캠페인 ROI 극대화: 기금 마련을 위한 집중 과정
비영리단체의 모금 수익을 극대화하려면 지출을 줄이면서 더 많이 모금해야 합니다. 시작하려면 캠페인 ROI를 높이는 최신 팁을 알아보세요.
의 CEO 겸 공동 설립자인 Tim Paris의 게스트 블로그 게시물 데이터로.
후기와 데이터의 도움으로 실망스러운 모금 결과에서 배울 수 있는 것이 많습니다. 이것들 귀중한 교훈 비영리단체의 다음 호소 또는 크라우드 펀딩 캠페인을 강화하는 데 사용할 수 있지만 어디서부터 시작해야 합니까? 당신의 공연에서 무엇을 빼야 하는지 어떻게 압니까?
과거의 실수로부터 배우고 미래의 기금 마련을 개선하고 싶다면 캠페인의 ROI를 파헤치고 거기에서 작업하여 소스로 바로 이동하십시오.
투자 수익률은 당신의 모금 성공을 정의합니다, 본질적으로 전략이 수익을 창출했는지 또는 손실했는지를 측정합니다. 목표는 각 항소에서 생성된 기부금을 최대화하는 동시에 비용을 최소화하여 귀하의 대의를 위해 더 많은 기금을 모으는 것입니다.
기금 마련 이의 제기에서 최대한 많은 지원을 확보하기 시작하려면 청중을 더 잘 타겟팅하기 위해 데이터에 의존해야 합니다. "세그멘테이션" 또는 공유된 특성 및 행동 방식에 대한 가정을 기반으로 청중을 개별 그룹으로 나누는 이러한 아이디어는 새로운 것이 아니며 오늘날 모금의 표준 부분입니다. 그러나 우리는 기존의 세분화 기술이 비영리 단체를 진정으로 모금 예산을 최대한 활용하여 캠페인 ROI를 극대화하십시오. 항소 수익을 극대화하기 위해 비영리단체에 권장하는 3가지 고급 전략을 살펴보겠습니다.
전략 1: 특정 "세그먼트"에 자신을 제한하지 마십시오.
후원자 세분화는 모금 행사의 기본 개념으로 유용합니다. 그러나 문제는 비영리 단체가 캠페인 계획 방법을 안내하기보다 세분화 전략이 지시하도록 허용할 때 발생합니다.
예를 들어 비영리 단체는 종종 다음 항목에 의존합니다. RFM 분석이라고 하는 세분화 형식, 스탠딩 최신, 주파수및 금전적 가치 기부금의. 기부자는 이러한 측정 기준에 따라 분류되며, 이에 따라 DM 항소를 위해 개발된 메일링 목록이 형성됩니다. 그러나 이 접근 방식에는 한계가 있으며 부정확할 수 있습니다.
기부의 최근성을 생각해 보십시오. 항소가 "활동적인 기증자"라고 생각하는 사람 또는 특정 기간 내에 기증한 사람에게만 보내는 경우, 최근성을 정확히 어떻게 정의하는지가 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 그 기간을 벗어나는 사람들을 소홀히 하면 그들의 사명을 되새기고 실제로 기부한 사람들로부터 더 많은 기부를 받을 수 있는 기회를 놓치게 됩니다. 겠지 줄 가능성이 있지만 한동안 연락이 없었습니다.
RFM 메트릭이 이의 제기를 위해 연락하는 사람을 단호하게 결정하도록 허용하는 대신, 대신 더 선택적인 접근 방식을 취해야 합니다.
기부자 분석을 통해 주는 경향, 연락해야 할 대상과 시기를 개별 수준까지 결정할 수 있습니다. 인공 지능은 성향 메트릭을 생성합니다. 기부자의 전체 참여 이력과 시간이 지남에 따라 다른 기부자와의 참여에 대한 모든 심층 패턴을 기반으로 합니다. 이 접근 방식은 기증자가 항소를 수용하는 시점과 수용하지 않는 시점에 대해 훨씬 더 미묘하고 개별화된 이해를 제공합니다.
거기에서 모호한 RFM 그룹화보다는 성향 메트릭을 사용하여 메일링 리스트를 조정하십시오. 표적 만 기부할 가능성이 있는 사람들은 우편 및 마케팅 비용을 절약하고 투자 수익을 높일 수 있습니다.
전략 2: 요청 금액을 테스트하고 조정합니다.
기부 페이지 디자인은 모금 실적에 미치는 영향. 길고 어려운 형태는 자연스럽게 간소화되고 모바일 장치에 완벽하게 로드되는 것보다 더 적게 올립니다.
캠페인의 ROI에 직접적인 영향을 줄 수 있는 기부 페이지 디자인의 한 요소는 요청 문자열이라고도 하는 제안 기부 금액입니다. 기부자들에게 특정 금액, 아마도 그들이 제공했을 것보다 약간 높은 금액을 제공하도록 유도함으로써 추가 노력 없이도 수익을 높일 수 있습니다. 보다 효과적인 제안을 위해 오늘날 비영리 단체는 기술을 사용하여 개별 기부자가 과거에 기부한 방식을 기반으로 요청 문자열을 동적으로 조정합니다.
