메타데이터 관리는 2021년 이후에도 성장할 것입니다. DATAVERSITY®에 따르면 데이터 관리 보고서의 동향, 비즈니스 응답자의 84%가 메타데이터 관리 이니셔티브를 실행 중이거나 계획이 있었습니다.

컨설팅 회사인 MarketWatch는 거대한 2026년까지 성장. 회사가 메타데이터 관리를 통해 얼마나 많은 성공을 거둘지는 유용한 메타데이터 관리 프레임워크를 구현하는 데 달려 있습니다.

핸들 잡기 메타 데이터 기업이 데이터 규정을 준수하고, 데이터 품질을 개선하고, 기계 학습을 탐색하고, 데이터를 더 잘 사용하는 데 적합합니다. 그러나 메타데이터 관리는 기술의, 그것을 지원하는 사람들과 정책에.

LinkedIn의 공동 창립자이자 회장인 Reid Hoffman은 "데이터는 구축하려는 비전의 틀 내에서만 존재하며 어디로 이동할 것인지에 대한 가설"이라고 말합니다. 이러한 목적에 맞는 데이터를 얻으려면 비즈니스의 비전과 활동을 지원하는 메타데이터 관리 프레임워크가 필요합니다.

메타데이터 관리 프레임워크란 무엇입니까?

메타데이터 관리 프레임워크(MMF) 비즈니스 목표를 달성하기 위해 데이터 및 메타데이터 자산을 더 쉽게 액세스하고 사용할 수 있도록 만드는 조직적 접근 방식을 설명합니다. 조직의 필요에 따라 메타데이터 관리의 기반이 되는 기존 리소스를 동원하고 확장합니다.

메타데이터 관리 프레임워크는 기업 인프라 수준 및 운영 수준에서 발생합니다. 더 높은 수준에서 MMF는 다음과 같습니다. 이안 롤랜즈, DAMA 시카고 지부의 설명에 따르면 경영진의 지원과 데이터 전략 더 높은 비즈니스 비전을 제시합니다. 또한 MMF는 보다 일상적인 수준에서 메타데이터를 캡처, 통합, 관리 및 게시하는 방법을 사람들과 자동화된 알고리즘에 지시합니다.

전략적 관점과 전술적 관점을 모두 고려할 때 MMF는 조직 내에서 또는 조직과 상호 작용하는 모든 사람을 다루어야 합니다. 따라서 MMF는 다음을 지원하고 지원해야 합니다. 데이터 거버넌스 프로그램)

데이터 거버넌스는 메타데이터의 가용성, 메타데이터에 대한 조직의 우선 순위, 메타데이터를 제공하는 시기와 방법에 대해 MMF에 알립니다. 그 대가로 MMF는 엔터프라이즈 데이터 거버넌스에 데이터 규정 준수, 데이터 액세스 가능성 및 데이터 품질에 대해 알립니다. 메타데이터 관리 및 데이터 거버넌스 토대를 데이터 이해를 동시에 제공하고 제공하는 것으로 생각하십시오.

메타데이터 관리 프레임워크를 선택하기 전에 고려해야 할 요소

메타데이터 관리 프레임워크를 생성하기 전에 다음 사항을 고려하십시오.

• MMF 기준선 얻기: 조직에 공식적인 MMF가 없더라도 암시적 MMF는 존재합니다. 기술 문서 매핑 데이터 아키텍처, 지식 비즈니스 분석가 보고 데이터를 이해하기 위해 다른 사람을 찾는 사람, 데이터 입력 절차는 조직의 데이터 및 MMF 조각에 대한 컨텍스트를 제공합니다.

이미 존재하는 사람, 프로세스 및 기술과 조직의 메타데이터 관리 프레임워크에 정보를 제공하는 방법에 대한 기준선을 얻는 것이 합리적입니다. "자격을 갖추고 지식이 풍부한 데이터 전문가l (및 기타 숙련된 인재)가 제시한 것과 같은 데이터 성숙도 모델과 함께 데이터 준비 상태 평가를 관리하고 해석합니다. 가트너, 또는 통합의 능력 성숙도 모델(CMMI), 좋은 MMF 시작 장소를 제공합니다. 거기에서 회사는 MMF를 개선하기 위한 구체적인 제안을 얻을 수 있습니다.

