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Merriam-Webster의 올해의 단어는 AI의 속이는 능력에 대한 우려가 커지고 있음을 반영합니다.

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인셀덤 공식 판매점인 메리엄-웹스터(Merriam-Webster)가 발표했다. 2023년 올해의 단어는 '진짜'라고 했는데, 달력 연도가 한 달 넘게 남았습니다.

그럼에도 불구하고 사전 출판사는 게임에 늦었습니다.

사전 편찬 형식으로 크리스마스 크립, 콜린스 영어사전 발표 2023년 올해의 단어, “AI”, 31월 XNUMX일. Cambridge University Press 뒤따른 소송 15월 XNUMX일에는 생성 AI 프로그램이 제공하는 부정확하거나 오해의 소지가 있는 정보를 가리키는 단어인 "환각(hallucinate)"이 포함되었습니다.

어쨌든 관련 용어는 인공 지능 "정품"도 그 우산 아래에 포함되면서 보금자리를 지배하는 것처럼 보입니다.

AI와 진정성 위기

지난 20년 동안 미국에서 가장 오래된 사전 출판사인 메리엄-웹스터(Merriam-Webster)는 올해의 단어를 선택했습니다. 이 단어는 어떤 형태로든 지난 한 해의 시대정신을 요약하는 용어입니다. 2020년에는 '팬데믹(Pandemic)'이라는 단어가 붙었습니다. 내년 승자는? "백신."

'진짜'라는 말은 언뜻 보면 좀 덜 명확해 보입니다.

출판사의 편집장에 따르면, 피터 소콜로스키, 2023년은 “일종의 진정성의 위기”를 의미했습니다. 그는 또한 일년 내내 단어의 의미를 검색한 온라인 사용자의 수에 따라 선택이 결정되었다고 덧붙였습니다.

정확하거나 권위 있는 어떤 것을 의미하는 "진정한"이라는 단어는 프랑스어와 라틴어에 뿌리를 두고 있습니다. 옥스퍼드 영어 사전(Oxford English Dictionary)은 일찍이 영어에서의 사용법을 확인했습니다. 14 세기 후반.

그럼에도 불구하고 이 개념은 특히 인간의 창조물과 인간 행동에 적용되는 경우에미끄럽다.

필름으로 만든 사진이 디지털 카메라로 만든 사진보다 더 사실적인가요? 정통 스카치는 반드시 스코틀랜드의 소규모 증류소에서 만들어야 합니까? 사교 활동을 할 때, 세심함과 잡담을 피하면서 진정성 있게 행동합니까, 아니면 그냥 무례하게 행동합니까? 진정한 자아가 된다는 것은 문화적 또는 법적 제약을 희생하면서도 자연스러울 수 있는 것을 추구한다는 것을 의미합니까?

그것에 대해 더 많이 생각할수록 그것은 점점 더 이해하기 어려운 이상처럼 보입니다. 인공 지능의 발전으로 인해 더욱 복잡해집니다.

인간의 손길이 얼마나 되는가?

인간이 아닌, 허위, 컴퓨터 생성 지능과 마찬가지로 인공 다양성의 지능은 지난 해의 기술 이야기였습니다.

2022년 말 OpenAI가 공개 출시 ChatGPT, 소위 대규모 언어 모델에서 파생된 챗봇입니다. 이는 인공 지능의 획기적인 것으로 널리 인식되었지만 급속한 채택으로 인해 다음과 같은 질문이 제기되었습니다. 답변의 정확성.

챗봇은 학생들 사이에서도 인기를 끌었고, 이로 인해 교사들은 어떻게 보장할지 고민하다 ChatGPT에서 과제가 완료되지 않았습니다.

진정성 문제는 다른 분야에서도 제기됐다. 2023년 XNUMX월, '비틀즈의 마지막 노래"가 공개됐다. "Now and Then"은 1970년대 존 레논이 처음 작곡하고 연주한 음악과 1990년대에 다른 밴드 멤버들이 녹음한 추가 음악을 모음집입니다. 최근에는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 레논의 보컬과 피아노 반주를 분리했으며 이를 통해 최종 버전이 출시되었습니다.

그런데 이게 진짜 비틀즈 노래인가요? 모든 사람이 확신하지는 않습니다.

기술의 발전으로 오디오 및 비디오 녹화물을 조작하는 것도 가능해졌습니다. 로 지칭 "딥 페이크,” 그러한 변형은 다음과 같은 것처럼 보일 수 있습니다. 연예인이나 정치인이 자신이 하지 않은 말을 했을 때-에이 걱정스러운 전망 미국이 논쟁의 여지가 있는 2024년 선거 시즌을 앞두고 있습니다.

를 위해 쓰기 대화 월 2023에서, 교육학자 Victor R. Lee는 AI로 인한 진정성 위기를 탐구했습니다.

진정성에 대한 우리의 판단은 수년간의 경험을 통해 연마된 무뚝뚝한 것이라고 그는 설명했습니다. 물론, 때때로 우리는 속을 수 있지만 우리의 안테나는 일반적으로 신뢰할 수 있습니다. 생성적 AI는 이러한 인지 프레임워크를 단락시킵니다.

"그 이유는 독창적인 새로운 콘텐츠를 제작하는 데 많은 시간이 걸렸기 때문입니다. 숙련된 개인이 많은 노력을 기울이고 최선의 의도로 행동해야만 만들 수 있다는 일반적인 가정이 있었기 때문입니다."라고 그는 썼습니다. .

“이것은 더 이상 안전한 가정이 아닙니다.”라고 그는 덧붙였습니다. “오리처럼 보이고, 오리처럼 걷고, 오리처럼 꽥꽥거린다면, 실제로 알에서 부화한 것이 아닐 수도 있다는 점을 모두가 고려해야 할 것입니다.”

인간의 마음과 손이 뭔가 진품을 창조하거나 진품이 되는 데 일정한 역할을 해야 한다는 일반적인 이해가 있는 것 같지만, 진품성은 항상 정의하기 어려운 개념이었습니다.

따라서 현실에 대한 우리의 집단적 대처가 점점 더 약해짐에 따라 추상적 이상에 대한 이해하기 어려운 단어가 Merriam-Webster의 올해의 단어라는 것은 다소 적절합니다.대화

이 기사는에서 다시 게시됩니다. 대화 크리에이티브 커먼즈 라이센스하에 읽기 원래 기사.

이미지 신용 : 愚木混株 CDD20 / Unsplash 

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