Akhetonics의 연구원들은 "전광학 범용 CPU 및 광학 컴퓨터 아키텍처"라는 제목의 기술 논문을 발표했습니다.
요약 :
“전자 디지털 프로세서의 에너지 효율성은 주로 전자 통신 및 상호 연결의 에너지 소비에 의해 제한됩니다. 업계에서는 거의 만장일치로 장거리 칩 인터커넥트와 로컬 칩 인터커넥트를 모두 교체하고 광학을 사용하여 효율성을 대폭 향상시키는 방향으로 추진하고 있습니다. 본 백서에서는 광학 상호 연결로의 성공적인 마이그레이션 이후에 무엇이 발생하는지 살펴봅니다. 이러한 비효율성이 해결되면 에너지 소비의 주요 원인은 전자 디지털 컴퓨팅, 메모리 및 전기 광학 변환이 될 것입니다. 우리의 접근 방식은 효율적인 전광 디지털 컴퓨팅 및 메모리를 도입하여 이러한 모든 문제를 해결하려고 시도하며, 이는 결국 전기 광학 변환의 필요성을 제거합니다. 여기에서는 통합된 형태로 범용 디지털 데이터 처리를 가능하게 하는 방식을 처음으로 시연하고 광자 집적 회로(PIC) 구현을 제시합니다. 이번 시연을 위해 우리는 모든 기존 소프트웨어를 전광적으로 실행할 수 있는 URISC 아키텍처를 구현했으며, 그 이상으로 전광 컴퓨팅을 위한 포괄적인 아키텍처 프레임워크를 제시했습니다.”
찾기 여기에 기술 문서가 있습니다. 2024년 XNUMX월 출판.
키스너, 마이클, 레오나르도 델 비노, 펠릭스 파슬러, 피터 카루아나, 조지 갈라노스. “전광 범용 CPU 및 광 컴퓨터 아키텍처.” arXiv 사전 인쇄 arXiv:2403.00045 (2024).
관련 독서
AI 드라이브에는 데이터 센터의 광 상호 연결이 필요합니다.
새로운 아이디어가 등장하고 데이터 양이 증가함에 따라 기존 프로토콜이 진화하고 있습니다.
포토닉스로 전환
빠른 속도와 낮은 발열로 인해 이 기술이 필수적이지만 매우 복잡하고 인재를 찾고 훈련하기가 어렵습니다.
포토닉스 테스트의 과제
정렬이 여전히 가장 큰 문제로 남아 있지만, 새로운 개발을 통해 대량 제조의 길을 열 수 있습니다.
- SEO 기반 콘텐츠 및 PR 배포. 오늘 증폭하십시오.
- PlatoData.Network 수직 생성 Ai. 자신에게 권한을 부여하십시오. 여기에서 액세스하십시오.
- PlatoAiStream. 웹3 인텔리전스. 지식 증폭. 여기에서 액세스하십시오.
- 플라톤ESG. 탄소, 클린테크, 에너지, 환경, 태양광, 폐기물 관리. 여기에서 액세스하십시오.
- PlatoHealth. 생명 공학 및 임상 시험 인텔리전스. 여기에서 액세스하십시오.
- 출처: https://semiengineering.com/an-all-optical-general-purpose-cpu-and-optical-computer-architecture-akhetonics/