• MMF가 무엇을 달성할 것인지 명확히 하십시오. 조직이 메타데이터를 관리하고 메타데이터 관리 프레임워크를 구현해야 하는 이유를 명확히 하십시오. Metadata Management 교육 비용을 절감하고 데이터 시스템 전반에서 더 나은 데이터 사용을 제공하며 통신을 단순화합니다. 그러나 모든 데이터 문제를 해결하지는 않습니다.

조직이 데이터 공유 및 데이터 검색보다 고객 경험 또는 제품 및 서비스 개발을 우선시하는 경우 MMF는 다른 옵션에 비해 최상의 솔루션이 아닐 수 있습니다. 유용한 데이터 관리 프레임워크는 설치 비용이 많이 드는 경향이 있으므로 조직은 우선 메타데이터 관리 프레임워크를 구현해야 하는 이유를 비판적으로 살펴봐야 합니다.

• 집단 데이터 활용 능력 향상: 메타데이터로 작업하려면 다음이 필요합니다. 동기화 된 조직 정의자, 생산자 및 사용자 간의 협업 및 반복 가능한 작업. 이러한 종류의 사람들이 서로 다른 조직 부서에 존재하고 다양한 범위를 가지고 있음을 인식하십시오. 교차 기능 기술. 일부는 매우 기술적이고 분석적인 기술을 가지고 있고 다른 일부는 더 부드러운 기술을 가지고 있습니다.

결과적으로 다른 회사 하위 그룹은 아마도 매우 다른 관점에서 MMF를 생각하고 적용할 것입니다. 한 사람의 정의는 다른 사람의 정의와 동일하지 않을 수 있습니다.

Collective Data Literacy는 기업 데이터 자산을 더 잘 파악하기 위해 메타데이터를 해석, 전달 및 사용하는 방법을 이해함으로써 이해 관계자가 MMF를 이해할 수 있도록 도와줍니다. 메타데이터를 사용하여 비즈니스 요구 사항을 철저히 이해하고 작업을 수행하거나 목표를 달성하기 위해 메타데이터를 사용하는 이유와 방법을 사람들에게 지시할 계획을 세우십시오.

• 이미 배치된 MMF 조각 활용: 새로운 메타데이터 관리 프레임워크를 위한 도구 및 리소스에 비용을 지출하기 전에 조직에 이미 존재하는 MMF를 사용하여 빠른 성공을 거두고 그 가치를 보여주십시오. 지식을 문서화하기 위해 고객 보고서가 의미하는 바를 해석하는 방법을 아는 사람을 구하십시오. 기존 기술 아키텍처 다이어그램을 업데이트하여 보다 강력한 메타데이터(예: 데이터 사전.

또한 MMF를 구성하거나 개선하기 위한 기존 표준 및 관행을 고려하십시오. 예를 들어, 국제통계분류 세계보건기구(WHO)가 승인한 질병의 정의는 임상의, 연구원 및 의료 청구인을 위한 질병 및 건강 문제를 정의합니다. 비즈니스와 관련된 경우 기존의 신뢰할 수 있는 메타데이터 소스를 활용하십시오.

메타데이터 관리 프레임워크 사용 사례

유용한 메타데이터 관리 프레임워크는 조직의 비전, 데이터 전략 및 사용 가능한 리소스를 다룹니다. 아래에서 이러한 모든 사항을 고려한 MMF 구현을 찾으십시오.

• DOI(Department of the Interior) 메타데이터 구현 가이드다음 인테리어학과 90,000명의 직원이 정보를 보다 투명하고 공유할 수 있도록 해야 한다는 명령을 받았습니다. DOI는 이 이니셔티브의 비즈니스, 운영 및 기술 메타데이터와 XNUMX개 국과 XNUMX개 기관 사무소에 걸친 다양한 데이터 문화를 고려해야 했습니다.

DOI는 MMF를 구현하고 구조화하는 데 다단계 접근 방식을 취했습니다. 기술적인 관점에서 DOI는 메타데이터 태그와 함께 메타데이터 카탈로그를 사용하는 데 중점을 두었습니다. 그러나 모든 DOI 국과 사무실이 이 새로운 시스템에 즉시 뛰어든 것은 아닙니다.

