 현재 자신의 위치를 ​​평가하고 앞으로 한 해 동안 몇 가지 변화를 줄 수 있는 좋은 시간이라는 것입니다. 연휴가 코앞으로 다가온 지금, 비밀 산타나 요정이 병 속에 없는 수요 계획자는 다음 해의 위시 리스트에 다음과 같은 "필수 품목" 중 일부 또는 전부를 추가해야 합니다.

1. 외부 공급업체의 자동화된 예측 통합.

   시설의 네 벽 내에서만 발생하는 계획은 더 이상 작동하지 않습니다. 정말 처음부터 일했습니다). Excel 스프레드시트도 엄청난 골칫거리를 야기하지만 계획 플랫폼이 클라우드로 이동함에 따라 외부 협업에 대한 장벽이 제거됩니다. 외부 공급업체가 예측 시스템에 연결되면 우수한 공급업체 참여를 지원하는 원활한 사용자 인터페이스(UI)를 활용하면서 수동 리프트 및 서식 지정의 번거로움을 줄일 수 있습니다. 자동화된 예측 통합은 공급업체와 유통업체로 확장될 수 있으며, 강화된 협업을 통해 수요 가시성이 향상되고 공급망 전반에 걸쳐 응답성이 향상됩니다.

2. 전략적 사고를 강화하는 자동화.

   자동화할 수 있는 일상적인 작업과 시간 낭비가 많은 활동이 많을수록 전략적 계획 결정이나 이상 현상을 해결하는 엣지 케이스 계획에 더 집중할 수 있습니다. 또한 자동화는 위험, 재정적 영향 및 기타 요인을 기준으로 가장 중요한 작업부터 가장 덜 중요한 작업까지 우선 순위를 지정하고 작업을 정렬하는 데 도움이 됩니다. 과중한 부담을 안고 있는 수요 계획자는 전략을 세우고 가장 중요한 일에 시간을 집중할 수 있으며 일상적인 작업은 뒤로 미룰 수 있습니다.

3. 수요를 감지하고 형성하는 선행 지표에 대한 더 나은 통찰력.

   고객 행동, 경제 동향, 웹 트래픽, 심지어 검색 엔진 동향까지 모두 수요 계획자가 수요 변동을 더 잘 예측하고 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 향상된 도구와 방법론을 사용하면 기획자는 재고, 생산 및 가격 책정에 대해 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내릴 수 있으며, 이 모든 것이 향상된 운영 효율성과 수익성을 지원합니다. 예를 들어 Arkieva는 "미래 면화 가격은 얼마입니까?"와 같은 질문에 답하는 데 도움이 되는 300개 이상의 선행 지표를 보유하고 있습니다. 그리고 “XNUMX월에 어떤 나라에는 비가 얼마나 올까요?” 이러한 데이터 포인트와 기타 데이터 포인트에 대한 가시성을 확보하면 향후 수요를 파악하고 그에 따라 조치를 취하는 데 도움이 될 수 있습니다. 탄력적인 수요 계획은 일관성과 신뢰성을 통해 고객 만족도를 높이는 데 기여하고 조직이 예상치 못한 중단을 완화하는 데 도움이 됩니다.

4. 실시간 데이터 통합.

   이것이 귀하의 위시리스트에 아직 없다면, 분명히 있어야 합니다. 다양한 소스의 데이터 수집 및 처리 해당 정보가 공개되는 즉시, 실시간 데이터 통합을 통해 수요 계획자는 주간 업데이트를 내부 및 외부 모두의 최신(또는 초) 정보로 대체할 수 있습니다. 주요 유통업체 또는 제조업체와 협력할 수 있습니다. 고객 요구에 따라 정확한 예측을 생성합니다. 즉석에서 더 빠르고 정보에 기초한 결정을 내릴 수 있습니다. 그리고 기획자가 실시간 데이터를 가까이 확보할수록 영업 기회에 더 잘 대응할 수 있습니다. 예를 들어 정보에 즉시 액세스하면 영업 담당자에게 거래를 성사시킬 수 있는 승인을 제공할 수 있습니다. 지금으로부터 80,000주 후에 XNUMX개를 달성합니다.

5. 공급망 전반에 걸쳐 보다 지속 가능하고 친환경적인 관행.

   현재 모든 시선은 지속 가능성과 환경, 사회 및 거버넌스(ESG) 표준에 쏠려 있으며, 이는 이 점을 향후 귀하의 희망 목록에서 꽤 높은 순위에 올릴 것입니다. 소비자는 다음 사항에도 관심을 갖습니다. 80-18 세 미국인의 34 % 지속 가능한 제품을 찾고 있으며 이에 대해 더 많은 비용을 지불할 의사가 있다고 말합니다. 기획자가 중점을 두는 일부 영역에는 지속 가능한 소싱, 포장 및 유통 방법이 포함될 수 있으며, 이는 모두 엔드투엔드 공급망에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

6. 나를 이해하는 챗봇, 나의 챗봇을 더 잘 이해할 수 있도록 돕는 트레이닝.

   인공 지능(AI), 기계 학습, 챗봇과 같은 고급 기술은 모두 작업을 자동화하고 고객 참여를 향상하며 일반적으로 더 적은 비용으로 더 많은 작업을 수행하는 데 도움이 됩니다. 하지만 새로운 도구를 사용하는 방법을 배울 시간이 없다면 무슨 소용이 있을까요? 이는 바쁜 기획자가 새로운 기술을 채택하고 새로운 도구를 구현하면서 일상적인 작업을 더 쉽게 만들고 더 많은 정보를 얻을 수 있는 실질적인 발전을 열심히 관찰하면서 직면하는 난제입니다.

7. 업계 전반의 예측 정확도 지표.

   명확하고 간결한 업계 표준 예측 지표를 보유하면 기획자가 다른 조직을 벤치마킹하고 자체 전략을 수정하며 의사 결정을 개선하는 데 도움이 됩니다. 이는 결과적으로 예측 모델을 개선하기 위한 보다 효과적인 전략으로 이어질 수 있습니다. 업계 전반의 일부 일반적인 측정항목에는 평균 절대 오류 비율이 포함됩니다.

8. 협업을 원하는 마케팅팀.

   수요 계획자와 마케팅 팀 간의 정보 사일로가 협력하면 마법 같은 일이 일어납니다. 정말 두 팀 모두 정기적으로 데이터와 통찰력을 공유할 수 있습니다. 계획 및 공동 예측 개발; 마케팅 캠페인을 재고 수준 및 생산 일정에 맞춰 조정할 수 있습니다. 불행하게도 수요 계획과 마케팅 사이의 의사소통 경로는 종종 제한되어 있거나 강압적인 상황에서만 개방됩니다. 즉, 사전 예방적인 계획을 함께 수행하기에는 너무 늦었습니다. 이는 두 측면 모두에서 작업할 수 있는 영역입니다. 동일한 페이지에 있을 때 재고 수준을 최적화하고, 가격 책정 전략을 개발하고, 비즈니스 성과를 향상시키는 마케팅 캠페인을 만들 수 있다는 사실을 알고 있기 때문입니다.

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