그러나 더 나아가서, 어쨌든 항소 결과를 주의 깊게 추적하고 있다면 시간이 지남에 따라 학습할 특정 질문 전략에 특히 주의를 기울이십시오.
더 나은 방법은 다양한 요청 금액을 직접 테스트하는 것입니다. 다양한 질문 문자열의 A/B 테스트 결과를 추적하고 그 결과를 향후 캠페인에 사용하십시오. AI는 기부할 가능성이 가장 높은 기부자를 식별하고 기부 습관을 기반으로 향후 중간 규모 또는 주요 기부를 할 가능성이 있는 기부자를 찾아 수익을 극대화할 수 있다는 점을 기억하십시오.
전략 3: 고가치 우편물을 선별적으로 사용하십시오.
DM은 현명하게 사용하면 비영리단체를 위한 매우 효과적인 모금 전략이지만 고품질 인쇄물은 빠르게 비쌀 수 있습니다. 그냥 모호한 가정은 다른 형태의 광고에 비용이 많이 들 수 있습니다., 어떤 기부자가 최고의 캠페인 브로셔와 엽서를 받을지 선택해야 합니다.
전략 1에 자세히 설명된 대로 성향 메트릭을 사용하여 대상 메일링 리스트를 개발하는 것으로 시작하십시오. 이것은 표면 수준의 RFM 메트릭을 넘어서 실제로 지금 기부할 가능성이 가장 높은 기부자의 더 엄격한 목록을 제공합니다.
그런 다음 더 깊이 파고들어 ROI를 더욱 향상시키십시오. 이 목록에 있는 어떤 기증자가 기부할 가능성이 위의 고품질 우편물의 비용을 만회할 특정 임계값?
자신의 데이터를 연구하여 대략적으로 이 작업을 수행할 수 있습니다. CRM 또는 데이터베이스의 목록에 있는 기부자를 분리한 다음 평균 선물 크기별로 정렬합니다. 기술 수준이 낮은 옵션의 경우 마지막 기부 금액을 기준으로 간단히 정렬해 보십시오. 이것은 매우 정확하거나 효율적인 접근 방식은 아니지만 하지 여전히 메일링 리스트에 정확도를 추가하십시오.
그러나 팀에서 필요로 하는 수동 분석을 줄이고 최상의 결과를 얻으려면 AI를 통한 예측 모델링이 다시 더 나은 선택이 될 것입니다. 모두 공부하여 귀하의 과거 모금 분석, 강력한 긍정적인 ROI를 생성할 가능성이 높은 고도로 타겟팅된 메일링 목록을 개발하고 수정하는 프로세스를 완전히 간소화할 수 있습니다. 예를 들어, 현재 항소에서 $500 이상을 기부할 가능성이 가장 높은 기증자를 알려줄 수 있습니다. CRM과 통합되는 AI 기술은 프로세스의 효율성을 더욱 높여 친숙한 데이터베이스에서 바로 고성능 목록을 쉽게 생성할 수 있습니다.
대부분의 현대 모금 활동가는 특정 기부자에게 호소하는 것이 가장 좋은 방법이라는 것을 이미 이해하고 있지만 항상 개선할 여지가 있음을 기억하십시오.
올바른 기술과 데이터로 뒷받침되는 이러한 전략은 실제 결과를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 기존 기부자 네트워크 내에서 항소 수익을 극대화하기 위해 작업을 시작하십시오. 이러한 팁을 마스터하고 지속적인 개선을 위한 견고한 기반을 구축하면 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 효율적으로 도달 범위 확장 그리고 당신의 사명을 성장시키십시오.
핵심 정보: 기금 마련 ROI를 개선하려면 비용을 절감하면서 최대한 많은 지원을 확보해야 합니다. 보다 스마트한 방식으로 캠페인을 타겟팅하고 최적화하면 두 가지를 동시에 달성할 수 있습니다.
팀 소개
Tim은 의 공동 설립자이자 CEO입니다. 데이터로. 인지 신경과학 박사 학위와 심리학 학사 학위를 보유하고 있습니다. 학계 및 신생 기업에서의 역할을 이어받은 그는 2018년 동창인 David Lyndon과 함께 Dataro를 공동 설립했습니다. 이 회사의 사명은 자선 단체가 최신 기계 학습 및 예측 모델링 기술을 사용하여 모금 활동을 개선하도록 돕는 것입니다.
나만의 기금 마련을 시작하고 싶으신가요? 로 이동 가능한 지금 초안을 시작하거나 특정 캠페인 목표에 대해 친절한 팀과 채팅을 시작하세요.
캠페인 ROI 극대화: 모금 행사를 위한 집중 과정 에서 원래 출판 된 Pozible 블로그 이 이야기를 강조 표시하고 응답함으로써 사람들이 대화를 계속하고있는 매체에.