대신, DOI는 "다양한 데이터 문화와 함께 작동하도록 설계된 단계적 접근 방식." MMF는 "시작하기", "메타데이터 구현 및 관리", "메타데이터 관리 개선"의 세 단계로 진행되었습니다.

각 단계는 DOI 사무소 또는 국이 사람, 프로세스 및 자금 조달을 조정하는 방법을 나타냅니다. DOI는 또한 메타데이터 관리 관행을 안내하고 협력하기 위해 여러 국에 걸쳐 데이터 거버넌스 위원회를 만들었습니다.

• 엔터프라이즈 데이터 관리 프레임워크: 호주의 Canberra는 Transport Canberra 및 City Services가 데이터 기반이 되도록 권한을 부여하여 데이터 유용성, 신뢰 및 규정 준수를 개선하고자 했습니다. EDM(엔터프라이즈 데이터 관리) 프레임워크는 이러한 목표를 달성하기 위해 메타데이터 관리 사례 및 대략적인 MMF를 포함한 데이터 관리 사례를 제공했습니다.

캔버라는 사람이 EDM 구현의 중심임을 인식하고 데이터 리터러시를 키울 수 있는 방법을 마련했습니다. 중앙 집중식 저장소에 기계가 읽을 수 있는 형식으로 메타데이터를 저장하는 것 외에도 Canberra는 초기 구현 및 지속적인 유지 관리를 통해 문화를 지원했습니다.

Canberra는 메타데이터 관리를 시작하는 데 필요한 기반인 비즈니스 용어집과 데이터 소유자, 관리자 및 관리인 역할을 개발했습니다. 진행 중인 유지 관리 단계에서 시는 비즈니스 용어집 및 메타데이터 역할을 업데이트합니다.

Canberra는 메타데이터 관리를 초석으로 삼아 데이터 거버넌스 프로그램을 수립했습니다. 보다 상세한 EDM 프로그램 계획 및 첫 번째 이정표의 일환으로 Canberra는 보다 공식적인 메타데이터 관리 프레임워크.

• OpenPDS/안전 답변: 2014년에 MIT는 기술 회사와 정부 기관이 스마트폰 개인 메타데이터를 수집한 비하인드 스토리에 응답했습니다. MIT 생성 오픈PDS (Personal Data with Privacy) 개인에게 자신의 메타데이터를 수집, 저장 및 관리할 수 있는 도구를 제공합니다.

안전 답변은 다음을 포함하는 데이터 아키텍처를 설명합니다. 개인 데이터 저장소 (민감한 개인 데이터 포함) 및 제XNUMX자가 정보를 수집하기 위한 코드만으로 고유한 메타데이터를 데이터 요약으로 익명화하는 기술.

OpenPDS는 개인이 무엇을, 어디에, 어떻게 개인 메타데이터를 저장할지 결정할 수 있도록 합니다. openPDS를 테스트하기 위해 연구원들은 두 개의 현장 연구 성능 및 사용자 경험에 대한 데이터를 얻습니다.

이러한 결과에서 openPDS 프레임워크는 "개인 메타데이터의 개인 정보 보호 및 보안 강화"에 대해 조직에 조언했습니다. OpenPDS는 악의적인 공격에 대한 문제를 인정하면서도 조직에서 개인의 프라이버시를 존중하는 방향을 제시했습니다. GDPR과 같은 정부 데이터 개인 정보 보호 규정이 통과됨에 따라 OpenPDS MMF는 이 법률을 준수할 수 있는 방법을 제공했습니다.

요약

MMF는 기술적 솔루션 이상으로 구성됩니다. 메타데이터 관리, 사람, 기술 및 관행 동원에 대한 접근 방식과 비전을 설명합니다. 또한 메타데이터 관리 프레임워크는 데이터 거버넌스와 밀접하게 얽혀 있습니다. 우수한 메타데이터 관리를 수행하려면 조직 전체에 확고한 MMF 기반을 설정해야 합니다.

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출처: https://www.dataversity.net/working-with-metadata-management-frameworks/